数组 prices 记录了某芯片近期的交易价格，其中 prices[i] 表示的 i 天该芯片的价格。你只能选择 某一天 买入芯片，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该芯片。请设计一个算法计算并返回你从这笔交易中能获取的最大利润。

如果你不能获取任何利润，返回 0。

示例 1：

输入：prices = [3, 6, 2, 9, 8, 5]
输出：7
解释：在第 3 天（芯片价格 = 2）买入，在第 4 天（芯片价格 = 9）卖出，最大利润 = 9 - 2 = 7。

LCR 188. 买卖芯片的最佳时机 - 力扣（LeetCode）

很标准的动态规划题目

class Solution {
    public int bestTiming(int[] prices) {
        if(prices.length == 0){
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[prices.length];
        dp[0] = 0;
        int min = prices[0];
        for(int i = 1; i < prices.length; i++){
            if(prices[i] < min) min = prices[i];
            if(prices[i] - min > dp[i - 1]){
                dp[i] = prices[i] - min;
            } else{
                dp[i] = dp[i - 1];
            }
        }

        return dp[prices.length - 1];
    }
}

 

请设计一个机械累加器，计算从 1、2... 一直累加到目标数值 target 的总和。注意这是一个只能进行加法操作的程序，不具备乘除、if-else、switch-case、for 循环、while 循环，及条件判断语句等高级功能。

示例 1：

输入: target = 5
输出: 15

示例 2：

输入: target = 7
输出: 28

感觉可以用递归

但是条件判断不能用，没有递归出口。

用逻辑运算符实现了递归出口：

class Solution {
    public int mechanicalAccumulator(int target) {
        boolean x = target > 1 && (target += mechanicalAccumulator(target - 1)) > 0;
        return target;
    }
}