Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统，具有易扩展和冗余存储的特点。
Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象，还支持在容器化环境（比如 Kubernetes）中运行。
Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口，极大地方便了 Ozone 在不同应用场景下的使用。
Ozone 的管理由卷、桶和键组成：

卷的概念和用户账号类似，只有管理员可以创建和删除卷。
桶的概念和目录类似，用户可以在自己的卷下创建任意数量的桶，每个桶可以包含任意数量的键，但是不可以包含其它的桶。
键的概念和文件类似，用户通过键来读写数据。

从架构设计、技术原理、数据管理、性能扩展、生态集成、运维管理、安全容错以及未来发展等多个角度深入剖析 Hadoop 3.x 中的 Ozone 解决方案。

1. 引言

随着大数据时代的持续演进，数据量呈现爆炸式增长，传统的分布式文件系统 HDFS 在处理海量小文件、元数据瓶颈以及云原生接入时逐渐暴露出不足。为解决这些问题，Hadoop 3.x 推出了面向对象存储的 Ozo