可将不同DataFrame分别写入指定Sheet（如初始写入"箱_4"和"箱_2"），并通过封装函数append_to_excel支持动态追加新Sheet到现有文件，自动处理Sheet名重复问题（如重复时生成"新数据表_副本1"）

写入多个sheet表

import pandas as pd


# 创建 ExcelWriter 对象（指定引擎为 openpyxl）
with pd.ExcelWriter('汇总.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 将原始数据写入 Sheet 名 "原始数据"
    df.to_excel(writer, sheet_name='箱_4', index=False)
    
    # 将去重后数据写入 Sheet 名 "去重数据"
    df.to_excel(writer, sheet_name='箱_2', index=False)

print("数据已保存到不同 Sheet 中！")

在excel追加sheet表

import pandas as pd
import os

def append_to_excel(df, file_path, sheet_name):
    """
    将 DataFrame 追加到 Excel 文件的新 Sheet 中，自动处理 Sheet 名重复问题
    参数:
        df: 要保存的 DataFrame
        file_path: Excel 文件路径 (e.g., 'data.xlsx')
        sheet_name: 新 Sheet 的名称
    """
    # 判断文件是否存在，决定写入模式
    mode = 'a' if os.path.exists(file_path) else 'w'
    
    with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode=mode) as writer:
        # 处理 Sheet 名重复
        if mode == 'a':
            existing_sheets = writer.book.sheetnames  # 获取现有 Sheet 名列表
            new_sheet_name = sheet_name
            counter = 1
            while new_sheet_name in existing_sheets:
                new_sheet_name = f"{sheet_name}_副本{counter}"
                counter += 1
            sheet_name = new_sheet_name  # 更新为唯一 Sheet 名
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    
    print(f"数据已追加到 Sheet: '{sheet_name}'")

# 使用示例
df = pd.DataFrame({'数据列': [1, 2, 3]})
append_to_excel(df, '汇总.xlsx', '新数据表')