JVM的组成--运行时数据区

news2025/3/24 21:14:49

JVM的组成

1、类加载器(ClassLoader)

类加载器负责将字节码文件从文件系统中加载到JVM中,分为:加载、链接(验证、准备、解析)、和初始化三个阶段

2、运行时数据区

运行时数据区包括:程序计数器、虚拟机栈、堆、本地方法栈、方法区(元空间)

3、执行引擎

执行引擎负责将字节码(.class)解释或编译为机器码并执行。包括:解释器、即时编译器(JIT)、垃圾回收器

4、本地方法接口

本地方法接口提供JVM与本地方法库(如C/C++库)的交互能力,使得Java程序可以调用本地方法

一 程序计数器

程序计数器 :是线程私有的,内部保存字节码(.class文件)的行号。用于记录正在执行的字节码指令的地址

由于是线程私有的,所以不会有线程安全问题

使用javap -v xx.class 可以打印堆栈大小,局部变量的数量和方法的参数

可以看到如下图:

class的每一行都被解析成更多的执行命令(指令),每一行前面都有一个行号(地址),记录程序已经执行到哪一行

有什么用呢?比如:当线程1 执行到第10行,这个时候如果CPU被线程2抢走了

等到下次执行的时候,线程1不必从头执行,直接从第10行继续执行

这就是程序计数器的作用

二 堆

堆是线程共享的区域,主要用来保存对象实例,数组等大的、或者生命周期长的对象,当那个堆中没有内存空间可分配给实例,也无法再扩展时,则抛出OutOfMemoryError异常

既然是线程共享的区域,就说明可能有线程安全的问题

如图所示,堆分为两块区域

1、年轻代:分为Eden区,两个大小严格相同的Survivor区S0和S1

根据GC的策略,在经过几次垃圾回收后,仍然存活于Survivor区的对象将被移动到老年代

2、老年代:主要保存一些声明周期长的对象,一般是一些老的对象

三 虚拟机栈

Java Virtual machine Stacks(Java虚拟机栈):

1、是每个线程运行时所需的内存,称为虚拟机栈,先进后出,一般会用来存储局部变量、方法调用

保存局部变量表、操作数栈、动态链接和方法出口等信息

2、如果有多个线程,则会创建多个虚拟机栈,因此只要是在虚拟机栈内,则是线程安全的

每个栈由多个栈帧(frame)组成,对应着每次方法调用时所占用的内存,一个方法一个栈帧

当方法调用方法时,就会在栈中,出现一条栈帧链

3、每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法

如图:方法1调用方法2,方法2调用方法3

则方法1的栈帧,就会先进入栈中,然后调用方法2,方法2的栈帧进入栈中,其次是方法3的栈帧3

最后:当方法3执行完毕,则方法3的栈帧先弹出(弹栈),然后是方法2的栈帧2,最后是栈帧1

3.1 垃圾回收是否涉及栈内存?

不涉及,垃圾回收指的是 回收 堆内存,当栈帧弹栈以后,内存就会释放

3.2 栈内存分配越大越好吗?

未必,默认的栈内存通常为1024K,也就是1MB

栈帧过大会导致线程数变少,例如,机器总内存为512MB,目前能活动的线程数就为512个(每个线程1MB),但是如果把栈内存改为2048K,也就是2MB,那么能够活动的栈帧就会减半

3.3 方法内的局部变量是否线程安全?

上面说到,在同一个虚拟机栈内,是线程安全的,但是就一定能说明方法内的局部变量是线程安全的吗?

不一定

如果方法内的局部变量没有逃离方法的作用范围,则这个局部变量是线程安全的

如果是局部变量引用了对象,并逃离方法的作用范围,则需要考虑线程安全的问题

3.4 栈内存会溢出吗

栈内存是线程私有的,会有内存溢出的问题吗?

有的兄弟,有的

1、栈帧过多导致的内存溢出,典型问题:递归调用

如下的无限递归调用,会导致栈帧有无限多个,导致栈内存溢出

2、栈帧过大导致栈内存溢出

这个不太容易出现,因为一个栈帧一般最大可以有1MB的内存大小,一般不会溢出

3.5 堆和栈的区别是什么

1、栈内存一般会用来存储局部变量、方法调用;但是堆内存是用来存储Java对象和数组的。

堆会GC垃圾回收,而栈不会

2、栈内存是线程私有的,而堆内存是线程共有的

3、两者内存溢出的报错不同:

栈空间不足:java.lang.StackOverFlowError

堆内存不足:java.lang.OutOfMemoreError

四 方法区(元空间)

