在电商的浩瀚宇宙中，Shopee 宛如一颗璀璨星辰，吸引着无数卖家与买家在此汇聚。对于电商从业者、市场调研人员或是数据分析师而言，获取 Shopee 店铺的商品信息就如同掌握了开启财富之门的钥匙。而爬虫技术，正是帮助我们高效获取这些宝贵数据的强大工具。
想象一下，当你想要深入了解竞争对手的商品策略，或是挖掘市场潜在的热门品类时，若能一键获取 Shopee 店铺的所有商品信息，那将是多么令人兴奋的事情。爬虫就可以实现这一点，它能快速、准确地抓取商品的名称、价格、销量、评价等关键信息，为你的决策提供坚实的数据支撑。
以下是一个使用 Python 编写的爬虫示例，带你轻松获取 Shopee 店铺的所有商品：
python
import requests
import time
import json
# 替换为目标店铺的 ID
shop_id = "123456"
# 初始化商品列表
all_products = []
# 起始页码
offset = 0
# 每页商品数量
limit = 50
while True:
url = f"https://shopee.com.my/api/v4/search/search_items?by=relevancy&keyword=&limit={limit}&newest={offset}&order=desc&page_type=shop&scenario=PAGE_OTHERS&shop_id={shop_id}&version=2"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
"Accept": "application/json",
"Referer": f"https://shopee.com.my/shop/{shop_id}",
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
items = data.get("items", [])
if not items:
break
for item in items:
product = {
"name": item["item_basic"]["name"],
"price": item["item_basic"]["price"] / 100000,
"sold": item["item_basic"]["sold"],
"rating": item["item_basic"]["item_rating"]["rating_star"]
}
all_products.append(product)
offset += limit
# 避免频繁请求被封禁
time.sleep(1)
except requests.RequestException as e:
print(f"请求出错: {e}")
break
except (KeyError, json.JSONDecodeError):
print("解析数据出错")
break
# 打印所有商品信息
for product in all_products:
print(product)
在上述代码中，我们首先设置了目标店铺的 ID，然后通过循环不断请求不同页码的商品数据。每次请求后，我们解析返回的 JSON 数据，提取商品的关键信息并添加到商品列表中。为了避免因频繁请求而被封禁 IP，我们在每次请求后添加了 1 秒的延时。当没有更多商品数据时，循环终止。
有了这样的爬虫，你可以轻松地对 Shopee 店铺的商品数据进行分析，洞察市场趋势，制定更具竞争力的商业策略。无论是优化自家商品定价，还是开发新的产品品类，这些数据都将成为你最可靠的伙伴。别再犹豫，赶紧拿起代码，开启你的 Shopee 数据探索之旅吧！
