一. 什么是数据模型？
Python数据模型是Python对象系统的抽象，通过一组特殊方法（如__init__、__len__等）和协议（如迭代协议、上下文管理协议），定义了对象如何与语言的内置功能（如len()、for循环等）交互。
核心思想
- 统一性：所有对象（如列表、字典、自定义类）的行为都通过相同的特殊方法实现。
- 灵活性：通过实现特殊方法，可以让自定义对象支持内置操作（如
+、in、切片等）。
例子
import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
def __init__(self):
self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]解释
模块导入：
import collections导入了 Python 标准库中的
collections模块。命名元组定义：
Card：
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])使用
namedtuple创建了一个名为Card的简单类，表示扑克牌的一张牌。每个Card对象有两个属性：
rank：表示牌的点数（如'2','J','A'等）。suit：表示牌的花色（如'spades','diamonds'等）。类定义：
FrenchDeck：
- 定义了一个名为
FrenchDeck的类，表示一副标准的 52 张扑克牌。- 类属性：
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
ranks：表示牌的所有点数，包括数字牌（'2'到'10'）和字母牌（'J','Q','K','A'）。suits：表示牌的所有花色（'spades'黑桃、'diamonds'方片、'clubs'梅花、'hearts'红心）。- 构造函数
__init__：初始化时创建了一副完整的扑克牌，存储在
def __init__(self): self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]_cards列表中。通过列表推导式生成所有可能的牌组合。- 方法
__len__：实现了特殊方法
def __len__(self): return len(self._cards)__len__，使得可以通过len(deck)获取扑克牌的数量。- 方法
__getitem__：实现了特殊方法
def __getitem__(self, position): return self._cards[position]__getitem__，使得可以通过索引访问扑克牌，例如deck[0]。
常用特殊方法：
| 方法 | 对应操作 |
|---|---|
__init__ | 对象初始化 |
__repr__ / __str__ | 字符串表示 |
__len__ | len(obj) |
__getitem__ | obj[key]（支持索引和切片） |
__iter__ | for x in obj（迭代） |
__enter__ / __exit__ | with语句（上下文管理） |
迭代协议
实现__iter__和__next__方法，让对象支持for循环：
class CountDown:
def __init__(self, start):
self.current = start
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current <= 0:
raise StopIteration
else:
self.current -= 1
return self.current + 1
for num in CountDown(3):
print(num) # 输出: 3 2 1
解释
类定义：
CountDown：
定义了一个名为
CountDown的类，用于实现倒计时功能。构造函数
__init__：
def __init__(self, start): self.current = start初始化时接收一个参数
start，表示倒计时的起始值，并将其赋值给实例属性self.current。方法
__iter__：
def __iter__(self): return self实现了可迭代协议，使得该类的实例可以作为迭代器使用。返回自身（
self）。方法
__next__：
def __next__(self): if self.current <= 0: raise StopIteration else: self.current -= 1 return self.current + 1实现了迭代器协议中的
__next__方法：
- 如果当前值
self.current小于或等于 0，则抛出StopIteration异常，表示迭代结束。- 否则，将
self.current减 1，并返回减 1 前的值（即当前值）。使用场景：
- 该类可以通过
for循环或手动调用next()方法进行倒计时。- 示例：
输出结果：countdown = CountDown(5) for value in countdown: print(value)
5 4 3 2 1
上下文管理协议
实现__enter__和__exit__方法，支持with语句：
class Timer:
def __enter__(self):
self.start = time.time()
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.end = time.time()
print(f"耗时: {self.end - self.start:.2f}秒")
with Timer():
time.sleep(1) # 输出: 耗时: 1.00秒解释
类定义：
Timer：
定义了一个名为
Timer的类，用于测量代码块的执行时间。方法
__enter__：
def __enter__(self): self.start = time.time() return self
- 实现了上下文管理协议中的
__enter__方法。- 在进入
with语句块时，记录当前时间（以秒为单位）并存储在实例属性self.start中。- 返回自身（
self），以便在with语句块中可以访问该对象。方法
__exit__：
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.end = time.time() print(f"耗时: {self.end - self.start:.2f}秒")
- 实现了上下文管理协议中的
__exit__方法。- 在退出
with语句块时，记录当前时间（以秒为单位）并存储在实例属性self.end中。- 计算执行时间（
self.end - self.start），并以两位小数的格式打印到控制台。使用场景：
- 通过
with语句使用Timer类来测量代码块的执行时间。- 示例：
with Timer(): time.sleep(1) # 输出: 耗时: 1.00秒
- 在
with语句块中调用了time.sleep(1)，模拟了一个耗时 1 秒的操作。Timer类会自动计算并打印出这段代码的执行时间。
让自定义类支持切片
class MySequence:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __len__(self):
return len(self.data)
def __getitem__(self, index):
if isinstance(index, slice):
return self.data[index.start : index.stop : index.step]
else:
return self.data[index]
seq = MySequence([0, 1, 2, 3, 4])
print(seq[1:3]) # [1, 2]（支持切片！）鸭子类型（Duck Typing）
Python不检查对象的类型，而是检查对象是否实现了特定的方法（即是否“像鸭子一样叫”）。
示例：
class FakeList:
def __len__(self):
return 10
def __getitem__(self, index):
return index * 2
fake = FakeList()
print(len(fake)) # 10（调用__len__）
print(fake[5]) # 10（调用__getitem__）
print(isinstance(fake, list)) # False，但行为类似列表！
