Pytorch实现之BCGAN实现双生成器架构的人脸面部生成

news2025/3/17 15:06:26

简介

简介:通过双生成器架构与重建损失进行循环的生成训练,实现人脸面部表情合成。

论文题目:BCGAN: Facial Expression Synthesis by Bottleneck-Layered Conditional Generative Adversarial Networks (基于瓶颈分层条件生成对抗网络的面部表情合成)

会议:2021 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM)

摘要:面部表情合成广泛应用于情感预测和人脸识别等人机交互领域。 这项任务是具有挑战性的,因为很难重建真实和准确的面部表情。 早期的深度学习方法只关注像素级的操作,不适合生成逼真的面部表情。 在本文中,我们提出了一种瓶颈层条

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