关于矢量数据集图表

news2025/3/14 1:18:27

ui.Chart.feature.byFeature 函数

ui.Chart.feature.byFeature 是 Google Earth Engine (GEE) 中的一个函数,用于创建图表以可视化 FeatureCollection 中各个特征(features)的属性。它通常生成一个分组柱状图,其中:

  • X 轴表示 FeatureCollection 中的各个特征,通常通过某个指定的属性(例如 ‘name’)来标注。
  • 每个分组对应一个特征。
  • 每个分组内的柱子表示该特征的多个指定属性值(例如 ‘value1’、‘value2’ 等)。

这个函数非常适合用于比较多个特征之间的不同属性或指标,例如在不同区域、点或多边形之间比较多个数值属性(如人口、GDP、温度等)。

函数语法
ui.Chart.feature.byFeature(features, xProperty, seriesProperties)
  • features: 一个 ee.FeatureCollection,包含要可视化的特征。
  • xProperty: 一个字符串,表示每个特征用于 X 轴标签的属性名称(例如 ‘name’)。
  • seriesProperties: 一个字符串数组,指定要绘制的属性名称(例如 ['value1', 'value2']),这些属性的值将作为 Y 轴的数据。
图表类型

默认情况下,ui.Chart.feature.byFeature 生成的是分组柱状图(grouped bar chart),但可以通过 setChartType 方法更改为其他类型(如折线图)。不过,对于这种数据结构,分组柱状图通常是最直观的展示方式。

注意事项
  • seriesProperties 中指定的属性必须是数值类型,否则图表可能无法正确显示。
  • 如果未指定 xProperty,GEE 可能会使用特征的系统 ID,但通常建议明确指定一个有意义的属性以提高可读性。

示例

假设我们有一个 FeatureCollection,包含三个特征,每个特征代表一个对象,具有属性 ‘name’(名称)、‘value1’ 和 ‘value2’(两个数值指标)。我们可以使用 ui.Chart.feature.byFeature 创建一个分组柱状图,比较每个特征的 ‘value1’ 和 ‘value2’。

代码
// 创建一个 FeatureCollection
var features = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(null, {name: 'Feature A', value1: 10, value2: 20}),
  ee.Feature(null, {name: 'Feature B', value1: 15, value2: 25}),
  ee.Feature(null, {name: 'Feature C', value1: 12, value2: 22})
]);

// 创建图表
var chart = ui.Chart.feature.byFeature(features, 'name', ['value1', 'value2']);

// 设置图表选项
chart.setOptions({
  title: '各特征的值比较',
  hAxis: {title: '特征'},
  vAxis: {title: '值'}
});

// 将图表添加到 UI
ui.root.add(chart);
代码说明
  1. FeatureCollection 创建:

    • 定义了三个特征,分别命名为 ‘Feature A’、‘Feature B’ 和 ‘Feature C’。
    • 每个特征有两个数值属性:‘value1’ 和 ‘value2’。
  2. ui.Chart.feature.byFeature:

    • 参数 features 是刚刚创建的 FeatureCollection
    • 参数 'name' 指定 X 轴使用 ‘name’ 属性来标注每个特征。
    • 参数 ['value1', 'value2'] 指定要绘制的属性,每个特征将有两个柱子分别表示这两个值。
  3. setOptions:

    • 设置图表的标题为“各特征的值比较”。
    • X 轴标题为“特征”,Y 轴标题为“值”,提高图表的可读性。
图表结果

运行这段代码后,将生成一个分组柱状图:

  • X 轴上有三个分组,分别标注为 ‘Feature A’、‘Feature B’ 和 ‘Feature C’。
  • 每个分组内有两个柱子:
    • ‘Feature A’: ‘value1’ = 10,‘value2’ = 20
    • ‘Feature B’: ‘value1’ = 15,‘value2’ = 25
    • ‘Feature C’: ‘value1’ = 12,‘value2’ = 22
  • Y 轴表示数值大小。

这个图表直观地展示了每个特征的 ‘value1’ 和 ‘value2’ 的对比情况。


应用场景

ui.Chart.feature.byFeature 特别适用于需要在 GEE 中比较多个特征的多个属性。例如:

  • 地理区域分析:比较不同区域的平均 NDVI、降雨量或温度。
  • 统计数据可视化:展示不同国家的多个指标(如人口、GDP、面积)。
  • 环境监测:对比多个监测点的不同测量值。

通过调整 seriesProperties 中的属性列表和图表选项,可以灵活地定制图表以满足具体需求。

介绍 ui.Chart.feature.byProperty

ui.Chart.feature.byProperty 是 Google Earth Engine (GEE) 中的一个函数,用于创建图表,以可视化 FeatureCollection 中某个特定属性的分布情况。它通常用于生成条形图,其中:

