python语言总结(持续更新)

news2025/3/10 8:35:38

本文主要是总结各函数,简单的函数不会给予示例,如果在平日遇到一些新类型将会添加

基础知识

输入与输出

print([要输出的内容])输出函数

input([提示内容]如果输入提示内容会在交互界面显示,用以提示用户)输入函数

注释

#

单行注释符,加在语句后面,或者单独为一行均不会被python程序解释

三引号(eg.'''    """)

多行注释,这里与字符区分就是仅用三引号引起来,而不赋值,这就仅是一个注释

变量

变量就是一个名字,需要先定义(或者赋值)再使用。变量的命名要符合标识符的命名规范,标识符相当于名字,包括变量名/函数名/类名

标识符的命名规范:

  1. 可以由字母,数字(数字不能作为标识符的开头),下划线组成
  2. 区分大小写
  3. 不能使用关键字和保留字

    关键字:if,while,for,as,import

    保留字:input,print,range

  4. 没有长度限制
  5. 最好是能根据名字明白意思,eg.数字就用num或者number
  6. 大小写:

  1. 包名:全小写,例如 time ;
  2. 类名:每个单词的首字母大写,其他的小写,简称大驼峰命名,例如 HelloWorld ;
  3. 变量名/函数名:第一个单词的首字母小写,后面的单词的首字母大写,简称小驼峰命名,例如 helloWorld ;
  4. 常量:全大写,例如 HELLO 。

数据类型分类

  1. 整型:整数,int
  2. 浮点型:小数,float
  3. 复数:包含实数也包含虚数,complex(real[,imag]){这里的real是复数的实部,imag是复数的虚部}
  4. 字符串:字符 ,str        表现形式:‘xxx’,“xxx”,"""xxx""",'''xxx'''
  5. 布尔类型:bool,返回值分为Flase,Ture。1为真,0为假
  6. None是一个单独的数据类型,标识空或者不存在的值。若将变量赋值为None,标识该变量没有实际的值

    不存在的值:如果一个变量尚未赋值或其值是未知的,则将它设置为 None。

    空集合:None 可以用于表示空集合、空列表或空字典。

    函数返回值:当函数没有要返回的明确值时,可以使用 None 作为返回值。

  7. 列表,元组,字典,集合(这四个类型后续详讲)

类型转换(仅常见的)

字符串转数字

int(str)[转为整数]   /    float(str)[转为浮点数]

其中的str只可以由数字组成

浮点型与整型互换

浮点转整型

int(float)  直接去掉小数部分,保留整数部分

整型转浮点型

float(int)未表明精确度,默认为一位小数

数字转字符

str(int)[整型转字符]   /   str(float)[浮点转字符]

 获取类型

type()函数

type(对象[可以先将对象赋值给一个变量再type;也可以直接将对象放在圆括号中])

 type()函数返回的是对象的类型

>>> a=123
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> type([1,23,4,5])
<class 'list'>

如果不是在交互型中的,仅仅只是一个type()不会有输出,所以我们需要print()配合嵌套使用,即print(type(对象)),或者将type(对象)赋值给一个变量再print(变量)

isinstance()函数

isinstance(对象,class)
 class是种类的意思

返回的值是布尔值,即这个函数是自己猜测类型,再用这个函数来确定类型是否正确(这个函数不常用)

运算符

一般运算符

+(加), -(减), *(乘), /(除)

// (整除,去掉小数部分) , %(取模,或者说是取余),**(幂运算)

比较运算符

返回的是布尔值,即False和True

符号意义
==等于
!=不等于
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于

赋值运算符

=(简单的赋值符号,eg.a=c+v,就是将c+v的结果赋值给a)

<变量1>[算数运算符]=<变量2>   eg.a+=5,这个等效于a=a+5。也就是算数运算的简写方法,不用重新再赋值,而是将算后的结果直接赋值给前面的变量

位运算符

运算符意义/描述
&按位与运算:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
|按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。
^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1
~按位取反运算符:将二进制表示中的每一位取反,0 变为 1,1 变为 0。~x 类似于 -x-1
>>右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,>> 右边的数字指定了移动的位数
<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0。

