SwinTransformer 改进：添加DoubleAttention模块提升上下文语义提取能力

news2025/3/20 6:28:08

1. DoubleAttention模块

2. SwinTransformer + DoubleAttention

3. 完整代码

Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可

1. DoubleAttention模块

DoubleAttention 是一种用于计算机视觉任务的注意力机制，旨在通过双重注意力机制增强特征表示。它通常用于图像分类、目标检测和语义分割等任务中，以提高模型对重要特征的捕捉能力。

核心思想

DoubleAttention 模块的核心思想是通过两种不同的注意力机制（通常是 通道注意力 和 空间注意力）来增强特征表示：

通道注意力

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