一、麻雀搜索算法(SSA)原理 1. 算法基础 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是2020年提出的一种群体智能优化算法,灵感来源于麻雀群体的觅食与反捕食行为。算法将麻雀分为三类角色: 发现者(Producer):适应度最高,负责探索全局最优区域; 加入者(Follower):根据适应度高低分为两类,高适应度加入者向发现者移动,低适应度者随机搜索; 警觉者(Scouter):位于种群边缘,发现危险时触发预警机制,帮助种群跳出局部最优。 2. 位置更新公式 发现者位置更新: [ x_{ij}^{t+1} = \begin{cases}