1、方法区(Method Area)是各个线程共享的内存区间,用的是本地内存,也就是操作系统的内存

注意,是操作系统中的内存

2、主要存储类的信息、运行时常量池等

3、虚拟机启动的时候创建,关闭虚拟机时释放

4、如果方法区的内存无法满足分配请求,则会抛出OutOfMemoryError:MetaSpace

元空间是没有上限的,除非达到虚拟机内存的大小,或者你手动设值一个元空间的最大值

比如你通过如下命令:-XX:MaxMetaspaceSize=8m

修改元空间最大值为8MB,然后你开一个循环,使用ClassWriter加载10000个类,就可能把元空间撑爆:

MaxMetaspaceSize is too small

4.1 直接内存是什么?

直接内存不属于JVM的内存结构,不由JVM进行管理。是虚拟机的系统内存

常见于NIO操作时,用于数据缓冲区,分配回收成本较高,但读写能力高,不受JVM内存回收管理

因为Java代码是无法直接操作内存的,只能通过建立一个java缓冲区byte[],拷贝系统缓存区的数据,所以会比直接NIO操作直接内存来的慢

五 本地方法栈

本地方法栈(Native Method Stack)是JVM中为执行本地方法(Native Method)而准备的一块内存区域。本地方法指的是使用Java以外的语言(例如C或C++)编写,并通过JNI(Java Native Interface)或其他方式被Java程序调用的方法。

如果你在jdk中看到native修饰的方法,那么就是本地方法

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2320253.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

c++进阶之------红黑树

一、概念 红黑树(Red-Black Tree)是一种自平衡二叉查找树,它在计算机科学的许多领域中都有广泛应用,比如Java中的TreeMap和C中的set/map等数据结构的底层实现。红黑树通过在每个节点上增加一个颜色属性(红色或黑色&am…

ubuntu22.04安装搜狗输入法保姆教程~

一、添加中文语言支持 1.首先打开设置,找到Language and Region 2.点击Manage Installed Languages 3.点击 Install/Remove Languages... 4.选中Chinese (simplified),点击Apply

《数据库原理》SQLServer期末复习_题型+考点

目录 题型: 一. 概况分析题(5小题,每小题2分,共10分) 二. 计算题(3小题,每小题5分,共15分) 三. 数据库设计(2小题,每小题10分,共2…

Zstd(Zstandard)压缩算法

要压缩的数据量越小,压缩的难度就越大。这个问题对所有压缩算法都是通用的,原因是压缩算法从过去的数据中学习如何压缩未来的数据。但是,在新数据集开始时,没有“过去”可以构建。 官网 为了解决这种情况,Zstd 提供了一…

本地部署 browser-use

本地部署 browser-use 0. 引言1. 核心功能与优势2. 快速上手3. 部署 Gradio UI4. 更多示例0. 引言 Browser-Use 是一个强大的工具,旨在让 AI Agent 能够控制浏览器,从而实现各种自动化任务。它简化了 AI 与浏览器的交互,让开发者能够轻松构建能够执行网页操作的智能应用。本…

Vite管理的Vue3项目中monaco editer的使用以及组件封装

文章目录 背景环境说明安装流程以及组件封装引入依赖封装组件 外部使用实现效果 v-model实现原理 背景 做oj系统的时候,需要使用代码编辑器,决定使用Monaco Editor,但是因为自身能力问题,读不懂官网文档,最终结合ai和网友的帖子成功引入&…

[笔记] TinyWebServer编译及demo运行过程

文章目录 前言环境搭建ubuntumysql 8.0c/c开启root用户TinyWebServer 搭建及编译过程运行结果常见问题./threadpool/../CGImysql/sql_connection_pool.h:6:10: fatal error: mysql/mysql.h: No such file or directory./server运行后直接退出了 前言 哎 也就帮帮新手看看问题 …

基于springboot的电影院管理系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!