成员运算符

判断是不是在序列里

in(在)    not in(不在)

身份运算符

判断二者的标识符是不是引用自同一个对象

is(是)   is not(不是)

逻辑运算符

and     与          两者同时为真才为真,一假为假

or        或          两者任一为真就为真,全假为假

not       非         非真,非假

注意运算先后

数字运算函数

abs(x)  绝对值函数,取x的绝对值

divmod(x,y)   商余函数。表示(x//y,x%y) 二元组形式输出,含括号

pow(x,y[,z])如果仅有x和y就仅仅只是x**y,y是指数,如果有三个参数,就是x**y%z(模幂运算)

round(x[,d])计算保留函数。对x取舍,保留d位小数“四舍五入”,没有d就四舍五入为整数

max( , , , , )在一堆数中取最大的

min( , , , , )在一堆数中取最小的

字符串操作

len(x)返回字符串x的长度,或者组合数据类型的元素个数

str(x)任意类型x转字符类型

chr(x)返回Unicode编码对应的单字符

ord(x)返回单字符的Unicode编码

range的语法:

range(start,end,step=num)

start和end可以为空,start就是字符串开始,end就是字符串结尾,step可以为负数,为负就代表反向获取字符

如果是遍历字符串的话:

start和end可以是顺次的索引,也可以是逆向的索引,但是start所索引的字符的位置必须在end所索引的位置之前

for i in range(start,end,step):
<tab>[语句块]

step如果不设置就表示步长为1,直接依次遍历;如果有步长,就从start到end-1的字符串中提取步长为n的字符

流程控制

条件判断

顺次往下进行,不返回进行

if(单分支)

if [需要进行的条件判断,布尔表达式]:
<一个tab>[语句块]

当条件判断后为真,就进行语句块的执行

if else(双分支)

if [布尔表达式,条件判断]:
<tab>[语句块]
else:
<tab>[语句块]

if条件判断为真就进行if下面的语句块的执行,否则执行else的语句块

if elif else(多分支)

if [条件判断表达式]:
<tab>[语句块]
elif [条件判断表达式]:
<tab>[语句块]
.
.
.
elif [条件判断表达式]:
<tab>[语句块]
else:
<tab>[语句块]

当if语句为真,就执行其下方的语句块(后面的判断就不会经历),否则就往后进行条件判断,直到为真时停【一旦在if或各elif语句实现了判断为真就跳出这个结构,直接进行else的语句块以后的程序;如果前方的都不满足,就执行else的语句块】

条件判断的嵌套使用

s = int(input("请输入分数:"))
if 80 >= s >= 60:
    print("及格")
elif 80 < s <= 90:
    print("优秀")
elif 90 < s <= 100:
    print("非常优秀")
else:
    print("不及格")
    if s > 50:
        print("你的分数在60分左右")
    else:
        print("你的分数低于50分")

循环结构

for循环(遍历循环)

知道遍历次数,或者有需要遍历的对象进行提取其中的东西

range

遍历n次,i从0到n-1

for i in range(n):
<tab>[语句块]

遍历字符串
for i in s:
<tab>[语句块]

逐一提取字符串s中的字符并赋给i

enumerate()
for index,char in enumerate(x):
<tab>[语句块]

 利用enumerate函数遍历字符串x,并获取字符串x的每一个字符及其对应的索引

遍历列表
for item in ls:
<tab>[语句块]

 遍历列表ls里的每一个元素

遍历文件f
for line in f:
<tab>[语句块]

 逐一提取文件f的每一行

whlie循环(条件循环)

不知道需要循环的次数。条件循环是只要满足条件就一直循环下去,知道条件为False后才会结束

while [条件]:
<tab>[语句块]

