latex模板文件

news2025/4/18 9:11:58

LaTeX 是一款广泛应用于学术领域的文档排版系统，尤其以其在数学公式、科学符号和复杂技术文档排版中的强大能力著称。虽然它本身并非专门的“数学软件”，但在处理数学相关内容时表现尤为出色。

1. LaTeX 的核心特点

数学公式支持：
LaTeX 提供了丰富的数学符号库（如希腊字母、运算符、矩阵等），支持行内公式（ $...$ ）和独立公式（$$...$$ 或 $$...$$）。通过 amsmath 等宏包，可实现多行公式、对齐、编号等功能。
专业排版：
自动生成目录、参考文献、页眉页脚，支持自定义字体、章节样式，适合撰写论文、书籍、报告等长文档。
跨平台与开源：
免费且跨平台（Windows/macOS/Linux），可通过在线编辑器（如 Overleaf）直接协作。

2. 数学排版的核心功能

符号与运算：
支持微积分、线性代数、概率论等领域的符号（如 \int, \sum, \sqrt, \nabla），以及特殊函数（如 \sin, \log）。
定理与证明：
通过 amsthm 宏包定义定理、引理、证明环境，自动编号并格式化。

3. 与其他工具的结合

绘图与图表：
可嵌入 TikZ 或 PGFPlots 绘制矢量图、数据可视化图表。
参考文献管理：
结合 BibTeX 或 BibLaTeX 实现文献自动引用（如 APA、IEEE 格式）。
兼容性：
许多数学软件（如 MATLAB、Mathematica）支持导出 LaTeX 公式代码，方便直接插入文档。

5. 适用场景

学术论文/书籍：尤其是理工科领域，符合国际期刊格式要求。
课程作业与报告：清晰展示数学推导和图表。
简历与幻灯片：使用 moderncv 或 beamer 宏包制作专业文档。

但是latex每次新建一个文件有点麻烦，尤其是需要引入各种依赖，再加之latex默认只能编写英文，要让latex能够展示中文，必须编写相应的配置。下面我整理一个latex模板文件，类似于编程里面的脚手架工具，快速搭建开发环境。复制下面的模板即可使用

\documentclass[12pt]{ctexart}

\usepackage[a4paper, margin=2.5cm]{geometry} % 设置页面布局
\usepackage{graphicx} % 导入图片
\usepackage{amsmath}  % 导入数学公式
\usepackage{fontspec} % 导入字体  
\usepackage{listings}% 导入代码包
\usepackage{xcolor} % 导入颜色
\usepackage{mdframed}
\usepackage{subcaption}
\usepackage{amssymb} % 提供更多数学符号，包括\boldsymbol和\mathbb


\definecolor{lightgray}{HTML}{efefef}

\setmainfont{Times New Roman} % 设置字体

% 设置标题样式
\usepackage{titlesec}
\titleformat{\section}{\fontsize{16pt}{18pt}\bfseries}{\thesection}{1em}{}
\titleformat{\subsection}{\fontsize{12pt}{14pt}\bfseries}{\thesubsection}{1em}{}
\titleformat{\subsubsection}{\fontsize{12pt}{12pt}\bfseries}{\thesubsubsection}{1em}{}

% 设置行间距
\usepackage{setspace}
\setstretch{1.5}

\title{这是标题}
\author{我不是大佬}
\date{\today}

\begin{document}

\maketitle
\newpage

\section{引言}
这是一个latex模板

\section{正文}

下面是一条普通的公式
\begin{equation}
    \begin{aligned}
      \begin{cases}
        & T(x,0)=x^{2}(1-x)^{2},\quad\frac{\partial T(x,0)}{\partial t}=0, \\
        & T(0,t)=T(1,t)=0.\\
        & x_L = 0 , x_R = 1 , \\
        & \xi , u , \gamma  \text{is constant}.
        \end{cases}
    \end{aligned}
  \end{equation}

这是一个复杂的公式
\begin{equation}
    \begin{aligned}
        \begin{cases}
        & \frac{ \partial T}{\partial t} = \frac{T(\mathbf{x},t+dt)-T(\mathbf{x},t-dt)}{2dt}, \\
        & \frac{\partial T}{\partial x} = \frac{T(\mathbf{x}+d\mathbf{x},t)-T(\mathbf{x}-d\mathbf{x},t)}{2d\mathbf{x}}, \\
        & \frac{\partial^2 T}{\partial x^2} = \frac{T(\mathbf{x}+d\mathbf{x},t)-2T(\mathbf{x},t)+T(\mathbf{x}-d\mathbf{x},t)}{d\mathbf{x}^2},\\
        & \frac{\partial^2 T}{\partial t^2} = \frac{T(\mathbf{x},t+dt)-2T(\mathbf{x},t)+T(\mathbf{x},t-dt)}{dt^2}.\\
        & \frac{\partial^2 T}{\partial t \partial x} = \frac{T(\mathbf{x}+d\mathbf{x},t+dt)-T(\mathbf{x}+d\mathbf{x},t-dt)-T(\mathbf{x}-d\mathbf{x},t+dt)+T(\mathbf{x}-d\mathbf{x},t-dt)}{4d\mathbf{x}dt}.
        \end{cases}
      \end{aligned}
  \end{equation}

\section{结论}


这是一个表格

\begin{tabular}{|l|l|}
    \hline
    记号 & 含义 \\
    \hline
    $L$ & 神经网络的层数 \\
    \hline
    $M_l$ & 第$l$层神经元的个数 \\
    \hline
    $f_l(\cdot)$ & 第$l$层神经元的激活函数 \\
    \hline
    $\boldsymbol{W}^{(l)} \in \mathbb{R}^{M_l\times M_{l - 1}}$ & 第$l - 1$层到第$l$层的权重矩阵 \\
    \hline
    $\boldsymbol{b}^{(l)} \in \mathbb{R}^{M_l}$ & 第$l - 1$层到第$l$层的偏置 \\
    \hline
    $\boldsymbol{z}^{(l)} \in \mathbb{R}^{M_l}$ & 第$l$层神经元的净输入（净活性值） \\
    \hline
    $\boldsymbol{a}^{(l)} \in \mathbb{R}^{M_l}$ & 第$l$层神经元的输出（活性值） \\
    \hline
  \end{tabular}
  

  通过下面的命令进行编译

  xelatex main.tex


\end{document}