背景

在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。具体而言，当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时，若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值，那么就需要采取一种数据优化策略，即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。这样做的目的在于使数据更加平滑、合理，减少因局部高度异常波动而可能带来的分析误差，提升后续基于该数据开展的各类计算、可视化以及模型构建等工作的准确性与可靠性 。
接下来我将为你详细阐述在代码层面实现这一处理逻辑的具体步骤和相关思路

效果

实现逻辑

1、构建FID与height的映射字典
2、生成相邻面记录表（使用内存表提升性能）
3、构建邻接关系图（仅保留height差值<阈值的相邻面）
4、深度优先搜索（DFS）查找连通分量
5、计算各组平均值并更新字段

步骤