 循环控制

break

跳出最内层的循环,仅是跳出当前层的循环,外层循环将会继续

continue

结束当前当次的尚未执行的语句,但不跳出当前循环。

对于while循环:遇continue将返回,继续判断循环条件

对于for循环:遇continue将返回,程序继续遍历下一个元素

for s in "dasgfsasdgadgs":

        if s=="s":

                countinue

        print(s,end='')

#dagfadgadg

for s in "dasgfsasdgadgs":

        if s=="s":

                break

        print(s,end='')

#da

continue与break的区别

continue仅结束本次循环

break直接结束整个循环过程

 字符串(str)

字符串的特点:

1. 字符串不可变类型
2. 字符串是可迭代对象
3. 字符串支持索引和切片操作
4. 支持操作符;

字符串的操作

       拼接:+   #字符串a与字符串b连接起来
        重复操作符:*   #将字符串重复
        比较运算符: > < <= >= == !=
        逻辑运算符:not and or
        成员关系: in    not in       

字符串的处理

格式化输出

格式化输出有多种表达方式,且在日常经常会遇见吗,常用的方法有 format 和 $% 。

format

仅有{}占位,无下标的对应

顺序是前后对应的

a='python'
b='easy'
print("{} is {}".format(a,b))
#python is easy

用{}数字(小标)占位

以format内的顺序为下标来对应前面的数字,此处b的下标为1,a的下标为1,所以就得是b,a

a='python'
b='easy'
print("{1} is {0}".formate(b,a))
#输出:python is easy

用{}字母(标识符)占位

将需要加入的内容在format中写出,其标识符在输出字段里占位

print("{a} is {b}".format(a='python',b='easy'))
#python is easy

%s

常见的是参数可以为任意值

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i + 1):
        print("%s * %s = %s" % (i, j, i * j), end="\t")
    print()

转义字符

\n 换行

\\  反斜杠

\'   单引号

\"   双引号

\t    制表符

列表(List)

列表是可以存放任何数据,包括整型,浮点型,字符串,布尔型等等,是常用的数据类型之一。

列表也是一个可迭代对象
1. 普通形式
        l = [1,2,3,4,5] ---整型列表
        l = ["a","b","c"] ---字符串列表
        l = [True,False,1>2,5<6]---布尔列表
2. 混合列表
        l = [1,2.5,"a",True]
3. 空列表
        l = []

创建列表

  • 先定义一个空列表,再用函数加入元素
l=[]
l.append()
  • 列表中含有元素直接创建
l=[1,23,43,'adf',True]
  • 用list函数
l=list(一个组合类型的数据)

获取列表元素

for循环

l=['a',1,23,'sdf']
for i in l:
    print(i,end='')

#a123sdf

下标提取

这个的下标与字符串的相同

l=[12,23,354,56]
print(l[1])

#23

添加元素

交换元素的位置

l = [1, 2, 3, 4, 5]  # 下标/索引:0开始
l[2], l[3] = l[3], l[2]
print(l)

改值

l[a:b]=['希望改后的结果s1',‘希望改后的结果s2’.......]#这里的a,b是l列表的将被改动的区域的下标,如果后面的不满足前面的个数,遵循“多增少减”(也就是以后面的为准)

删除元素

列表元素重新排序

l.sort(reverse=False)    默认将列表从小到大排列

字典

字典用于储存数据,其中的数据以映射关系存储(key:value)

特点

1. 字典是Python中唯一的映射类型
2. 字典是无序的
3. 字典是可迭代对象
4. 字典的构成
    键:key
    值:value
    映射:键映射值
    键-值:键值对,又叫 项

创建字典

直接创建

d={}
#d={}  空列表
#d = {"name":"不良人","apple":"苹果"}

dict()函数

d=dict()  得到空列表
d=dict(key1=value1,key2=value2...)  得到列表d{key1:value1,key2:value2...}

dict(可迭代对象)

将可以有对应关系的转为字典

d3 = dict([("one",1),("two",2)])
print(d3)
#{one:1,two:2}

字典的访问

<dict>['key']

