以下是一个简单的 DeepSeek 编程示例，通过 API 调用实现智能对话功能：文末有链接

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一、环境准备

pip install requests  # 安装 HTTP 请求库‌:ml-citation{ref="2" data="citationList"}

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二、代码实现

import requests

def chat_with_deepseek(prompt):
    api_url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer sk-your-api-key-here",  # 替换为实际 API Key‌:ml-citation{ref="3" data="citationList"}
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
    }
    
    response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
    return response.json()['choices']['message']['content']

# 示例调用
response = chat_with_deepseek("用Python写一个计算阶乘的函数")
print(response)

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三、输出示例

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

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四、操作说明

1. ‌API Key 获取‌：登录 DeepSeek 官网创建 API Key‌3
2. ‌参数说明‌：
   • model 可选 deepseek-chat（通用对话）或 deepseek-coder（代码生成）‌3
   • 通过修改 messages 数组实现多轮对话‌2

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五、进阶应用（可选）

• 增加流式输出：通过 SSE 技术实现逐字打印效果‌3
• 错误处理：添加 try-except 块捕获 API 异常‌2

注：完整项目配置可参考 Solon 框架集成方案‌3，复杂需求建议采用分步指令优化‌5

 我用夸克网盘分享了「无需网络快速部署deepseek」
链接：https://pan.quark.cn/s/ef2952713469