应用案例 | 精准控制,高效运行—宏集智能控制系统助力SCARA机器人极致性能

news2025/3/10 17:58:34

概述

随着工业4.0的深入推进,制造业对自动化和智能化的需求日益增长。传统生产线面临空间不足、效率低下、灵活性差等问题,尤其在现有工厂改造项目中,如何在有限空间内实现高效自动化成为一大挑战。

此次项目的客户需要在现有工厂基础上进行改造,空间有限。为此,客户选择了SCARA型线性轴机器人作为执行设备。然而,SCARA机器人的高效运行离不开强大的控制系统支持。宏集凭借其先进的智能控制系统,为客户提供了高效、灵活的自动化解决方案,确保SCARA机器人在有限空间内发挥最大效能。

一、客户需求

在此次改造项目中,客户的需求主要集中在以下几个方面:

1.节省空间

由于项目是在现有工厂基础上进行的,空间有限,客户需要一种更加紧凑的自动化解决方案,能够最大限度地节省空间。

2.高效处理能力

虽然空间受限,但生产效率仍然是核心要求。客户需要机器人能够高效地完成物料搬运和装载任务,特别是在高速运行时保持精度和稳定性。

3.快速部署与调试

由于是工厂改造项目,客户希望尽量缩短调试周期,以确保生产线能够快速投入使用。

4.数据连接与远程管理

随着工业互联网的发展,客户希望系统具备云连接功能,能够实现远程管理和实时监控,以便进行数据分析和生产优化。

5.系统集成能力

新系统需要能够与现有的设备和自动化系统兼容,确保无缝集成,减少集成时间和成本。

二、宏集智能控制系统方案

为满足客户需求,宏集设计了智能SCARA装载控制系统,集成了SCARA型线性轴机器人、硬件控制器和云平台,提供紧凑、高效、灵活的自动化解决方案。具体的解决方案如下:

1.SCARA型线性轴机器人

SCARA型线性轴机器人采用直线运动设计,结构紧凑,灵活性高,特别适合空间受限的环境。它能在极小空间内执行高精度、高速度任务,确保在有限空间内不牺牲处理能力和灵活性。

2.硬件控制器

为确保系统的高效运行,我们选择了宏集的高性能硬件控制器,包括:

宏集DC-Prime 15寸显示控制器

该控制器是一款PLC+HMI一体机,具有高分辨率触摸屏,提供实时操作监控和控制。其强大的数据处理能力确保机器人能够精确执行指令,并实时反馈系统状态。多种接口配置使得该控制器能够支持与生产线其他设备的无缝连接,增强了系统的扩展性和灵活性。

宏集MC-I/O模块

提供与生产线其他设备的高效连接,确保数据的快速传输和处理。

上述宏集硬件方案支持运动控制、远程管理和数据采集,客户可随时随地监控生产线运行状态,确保数据准确性和实时性。

3. CODESYS软件平台

CODESYS作为核心控制软件平台,支持灵活编程和定制化控制逻辑。通过SoftMotion Robotics插件,实现与机器人系统的无缝集成,提供精确运动控制,提升机器人在高速、动态环境下的性能。

4.快速部署与集成

本系统的硬件和软件设计高度集成,能够确保系统在短时间内完成安装与调试。借助CODESYS运动控制功能库和宏集高性能硬件控制器,客户能够在改造过程中快速实现系统集成,减少了生产线停机时间,确保生产线快速恢复运行。

三、方案成效

由宏集打造的智能SCARA装载控制系统提供以下优势:

✔ 定制化处理能力:支持8至300公斤的重量范围,适应不同工况需求。

✔ 多种夹具选项:适应各种作业场景,实现高效灵活的物料处理。

✔ 高效运行:最大速度可达90米/分钟,确保生产线高效运作和短周期处理。

✔ 直观操作界面:通过触摸屏进行简洁直观的操作,提升操作便捷性和生产效率。

该系统通过高效空间利用、快速部署和精准控制,帮助客户在改造过程中提升生产线效率和灵活性,解决空间有限、效率低下、系统集成难等问题,助力企业实现智能化升级。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2312818.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Greenplum6.19集群搭建

一,安装说明 1.1环境说明 1、首先确定部署的环境,确定下服务器的端口,一般默认是22的端口; 2、当前这份文档是服务器处于10022端口下部署的(现场生产环境要求,22端口在生产环境存在安全隐患)&…

胜软科技冲刺北交所一年多转港股:由盈转亏,毛利率大幅下滑

《港湾商业观察》施子夫 近期,山东胜软科技股份有限公司(以下简称,胜软科技)递表港交所获受理,独家保荐机构为广发证券(香港)。 在赴港上市之前,胜软科技还曾谋求过A股上市&#x…

Java零基础入门笔记:多线程

前言 本笔记是学习狂神的java教程,建议配合视频,学习体验更佳。 【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili 第1-2章:Java零基础入门笔记:(1-2)入门(简介、基础知识)-CSDN博客 第3章…

数据类设计_图片类设计之1_矩阵类设计(前端架构基础)