  • X 轴表示指定属性的唯一值;
  • Y 轴表示具有每个唯一值的特征数量。

这个函数非常适合分析 FeatureCollection 中分类数据的频率分布,帮助用户快速了解数据中各类别的分布情况。

语法

ui.Chart.feature.byProperty 的基本语法如下:

ui.Chart.feature.byProperty(features, property, [seriesProperty])
  • 参数说明
    • features:要绘制图表的 FeatureCollection
    • property:要在 X 轴上绘制的属性名称。
    • seriesProperty(可选):如果提供此参数,则根据该属性将数据分组为多个系列。
功能
  • 该函数会根据指定 property 的唯一值对特征进行分组。
  • 对于每个唯一值,它会统计具有该值的特征数量。
  • 如果提供了 seriesProperty,数据会进一步按此属性分组,可以生成更复杂的可视化效果,例如堆叠条形图。

示例

以下是一个使用 ui.Chart.feature.byProperty 的简单示例,展示如何统计树木按物种的分布情况。

示例代码
// 加载一个 FeatureCollection(例如树木数据)
var trees = ee.FeatureCollection('path/to/your/featurecollection');

// 创建图表
var chart = ui.Chart.feature.byProperty(trees, 'species');

// 设置图表选项
chart.setOptions({
  title: '树木物种分布',
  hAxis: {title: '物种'},
  vAxis: {title: '数量'}
});

// 显示图表
print(chart);
结果说明
  • X 轴:显示树木的唯一物种名称(例如 “松树”、“橡树” 等)。
  • Y 轴:显示每种物种的树木数量。
  • 图表默认是一个条形图,每个条形代表一种物种,其高度对应该物种的树木数量。
高级示例:使用 seriesProperty

如果数据中还有其他属性,例如树木的高度类别(“高”、“中”、“矮”),可以用 seriesProperty 创建堆叠条形图:

var chart = ui.Chart.feature.byProperty(trees, 'species', 'height_category');
  • 结果:每个物种对应一个条形图,条形图被分成多个段,每段表示不同高度类别的树木数量。

总结

ui.Chart.feature.byProperty 是一个功能强大的工具,可以帮助用户快速可视化 FeatureCollection 中分类数据的分布。通过指定属性并可选地分组,可以生成简单或复杂的条形图,从而更直观地分析和理解数据。

好的,以下是用中文对 ui.Chart.feature.groups 函数的完整介绍和示例。


什么是 ui.Chart.feature.groups 函数?

ui.Chart.feature.groups 是 Google Earth Engine (GEE) 中的一个强大函数,用于从 FeatureCollection(要素集合)创建分组图表。它可以根据一个或多个属性对数据进行分组,并为每个组生成统计数据的可视化结果。这个函数特别适合分析分类数据或多维数据,帮助用户直观地探索数据在不同类别或组之间的变化。

函数语法

ui.Chart.feature.groups(features, xProperty, yProperty, [seriesProperty])
参数说明:
  • features:要绘制图表的 FeatureCollection(要素集合)。
  • xProperty:X 轴上显示的属性名称。
  • yProperty:Y 轴上显示的属性名称,通常是一个需要统计的指标(如平均值或总和)。
  • seriesProperty(可选):用于将数据进一步分组为不同系列的属性。

功能

  • 根据 xProperty 和可选的 seriesProperty 对要素进行分组。
  • 对每个组计算 yProperty 的统计值(例如平均值、总和等)。
  • 生成的图表类型可以是条形图、折线图等,具体取决于用户的自定义设置。

示例:按物种和年份分组的树木平均高度

下面是一个具体的例子,展示如何使用 ui.Chart.feature.groups 来可视化树木数据中按物种和年份分组的平均高度。

示例代码

// 假设有一个包含树木数据的 FeatureCollection,包括物种、年份和高度属性
var trees = ee.FeatureCollection('path/to/your/featurecollection');

// 创建分组图表
var chart = ui.Chart.feature.groups(trees, 'species', 'height', 'year');

// 设置图表选项
chart.setOptions({
  title: '各物种和年份的树木平均高度',
  hAxis: {title: '物种'},         // X 轴标题
  vAxis: {title: '平均高度'},     // Y 轴标题
  series: {0: {type: 'bars'}, 1: {type: 'bars'}}  // 设置系列为条形图
});

// 显示图表
print(chart);

结果解释

  • X 轴:显示树木的物种(species),每个物种作为一个分组。
  • Y 轴:显示每个物种的平均高度(height),基于数据计算得出。
  • 系列:根据 year 属性(年份)将数据分为多个系列。例如,如果数据包含 2020 年和 2021 年,图表会显示两组条形图,每组对应一个年份,并按物种排列。

生成的图表将是一个条形图,清晰地展示不同物种在不同年份的平均高度,方便用户比较和分析。


总结

ui.Chart.feature.groups 是一个非常实用的工具,适用于可视化 FeatureCollection 中的分组统计数据。通过指定 X 轴属性 (xProperty)、Y 轴属性 (yProperty) 和可选的系列属性 (seriesProperty),用户可以轻松创建多维图表。这种图表特别适合:

  • 比较不同类别之间的指标(如物种间的平均高度)。
  • 观察组内随时间的变化(如年份间的趋势)。

希望这个介绍和示例能帮助你更好地理解和使用 ui.Chart.feature.groups 函数!如果有其他问题,欢迎随时提问。

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