博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌
博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程，企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结，《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味，更多惊喜等着你哦
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Java项目案例《100套》
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有需求代码永远写不完，而方法才是破解之道，抖音有实战视频课程，某马某千等培训都是2万左右，甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费，而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏，对于求职有很大帮助，当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职，你面试来回一趟多多少少都在12块左右，而且一般不会一次性就通过，还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识，这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。
最后再送一句：最好是学会了，而不是学废了！！
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如何排查MySQL是否走索引
排查MySQL是否走索引可以通过多种方法，以下是常用的排查手段：
1. 使用EXPLAIN命令
EXPLAIN是分析SQL语句执行计划的关键工具，可以查看MySQL是否使用了索引。
-
语法：
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition; -
关键字段：
-
type：表示访问类型，常见值：-
ALL：全表扫描，未使用索引。 -
index：全索引扫描。 -
range：索引范围扫描。 -
ref：使用非唯一索引查找。 -
eq_ref：使用唯一索引查找。 -
const：使用主键或唯一索引查找单行。
-
-
key：实际使用的索引名称。 -
rows：扫描的行数，越小越好。 -
Extra：额外信息，如Using where、Using index等。
-
-
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;如果
key字段显示索引名称，说明使用了索引；如果type为ALL，说明未使用索引。
2. 使用SHOW INDEX命令
查看表的索引信息，确认索引是否存在。
-
语法：
SHOW INDEX FROM table_name; -
输出：
-
Table：表名。 -
Key_name：索引名称。 -
Column_name：索引列。 -
Index_type：索引类型（如BTREE）。
-
-
示例：
SHOW INDEX FROM users;确认索引是否存在以及索引的列。
3. 使用OPTIMIZER_TRACE
OPTIMIZER_TRACE可以查看优化器的详细决策过程，包括是否选择使用索引。
-
启用
OPTIMIZER_TRACE：SET optimizer_trace="enabled=on"; -
执行查询：
SELECT * FROM users WHERE age > 30; -
查看跟踪信息：
SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace; -
关闭
OPTIMIZER_TRACE：SET optimizer_trace="enabled=off";
4. 使用PROFILING
PROFILING可以查看查询的执行时间，间接判断是否使用了索引。
-
启用
PROFILING：SET profiling = 1; -
执行查询：
SELECT * FROM users WHERE age > 30; -
查看性能分析：
SHOW PROFILES; -
查看详细执行信息：
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
5. 使用慢查询日志
如果查询较慢，可以通过慢查询日志分析是否未使用索引。
-
启用慢查询日志：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 设置慢查询阈值（秒） -
查看慢查询日志路径：
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file'; -
分析日志：
查看日志中是否有未使用索引的查询。
6. 使用FORCE INDEX强制使用索引
如果怀疑优化器未选择正确的索引，可以强制使用索引。
-
语法：
SELECT * FROM table_name FORCE INDEX (index_name) WHERE condition; -
示例：
SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_age) WHERE age > 30;强制使用
idx_age索引后，观察查询性能是否提升。
7. 检查索引选择性
索引选择性是指索引列中不同值的比例，选择性越高，索引效果越好。
-
计算选择性：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;结果越接近1，选择性越高。
8. 检查查询条件
确保查询条件与索引列匹配，避免以下情况：
-
对索引列使用函数或表达式。
-
使用
LIKE以通配符开头。 -
数据类型不匹配。
9. 使用ANALYZE TABLE更新统计信息
如果表的统计信息过时，优化器可能无法正确选择索引。
-
语法：
ANALYZE TABLE table_name; -
示例：
ANALYZE TABLE users;
10. 使用INDEX HINT提示优化器
通过USE INDEX或IGNORE INDEX提示优化器使用或忽略特定索引。
-
语法：
SELECT * FROM table_name USE INDEX (index_name) WHERE condition; -
示例：
SELECT * FROM users USE INDEX (idx_age) WHERE age > 30;
总结
排查MySQL是否走索引的常用方法包括：
-
使用
EXPLAIN分析执行计划。 -
使用
SHOW INDEX查看索引信息。 -
使用
OPTIMIZER_TRACE查看优化器决策。 -
使用
PROFILING分析查询性能。 -
检查慢查询日志。
-
强制使用索引（
FORCE INDEX）。 -
检查索引选择性。
-
确保查询条件与索引匹配。
-
更新统计信息（
ANALYZE TABLE）。 -
使用索引提示（
USE INDEX或IGNORE INDEX）。
通过这些方法，可以快速定位索引使用问题并优化查询性能。
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