- 十大排序算法
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- 比较类排序（Comparison Sort）
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- 快速排序（Quick Sort）
- 归并排序（Merge Sort）
- 堆排序（Heap Sort）
- 希尔排序（Shell Sort）
- 插入排序（Insertion Sort）
- 冒泡排序（Bubble Sort）
- 选择排序（Selection Sort）
- 2. 非比较类排序（Non-Comparison Sort）
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- 计数排序（Counting Sort）
- 桶排序（Bucket Sort）
- 基数排序（Radix Sort）
十大排序算法
虽然 sorted() 函数可以完成排序任务，但学习 十大经典排序算法 仍然很有价值。
- 深入理解排序原理
sorted()只是 Python 提供的工具，本质上它使用的是Timsort（归并 + 插入排序）。学习排序算法可以帮助理解 不同算法的时间复杂度、空间复杂度和适用场景，能根据需求选择合适的排序方法。如果不了解排序算法的原理，在面对不同场景时，可能会做出低效或错误的选择。例如：
- 为什么 Python 选择 Timsort？
- 为什么快速排序在大多数情况下比归并排序更快？
- 为什么插入排序在数据基本有序时反而更高效？
- 处理特殊需求
有些情况下，内置sorted()并不能满足所有需求，而自定义排序算法可以提供更好的优化。例如：
- 大数据排序（外部排序）</
![[数据结构]排序之 直接选择排序](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/41f7b406eba04a1faa33b189115fbfbc.png)