摘要 互联网技术的成熟和普及,势必会给人们的生活方式带来不同程度的改变。越来越多的经营模式中都少不了线上运营,互联网正强力推动着社会和经济发展。国人对民族文化的自信和不同文化的包容,再加上电影行业的发展,如此繁荣吸引…

虚拟电商-延迟任务系统的微服务改造(二)注册中心和Feign调用

一、微服务注册中心Consul 编写完延迟任务系统的web层接口,也就是说可以基于http协议来访问延迟系统,接下来要将延迟任务改造成一个服务。首要考虑的问题就是服务的注册与发现,服务的注册与发现都离不开服务的注册中心,本项目选取…

数智读书笔记系列022《算力网络-云网融合2.0时代的网络架构与关键技术》读书笔记

一、书籍核心价值与定位 1.1 书籍概述:中国联通研究院的权威之作 《算力网络 —— 云网融合 2.0 时代的网络架构与关键技术》由中国联通研究院算力网络攻关团队精心撰写,是业界首部系统性探讨云网融合 2.0 与算力网络的专著。在云网融合从 1.0 迈向 2.0 的关键节点,本书的…

第十六届蓝桥杯康复训练--6

题目链接&#xff1a;790. 数的三次方根 - AcWing题库 思路&#xff1a;二分&#xff0c;注意正负号和小数判断退出的方法&#xff08;虽然正负无所谓&#xff09; 代码&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std;#define exs 0.00000018812716007232667…

logisim安装以及可能出现的问题

阅读提示&#xff1a;我这篇文章更偏向于安装出现问题的解决方案 目录 一、安装步骤 二、安装问题 1、出错的问题 2、出错的原因与解决方法 一、安装步骤 1、下载logisim 官方网站&#xff1a;https://sourceforge.net/projects/circuit/ 下载适用于你操作系统的版本&…

Servlet、HttpServletRequest、HttpServletResponse、静态与动态网页、jsp、重定向与转发

DAY15.2 Java核心基础 JavaWeb 要想通过浏览器或者客户端来访问java程序&#xff0c;必须通过Servlet来处理 没有Servlet&#xff0c;java是无法处理web请求的 Web交互&#xff1a; 接收请求HttpServletRequest&#xff1a;可以获取到请求的信息&#xff0c;比如uri&#…

hackmyvm-Icecream

arp-scan -l nmap -sS -v 192.168.222.106 enum4linux 192.168.222.106 445端口 smbmap -H 192.168.222.106 icecream为只读模式 smbclient \\192.168.222.106\icecream 反弹shell(上传put php-reverse-shell.php) 开启监听 nc -lnvp 1234 拿到webshell cat /etc/passwd 9000端…

告别低效人工统计!自动计算计划进度

实时监控任务进度一直是项目管理中的一项巨大挑战。 人工统计方式不仅耗时耗力&#xff0c;而且往往由于信息传递的延迟和人为误差&#xff0c;导致无法实时获得准确的项目进展信息。 这种不准确性可能掩盖潜在的风险点&#xff0c;从而影响项目的整体进度和成果。 Ganttable …

AI比人脑更强,因为被植入思维模型【16】反脆弱

毛选中就有言&#xff0c;不经历困难&#xff0c;我们就不会掌握战胜困难的方法。 这个世界纷繁复杂&#xff0c;不是强者总是运气好&#xff0c;而是他们能够失败后快速复原&#xff0c;不断找到战胜困难的方法。 定义 马斯洛需求层次模型是一种将人类需求从低到高按层次进…

L2TP实验

放开安全策略机制&#xff0c;FW1不配IP [FW1]firewall zone trust [FW1-zone-trust]add interface GigabitEthernet 1/0/0 [FW1]security-policy [FW1-policy-security]default action permit FW2 和FW3 [FW2]interface g1/0/1 [FW2-GigabitEthernet1/0/1]ip address 2…

【数据预测】基于遗传算法GA的LSTM光伏功率预测 GA-LSTM光伏功率预测【Matlab代码#91】

文章目录 【可更换其他算法&#xff0c;获取资源请见文章第6节&#xff1a;资源获取】1. 遗传算法GA2. 长短期记忆网络LSTM3. 基于GA-LSTM的光伏功率预测4. 部分代码展示5. 运行结果展示6. 资源获取 【可更换其他算法&#xff0c;获取资源请见文章第6节&#xff1a;资源获取】 …

【记录一下】LMDeploy学习笔记及遇到的问题

LMDeploy 是一个用于大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;和视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;压缩、部署和服务的 Python 库。 其核心推理引擎包括 TurboMind 引擎和 PyTorch 引擎。前者由 C 和 CUDA 开发&#xff0c;致力于推理性能的优化&#xff0c;而后者纯…

HC-05与HC-06蓝牙配对零基础教程 以及openmv识别及远程传输项目的概述

这个是上一年的项目&#xff0c;之前弄得不怎么完整&#xff0c;只有一个openmv的&#xff0c;所以openmv自己去我主页找&#xff0c;这篇主要讲蓝牙 这个是我在使用openmv连接单片机1然后单片机1与单片机2通过蓝牙进行通信 最终实现的效果是&#xff1a;openmv识别到图形和数…