目录
引言
安装与导入
数据加载与探索
数据预处理
基本地图可视化
添加其他数据到地图上
空间分析与查询
地图叠加与分组
空间缓冲区
交互式地图可视化
实际应用案例
城市规划
环境监测
结论
引言
在数据科学领域，地理空间数据可视化扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助我们直观地理解地理数据，还能揭示数据中的空间模式和关系。Geopandas是一个功能强大的Python库，它扩展了Pandas的功能，专门用于地理空间数据的处理和分析。本文将详细介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据的可视化，包括数据加载、处理、分析及可视化等方面的内容。
安装与导入
首先，确保你的Python环境中已经安装了Geopandas。你可以通过以下命令安装：
pip install geopandas
值得注意的是，Geopandas依赖于几个底层库（如shapely、fiona、pyproj）来处理几何数据和坐标变换。通常情况下，安装Geopandas时&#x
