1. 什么是回表？
回表（Back to Table） 指的是 在使用非聚簇索引（辅助索引）查询时，MySQL 需要 先通过索引找到主键 ID，然后再回到主键索引（聚簇索引）查询完整数据，这一过程称为回表。
2. 回表的示例
假设有一张 users 表：
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- 主键
name VARCHAR(50), -- 用户名
age INT, -- 年龄
address VARCHAR(255), -- 地址
INDEX idx_name (name) -- 创建 name 的辅助索引
) ENGINE=InnoDB;
如果执行以下查询：
SELECT address FROM users WHERE name = 'Alice';
查询执行过程：
- 先查 idx_name 索引，找到
name='Alice'对应的id（假设 id = 3）。 - 再回表查询，根据
id=3在聚簇索引（主键索引）中找到address字段。
为什么要回表？ 因为
idx_name只存了name和id，但address不在索引中，必须再回到主键索引查找完整数据。
3. 什么情况下会发生回表？
- 查询的字段不在索引覆盖范围内（即非覆盖索引查询）。
- 使用二级索引（非主键索引）查询，而查询的字段不在索引列中。
4. 如何避免回表？
（1）使用覆盖索引
如果查询的字段已经包含在索引中，就可以避免回表：
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, address);
然后执行：
SELECT address FROM users WHERE name = 'Alice';
此时，idx_name_age 索引已经包含 name 和 address，所以可以直接在索引中获取数据，不需要回表。
（2）使用主键查询
如果使用 id（主键）查询，就不需要回表：
SELECT address FROM users WHERE id = 3;
因为 InnoDB 的主键索引（聚簇索引）本身就存储了完整数据，所以查询 id 不会回表。
5. 总结
| 查询方式 | 是否回表 | 原因 |
|---|---|---|
| 主键查询 (SELECT * FROM users WHERE id = 3) | ❌ 不会 | 因为主键索引（聚簇索引）包含完整数据 |
| 非主键索引查询 (SELECT address FROM users WHERE name = ‘Alice’) | ✅ 会回表 | 先查 name 索引，再回表查 address |
| 覆盖索引查询 (SELECT name FROM users WHERE name = ‘Alice’) | ❌ 不会 | name 索引已经包含查询字段 |
🚀 结论： MySQL InnoDB 避免回表的方法：
- 尽量使用覆盖索引（让查询的所有字段都包含在索引中）。
- 使用主键查询，避免使用非主键索引查询非索引字段。
- 分析 EXPLAIN 结果，关注
Extra字段是否包含"Using index"（表示使用了覆盖索引）。
这样可以减少回表，提高查询性能！🚀
6. 拓展：二级索引的叶子节点和非叶子节点存储内容**
6.1 二级索引 B+ 树结构示意
假设有如下 users 表：
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- 聚簇索引
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX idx_age (age) -- 二级索引
);
其中，表中的数据如下：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 25 |
| 2 | Bob | 30 |
| 3 | Charlie | 35 |
6.2 完整的二级索引 B+ 树结构
(30)
/ \
(25) (35)
/ \ / \
(age=25,id=1) (age=30,id=2) (age=35,id=3)
6.3 📌 结构解析
- 非叶子节点（索引键）：
- 只存储 索引列 age，用于 快速查找数据所在的叶子节点。
- 例如，
30代表左侧存<30的数据，右侧存>=30的数据。
- 叶子节点（存储实际索引数据）：
- 存储 索引列 age 和 主键 id，但 不存储完整数据。
- 例如，叶子节点
(age=30, id=2)说明age=30的数据，主键id=2。 - 叶子节点 通过主键 id 回表查询完整数据。
6.4 二级索引查询流程
查询 SELECT * FROM users WHERE age = 30;
- 从非叶子节点找到 30 对应的叶子节点。
- 叶子节点存储 (age=30, id=2)，返回 id=2。
- 回表：用
id=2查询users表的主键索引，获取完整数据。
6.5 🔥 关键点总结
- 非叶子节点 只存索引 key（
age），不存储数据。 - 叶子节点 存
age和 主键 ID，用于返回 ID 进行回表查询。 - 回表查询 是因为 二级索引不存完整数据，需要用主键 ID 进一步查询。
- 优化方式：
- 覆盖索引（例如
INDEX idx_age_name (age, name)），让查询字段直接存入索引，避免回表。 - 合理设计主键，避免主键过大影响二级索引的存储效率。
- 覆盖索引（例如
这样，你对二级索引的 存储结构和查询流程 是否更加清晰了呢？ 😊🚀
