博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌
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引言
Hello，大家好，这里是程序员徐师兄！今天带大家来搞点硬核的东西——基于 Python Django 开发一个人脸识别考勤系统。这个系统主要应用于学校课堂或者公司签到场景，利用 OpenCV 和 dlib 进行人脸检测，再结合 Django + MySQL 实现考勤数据管理。
咱们这篇文章会从 环境搭建、数据库设计、人脸识别、考勤逻辑、前端展示 这些方面详细拆解，让你一次学个透！
基于 Python Django的人脸识别上课考勤系统
技术选型
咱们这个项目主要使用以下技术栈：
- 后端：Python 3.8 + Django 4.x
- 人脸识别：OpenCV + dlib
- 数据库：MySQL
- 前端：LayUI + jQuery
- 硬件：USB 摄像头
环境搭建
- 安装 Python（Windows / Mac / Linux 均可）
- 安装依赖库
pip install django opencv-python dlib mysqlclient
- 创建 Django 项目
django-admin startproject attendance_system
cd attendance_system
python manage.py startapp face_attendance
- 配置 MySQL 连接（
settings.py）
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'attendance_db',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
数据库设计
from django.db import models
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
face_encoding = models.BinaryField() # 存储人脸特征
class AttendanceRecord(models.Model):
student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)
check_in_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
人脸识别模块
import dlib
import cv2
# 初始化人脸检测器
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
face_recognition_model = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
faces = face_detector(frame, 1)
for face in faces:
face_encoding = face_recognition_model.compute_face_descriptor(frame, face)
# 在数据库中匹配该 face_encoding
cv2.imshow("Face Recognition", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
考勤逻辑
from .models import Student, AttendanceRecord
from datetime import datetime
def record_attendance(student_id):
student = Student.objects.get(id=student_id)
record = AttendanceRecord(student=student, check_in_time=datetime.now())
record.save()
前端界面
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>考勤系统</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/css/layui.css">
</head>
<body>
<table class="layui-hide" id="attendanceTable" lay-filter="attendanceTable"></table>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/layui.js"></script>
<script>
layui.use('table', function(){
var table = layui.table;
table.render({
elem: '#attendanceTable',
url: '/attendance/data/',
cols: [[
{field: 'name', title: '姓名'},
{field: 'check_in_time', title: '签到时间'}
]]
});
});
</script>
</body>
</html>
结语
这样，一个完整的 基于 Python Django 的人脸识别考勤系统 就完成了！
你学到了什么？
- 如何使用 OpenCV + dlib 进行人脸识别
- 如何用 Django 设计数据库和实现考勤逻辑
- 如何用 LayUI 搭建简洁高效的前端界面
源码获取：
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