变量名[键名] #输出键所对应的值

d = {"name":"不良人","apple":"苹果"}
print(d["name"])
#输出:不良人

字典的一些处理

1.添加一个键值对
        变量名[键名]=值
2.修改一个键值对的值
        变量名[已有的键名]=值

字典的for循环

1. 字典可以使用for循环

    for i in d2:
        print(i) #键,不包含值

2. 输出一个键值对

    for i in d2.items():
        print(i)

3. 成员关系操作符

    in/not in

        只能查询键

函数

print(r.recvall())

‌ 是使用 Python 的 requests 库发送网络请求时,用于接收服务器响应的全部内容。

这种在pwn的exp中可以运用到,用于连接服务器后将所有都输出

eval()函数

eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

字符串表达式可以包含变量、函数调用、运算符和其他 Python 语法元素。

语法:

eval(expression[, globals[, locals]])
  • expression -- 表达式。
  • globals -- 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
  • locals -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。

eval() 函数将字符串转换为相应的对象,并返回表达式的结果。

注意: eval() 函数执行的代码具有潜在的安全风险。如果使用不受信任的字符串作为表达式,则可能导致代码注入漏洞,因此,应谨慎使用 eval() 函数,并确保仅执行可信任的字符串表达式。

自定义函数

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
def sum(a,b):
    sum=a+b
    print(sum)
sum(3,5)
#输出8

自定义函数后的调用,就直接用自己定义的函数名就行了,比如上面的例子就是定义了一个函数sum用来求和;然后一个sum(3,5)实现了调用sum函数,并且将3传给形参a,5传给形参b

函数运行机制

1. 从函数调用开始执行
2. 通过函数名字找到函数定义的位置(创建函数的位置)
3. 执行函数体
4. 执行完毕之后,返回到函数的调用处

函数变量机制

分为两个变量:局部变量和全局变量

1. 局部变量
        定义在函数内部的变量
        先赋值在使用
        从定义开始到包含他的代码结束
        在外部无法访问
2. 全局变量
        1. 定义在源文件的开头
        2. 作用范围:整个文件
        3. 局部变量和全局变量发生命名冲突时,以局部变量优先

3.global:

        声明全局变量

4.nonlocal

        声明局部变量

这里的global需要理清楚

在函数中,可以访问全局变量,并使用其值。但是如果不对变量进行global宣言,则不会改变全局变量的值。

a=1
def sum(x):
    a=12
    print(x+a)
sum(3)
print(a)
#15
#1

如果需要在函数中改变全局变量的值,需要在函数中先定义global,用例如下。

a=1
def sum(x):
    global a
    a=12
    print(x+a)
sum(3)
print(a)
#15
#12

函数的参数:

  • 形式参数:形参

        在定义函数的时候传递的参数

  •  实际参数:实参    

        在调用函数时传递的参数

  •  无参

        没有任何参数

  • 地址参数

        实参的位置与形参的位置一一对应,不能多也不可少这个例子中3和5既是实参,也是地址参数

  • 默认参数:

        给了默认值的参数--形

  如果传递了新的值,那么默认值就被覆盖了

def sum(a=1,b=2):
    sum=a+b
    print(sum)
sum()
sum(10,5)
#3
#15

if __name__ == '__main__':

这个在本次开学考中有所遇见,但是当时不太懂,现在补一下

用于判断当前运行的脚本是否是主程序,而不是被其他脚本导入的模块。这是Python的一种约定俗成的用法,用于控制脚本的执行流程。这个条件判断确保了,只有当该脚本被直接运行时,紧随其后的代码块才会被执行。如果该文件被其他Python脚本通过import语句导入,那么这部分代码将不会执行。

通常是先用def()函数实现了自定义函数,再通过该语句来判断是否为主函数(没有被导入其他脚本),如果是主函数就执行

def main():
    print("This is the main program.")

if __name__ == "__main__":
    main()

例如这个代码,只有当这个自定义的main函数没有被导入一个脚本时会被执行

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Python 运算符 | 菜鸟教程

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