数据结构|排序算法(一)快速排序

news2025/4/5 19:14:06

一、排序概念

排序是数据结构中的一个重要概念,它是指将一组数据元素按照特定的顺序进行排列的过程,默认是从小到大排序。

常见的八大排序算法:

插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序

二、快速排序(重点常考)

1.算法思想:

通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。

2.算法步骤:

1.选择一个基准值(通常选择序列的第一个元素或最后一个元素)。
2.从序列的两端开始,设置两个指针,一个指向序列的起始位置(left),一个指向序列的结束位置(right)。
3.从 right 指针开始,向左移动 right 指针,找到第一个小于基准值的元素,(从后往前找,找比基准小的数字,往前挪),然后从 left 指针开始,向右移动 left 指针,找到第一个大于基准值的元素(从前往后找,找比基准大的数字,往后挪)
4.交换 left 和 right 指针所指向的元素。
5.重复步骤 3 和 4,直到 left 和 right 指针相遇。此时,将基准值与 left 指针所指向的元素交换位置,这样基准值就处于正确的排序位置上,并且其左边的元素都小于它,右边的元素都大于它。(完成快速排序的一次划分)
6.对基准值左边和右边的子序列分别重复步骤 1 到 5,直到子序列的长度为 1 或 0,此时整个序列就已经有序。

3.代码实现:

//代码实现
#include<stdio.h>
int Partition(int* arr, int left, int right)//一次划分
{
	int tmp = arr[left];//基准
	while (left < right)
	{
		//从后往前找比基准小的数字,往前移动
		while (left<right&&arr[right] > tmp)
		{
			right--;
		}
		if (left < right)//判断循环出口条件
		{
			arr[left] = arr[right];
		}
		//从前往后找比基准大的数字,往后移动
		while (left < right && arr[left] <= tmp)
		{
			left++;
		}
		if (left < right)
		{
			arr[right] = arr[left];
		}
	}
	arr[left] = tmp;
	return left;
}
void Quick(int* arr, int left, int right)//递归调用一次划分
{
	int par = Partition(arr, left, right);
	if(left<par-1)//左边序列长大于1
	{
		Quick(arr, left, par - 1);
	}
	if (par + 1 < right)//右边序列长大于1
	{
		Quick(arr, par+1, right);
	}
}
void QuickSort(int* arr, int len)//快速排序
{
	Quick(arr, 0, len - 1);
}
void Show(int *arr, int size) 
{
	for (int i = 0; i < size; i++)
		printf("%d ", arr[i]);
	printf("\n");
}

4.复杂度分析

5.快速排序特点

优点:平均时间复杂度;不需要额外的存储空间,高效使用内存。

缺点:不稳定,空间复杂度大 ;越有序越慢,完全有序时间复杂度为O(n^2)。

以上是排序算法第一部分关于快速排序的知识,如果有帮助可以点赞收藏一下,会持续更新输出有用的内容,感兴趣可以关注我!

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