日常经常用到这俩的一些环境变量，特记录下来，如有错误，还请指正。
1. Ollama路径环境变量设置
Ollama 模型路径变量名为OLLAMA_MODELS，设置示例：
| 变量名 | 示例 |
|---|---|
| OLLAMA_MODELS | C:\Users\Administrator\.ollama\modelsD:\AppData\Ollama\models/home/ollama/models |
2. HuggingFace路径环境变量设置
HuggingFace 主要变量介绍可参考他们的文档，使用举例如下：
| 变量名 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| HF_HOME | C:\Users\Administrator\.huggingfaceD:\huggingface~/.cache/huggingface/home/huggingface | huggingface_hub数据本地存储目录，token和缓存cache都被存储在这个目录下，默认为~/.cache/huggingface注：transformers < v4.0.0用TRANSFORMERS_CACHE替代该变量。 |
| HF_ENDPOINT | https://huggingface.cohttps://hf-mirror.com | huggingface_hub数据下载地址，默认为https://huggingface.co，当使用私有hub的时候也需要设置这个变量，Hub Python Libraryv0.20之后的文档没有这个变量的说明。设置为 https://hf-mirror.com意味着所有通过 Hugging Face 客户端库发起的请求都会首先尝试从这个镜像地址获取资源，如果 https://hf-mirror.com 不是一个有效的镜像地址，你需要替换为正确的地址（目前起码是亲测有效的）。 |
| HF_HUB_CACHE | $HF_HOME/hub%HF_HOME%/hub | 仓库本地缓存目录，包括（models, datasets和spaces），默认是$HF_HOME/hub（如："~/.cache/huggingface/hub"） |
| HF_ASSETS_CACHE | $HF_HOME/assets%HF_HOME/assets% | 用于配置本地缓存由下游库创建的资产的本地缓存目录，这些资产可能包括预处理数据、从GitHub 下载的文件、日志等。默认是$HF_HOME/assets（如："~/.cache/huggingface/assets"） |
