Redis大key基本概念，影响
Redis 大 key 指在 Redis 中存储了大量数据的键，它会对 Redis 的性能和内存管理产生影响。
大key的定义与value的大小和元素数量有关，但这个定义并不是绝对的，而是相对的，具体取决于系统的使用场景和性能要求。大 key 通常有以下两种情况：
- Value 存储占用空间大
- 集合类型的Key中元素过多
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造成的影响如下：
1.内存分布不均：大key占用过多的内存，可能导致Redis示例内存不足，触发淘汰策略或内存不足
2.阻塞请求：对大key的操作可能耗时过长，阻塞redis单线程，影响其他请求的响应时间
3.网络阻塞：读取大key时，返回的数据包过大，可能占满网络带宽，影响其他服务通信
4.持久化问题：大Key在生成RDB快照或AOF重写时会导致I/O压力增大，甚至引发服务暂停。
5.集群倾斜：在Redis集群中，大key可能导致某个分片负载过高，破坏数据均衡性。
Redis 大key是如何产生的
1、数据结构使用不当：将Redis用在不合适其能力的场景，如使用string类型存储大体积二进制文件或富文本数据。
2、业务设计不合理：没有对key中的成员进行合理拆分，导致个别key中的成员数量过多
3、未及时清理垃圾数据：没有定期清理无效数据
4、对业务预估不准确：业务上线前规划设计不足，为预见value的动态增长问题
5、过期时间设置不当：未给key设置过期时间或过期时间过长，导致value数量累积。
等等
Redis 大key如何检测
使用redis-cli --bigkeys
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增加内存&流量&超时等指标监控
由于大key的value很大，执行读取时可能阻塞线程，这样Redis整体的每秒查询率会下降，并且客户端超时会增加，网络带宽会上涨，配置这些报警监控有助于我们发现大key的存在。
使用redis-rdb-tools离线文件分析工具
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使用脚本扫描
编写脚本定期扫描redis的key，检查每个key中value的大小
Redis 大key如何处理
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渐进式删除
- 在Redis 4.0之前的版本中，由于没有提供异步删除的功能，删除大key可能会阻塞Redis的主线程，影响性能。因此，推荐使用渐进式删除，即逐步删除key中的元素，以减少对性能的影响。
惰性删除
- 从Redis 4.0开始，引入了
UNLINK命令，它支持异步删除key。这种方式称为惰性删除，因为它允许Redis在后台异步地删除key，从而减少对主线程的阻塞，提高性能。
value压缩：
- 对存储在大key中的value进行压缩，以减少存储空间的占用。这可以通过使用压缩算法（如gzip、zlib等）来实现。压缩后的数据在读取时需要解压缩，可能会增加一些CPU开销，但可以显著减少内存使用。
value拆分：
- 将大key中的value拆分成多个小的value，存储在不同的key中。这样可以减少单个key的大小，提高操作的灵活性和性能。拆分后，可以通过多个key来管理和访问原始数据。
