基于Windows11的RAGFlow安装方法简介

news2025/3/5 6:28:01

基于Windows11的RAGFlow安装方法简介
一、下载安装Docker
docker 下载地址
https://www.docker.com/

Download Docker Desktop
选择Download for Winodws AMD64下载Docker Desktop Installer.exe
双点击 Docker Desktop Installer.exe 进行安装

测试Docker安装是否成功：命令行中输入docker

二、配置Docker
打开Docker 应用时不需要注册，直接跳过。
国外docker镜像可能无法拉取，需在Docker中做DockerEngine的相关配置：
设置/Docker Engine中添加如下代码：

在 "experimental": false, 后加上如下Docker镜像地址，建议直接复制
"registry-mirrors": [
	"https://docker.m.daocloud.io/",
	"https://huecker.io/",
	"https://dockerhub.timeweb.cloud",
	"https://noohub.ru/",
	"https://dockerproxy.com",
	"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
	"https://docker.nju.edu.cn",
	"https://xx4bwyg2.mirror.aliyuncs.com",
	"http://f1361db2.m.daocloud.io",
	"https://registry.docker-cn.com",
	"http://hub-mirror.c.163.com"
]

配置修改后，点击 Apply&restart 保存并重启Docker

三、下载RAGFlow
注，如不能识别git ,请先下载git 工具。

cd d:\cwgis_docker
d:\cwgis_docker>git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

下载完后
编辑d:\cwgis_docker/ragflow/docker/.env文件
启用ragflow:v0.17.0
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.0

禁用ragflow:v0.17.0-slim 默认v0.17.0-slim没有embedding models嵌入式模型
#RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.0-slim

如果本机80端口有冲突，需修改yml配置文件，如80改为81端口
docker/docker-compose.yml修改配置文件中80端口号为81
或者如：先停止IIS的80服务

cpu模式
（下载镜像组件redis/mysql/ragflow/es/…）
在命令行中输入如下命令：
cd d:\cwgis_docker/ragflow

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

gpu模式

docker compose -f docker/docker-compose-gpu.yml up -d

报错处理：

共享目录问题：
如果报错，可反复执行上面的命令
设置共享目录：
ragflow-logs
D:\cwgis_docker\ragflow\docker\ragflow-logs

问题：
Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:80 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.
解决办法一：先停止IIS的80服务
再执行下面命令OK：
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
解决办法二：docker/docker-compose.yml修改配置文件中80端口号为81

在这里插入图片描述

启动ragflow服务
docker logs -f ragflow-server

docker logs -f ragflow-server

在这里插入图片描述

本地先安装ollama和deepseek安装布署
系统变量：OLLAMA_HOST=192.168.1.82:11434

查看deepseek token大小值：131072

C:\Users\Administrator>ollama show deepseek-r1:8b
  Model
    architecture        llama
    parameters          8.0B
    context length      131072
    embedding length    4096
    quantization        Q4_K_M

  Parameters
    stop    "<｜begin▁of▁sentence｜>"
    stop    "<｜end▁of▁sentence｜>"
    stop    "<｜User｜>"
    stop    "<｜Assistant｜>"

  License
    MIT License
    Copyright (c) 2023 DeepSeek

ragflow界面
http://localhost/login 或者http://localhost:81/login
http://192.168.1.82/login
先注册一个本地管理员账号并登录
在这里插入图片描述
添加模型ollama+deepseek模型

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