前言 学的东西多了,要想办法用出来.C和C是偏向底层的语言,直接与数据打交道.尝试做一些和数据方面相关的内容 引入 图形在底层是怎么表示的,用C来表示 认识图片 图片是个风景,动物,还是其他内容,人是可以看出来的.那么计算机是怎么看懂的呢?在有自主意识的人工智能被设计出来…

C++:入门详解(关于C与C++基本差别)

目录 一.C的第一个程序 二.命名空间(namespace) 1.命名空间的定义与使用: (1)命名空间里可以定义变量,函数,结构体等多种类型 (2)命名空间调用(&#xf…

linux下 jq 截取json文件信息

背景:通过‘登录名‘ 获取该对象的其他个人信息如名字。 环境准备:麒麟操作系统V10 jq安装包 jq安装包获取方式:yum install jq 或 使用附件中的rpm 或 git自行下载 https://github.com/stedolan/jq/releases/download/ 实现过程介绍&am…

软件工程:软件需求之需求分析方法

目录 前言 需求分析方法 工具和方法 具体分析方法 对运行环境的影响 ​编辑 前言 本文重点介绍开展软件需求分析的方法。 需求分析方法 工具和方法 软件需求可以维护在ALM系统中,譬如:doors,codeBeamer等,JIRA适合互联网行…

【网络编程】WSAAsyncSelect 模型

十、基于I/O模型的网络开发 接着上次的博客继续分享:select模型 10.8 异步选择模型WSAAsyncSelect 10.8.1 基本概念 WSAAsyncSelect模型是Windows socket的一个异步I/O 模型,利用这个模型,应用程序 可在一个套接字上接收以Windows 消息为基…

视觉-语言模型-出发点CLIP--(精读论文)

阅读建议:配合这个源码分析阅读效果更加 研究背景和目的 介绍当前计算机视觉系统依赖固定类别标签训练的局限性,以及自然语言监督作为一种有潜力替代方式的研究现状。强调论文旨在探索从自然语言监督中学习可迁移视觉模型,实现零样本学习&a…

任务11:路由器配置与静态路由配置

目录 一、概念 二、路由器配置 三、配置静态路由CSDN 原创主页:不羁https://blog.csdn.net/2303_76492156?typeblog 一、概念 1、路由器的作用:通过路由表进行数据的转发。 2、交换机的作用:通过学习和识别 MAC 地址,依据 M…

Python实例:PyMuPDF实现PDF翻译,英文翻译为中文,并按段落创建中文PDF

基于PyMuPDF与百度翻译的PDF翻译处理系统开发:中文乱码解决方案与自动化排版实践 一 、功能预览:将英文翻译为中文后创建的PDF 二、完整代码 from reportlab.lib.pagesizes import letter from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet, ParagraphStyle

LeeCode题库第四十六题

46.全排列 项目场景: 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2&am…

LangChain4j开发RAG入门示例

本文将详细介绍如何基于Java语言,使用Langchain4j开源框架、Milvus向量数据、阿里Qwen大模型,开发一个RAG入门级简单示例。本示例虽然简单,但涉及到多个知识点,包括:Milvus初始化、Embedding模型、文档切片、Springboo…

快速从C过度C++(一):namespace,C++的输入和输出,缺省参数,函数重载

📝前言: 本文章适合有一定C语言编程基础的读者浏览,主要介绍从C语言到C过度,我们首先要掌握的一些基础知识,以便于我们快速进入C的学习,为后面的学习打下基础。 这篇文章的主要内容有: 1&#x…

课程《Deep Learning Specialization》

在coursera上,Deep Learning Specialization 课程内容如下图所示:

微服务与消息队列RabbitMQ

简介 同步模式 异步模式 内容 解决方案RabbitMQ 同步调用的优缺点 同步调用的优势是什么? 时效性强,等待到结果后才返回。 同步调用的问题是什么? 拓展性差性能下降级联失败问题

苹果 M3 Ultra 芯片深度解析:AI 时代的性能革命

2025 年 3 月 5 日,苹果正式发布了其史上最强 PC 芯片 ——M3 Ultra。这款基于 UltraFusion 封装技术的旗舰级 SoC,不仅延续了苹果芯片在能效比上的传统优势,更通过架构创新与硬件升级,将 AI 计算能力推向了新高度。本文将从性能突…

通义千问:Qwen2.5-0.5B模型架构解释

通义千问:Qwen2.5-0.5B模型架构解释 1. 模型权重文件 .mdl、.msc:存储模型核心参数,是模型训练后学习到的知识载体,包含神经网络各层权重,加载后模型才能执行推理、生成等任务。 .mdl文件:通常是模型的核心权重数据文件,存储神经网络各层的权重参数、张量等关键数据,是…

【Linux】冯诺依曼体系与操作系统理解

🌟🌟作者主页:ephemerals__ 🌟🌟所属专栏:Linux 目录 前言 一、冯诺依曼体系结构 二、操作系统 1. 操作系统的概念 2. 操作系统存在的意义 3. 操作系统的管理方式 4. 补充:理解系统调用…

玩转ChatGPT:GPT 深入研究功能

一、写在前面 民间总结: 理科看Claude 3.7 Sonnet 文科看DeepSeek-R1 那么,ChatGPT呢? 看Deep Research(深入研究)功能。 对于科研狗来说,在这个文章爆炸的时代,如何利用AI准确、高效地收…