在CentOS系统上安装Conda的详细指南

news2025/3/9 11:05:47

前言

Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，广泛应用于数据科学和机器学习领域。本文将详细介绍如何在 CentOS 系统上安装 Conda，帮助您快速搭建开发环境。

准备工作

在开始安装之前，请确保您的 CentOS 系统已经满足以下条件：

已连接到互联网
拥有 sudo 权限
系统已安装 wget 和 bash

安装步骤

1. 下载 Miniconda 安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 阅读并同意许可协议

在安装过程中，您将看到许可协议。按照提示输入 yes 同意协议。

4. 选择安装位置

系统会询问您安装 Miniconda 的位置。默认位置通常是用户的 home 目录，如 ~/miniconda3。您可以按回车接受默认位置，或指定其他路径。

5. 初始化 Conda

安装脚本会询问是否初始化 Miniconda3。建议选择 yes，这将自动将 Conda 添加到您的 PATH 中。

6. 激活安装

source ~/.bashrc

7. 验证安装

conda --version

常用 Conda 命令

创建新环境: conda create --name myenv python=3.8
激活环境: conda activate myenv
查看已有环境: conda env list
安装包: conda install numpy

注意事项

建议定期更新 Conda: conda update conda
谨慎使用 conda update --all 命令
创建虚拟环境时指定 Python 版本

高级用法

创建不同 Python 版本环境

conda create -n py38 python=3.8
conda create -n py39 python=3.9
conda create -n py310 python=3.10

查看依赖树

conda list --explicit

解决依赖冲突

conda install --no-deps packagename

安装 Mamba

conda install -c conda-forge mamba

使用 Mamba 替代 Conda

mamba create -n fastenv python=3.9 numpy pandas

添加清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

导出完整环境

conda env export > environment.yml

从 YAML 文件创建环境

conda env create -f environment.yml

跨平台环境导出

conda env export --from-history > environment.yml

禁用自动激活 base 环境

conda config --set auto_activate_base false

设置并发下载数

conda config --set download_threads 5

配置缓存目录

conda config --set pkgs_dirs /path/to/conda/packages

Dockerfile 示例

FROM continuumio/miniconda3

# 复制环境文件
COPY environment.yml /tmp/
RUN conda env create -f /tmp/environment.yml

在 Google Colab 中使用 Conda

!pip install conda

在 Jupyter Lab 中管理环境

!conda install -c conda-forge jupyterlab

检查环境状态

conda info
conda list
conda doctor

清理未使用的包和缓存

conda clean -a

GitHub Actions 示例

name: Conda Environment

on: [push]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - uses: conda-incubator/setup-miniconda@v2
      with:
        auto-update-conda: true
        python-version: 3.9
    - run: conda env create -f environment.yml
    - run: conda run -n myenv pytest