pytest 框架学习总结

news2025/3/16 17:42:28

视频：pytest01-快速上手_哔哩哔哩_bilibili

资料：pytest 框架 - 白月黑羽

基于 Python 语言的自动化测试框架最知名的有如下 3 款unittest、pytest、robotframework

前两款框架主要（或者说很大程度上）是聚焦在白盒单元测试而 robotframework 主要聚焦在系统测试。

pytest可以利用第三方插件，生成表报。

安装：

安装直接执行命令：pip install pytest

还需要产生测试报表，执行如下命令安装：pip install pytest-html

快速上手：

测试用例代码规格：我们编写的测试用例代码文件，必须以 test_ 开头，或者以 _test 结尾

要求：类名（Class 类名）必须以Test为前缀，其中的类方法（def 类方法）必须以test为前缀。

pytest 中用例的检查点直接用 Python 的 assert 断言。assert 后面的表达式结果为 True ，就是检查点通过，结果为False ，就是检查点不通过。和hytest中的check_point（）方法不一样。

执行：pytest 或者pytest+对应目录。直接执行 pytest 命令不会将当前目录设置为模块搜索路径
所以更推荐执行命令 python -m pytest 。

目前项目根目录中只有一个cases 目录用例存放测试用例，将来还会有其他目录，比如：lib目录存放库代码、cfg目录存放配置数据等等。为了防止 pytest 到其他目录中找测试用例项，执行测试时，我们可以在命令行加上目标目录 cases ，就是这样：python -m pytest cases

产生报告：python -m pytest cases --html=report.html --self-contained-html

初始化清除：

对自动化测试框架来说，初始化清除功能至关重要。

模块级别：模块级别 的初始化、清除分别在整个模块的测试用例执行前后执行，并且 只会执行1次 。定义 setup_module 和 teardown_module 全局函数。和hytest中的名称不一样。

def setup_module():
    print('\n *** 初始化-模块 ***')

def teardown_module():
    print('\n ***   清除-模块 ***')

类级别：类级别 的初始化、清除分别在整个类的测试用例执行前后执行，并且 只会执行1次。定义 setup_class 和 teardown_class 类方法。主要是用来为该 类 中的所有测试用例做 公共的 初始化和清除。

def setup_module():
    print('\n *** 初始化-模块 ***')

def teardown_module():
    print('\n ***   清除-模块 ***')

class Test_错误密码:

    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print('\n === 初始化-类 ===')

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        print('\n === 清除 - 类 ===')

方法级别：方法级别的初始化、清除分别在类的每个测试方法执行前后执行，并且 每个用例分别执行1次。定义 setup_method 和 teardown_method 实例方法

class Test_错误密码:

    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print('\n === 初始化-类 ===')

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        print('\n === 清除 - 类 ===')

    def setup_method(self):
        print('\n --- 初始化-方法  ---')

    def teardown_method(self):
        print('\n --- 清除  -方法 ---')

目录级别：目标级别的初始化清除，就是针对整个目录执行的初始化、清除。需要在初始化的目录下面创建一个名为 conftest.py 的文件，里面内容如下所示

import pytest 

@pytest.fixture(scope='package',autouse=True)
def st_emptyEnv():
    print(f'\n#### 初始化-目录甲')
//这里清除环境的代码就是 yield 之后的代码。 这是一个生成器
    yield

    print(f'\n#### 清除-目录甲')

挑选用例执行:

指定一个模块:python -m pytest cases\登录\test_错误登录.py
指定目录:python -m pytest cases
指定模块里面的函数或者类:python -m pytest cases\登录\test_错误登录.py::Test_错误密码

根据名字:使用命令行参数 -k 后面加名字来挑选要执行的测试项.
例如：python -m pytest -k C001001 -s

-k 后面的名字：可以是测试函数的名字，可以是类的名字，可以是模块文件名，可以是目录的名字；是大小写敏感的；不一定要完整，只要能有部分匹配上就行；可以用 not 表示选择名字中不包含。

根据标签：需要先给标签，然后再使用此方法-m。标签也支持中文.

import pytest

class Test_错误密码2:

    @pytest.mark.webtest    //或者@pytest.mark.网页测试
    def test_C001021(self):
        print('\n用例C001021')
        assert 1 == 1

然后，可以这样运行指定标签的用例：python -m pytest cases -m webtest -s

Pytest 助手：

大佬开发的助手。看看即可。

实战案例：

这样执行命令

python -m pytest cases -sv

因为 -m 这种执行模块的方式运行python，会自动把当前工作目录作为模块搜索路径，这样就能避免Python解释器搜索不到库文件的问题 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'。

但是，实际上仍然会出现这种问题。如果以上方法没能解决。可以尝试使用：pip install pytest。

这样就会在类方法旁边形成一个可以运行的按钮。直接点击运行按钮即可。

数据驱动：

和hytest的用法一样。只是方法名不一样。简约很多了！！！

class Test_错误登录:
    @pytest.mark.parametrize('username, password, expectedalert', [
        (None, '88888888', '请输入用户名'),
        ('byhy', None, '请输入密码'),
        ('byh', '88888888', '登录失败 : 用户名或者密码错误'),
        ('byhy', '8888888', '登录失败 : 用户名或者密码错误'),
        ('byhy', '888888888', '登录失败 : 用户名或者密码错误'),
    ]
                             )
    def test_UI_0001_0005(self, username, password, expectedalert):
        alertText = loginAndCheck(username, password)
        assert alertText == expectedalert