目录

1️⃣下载和安装Ollama

1. 🥇官网下载安装包

2. 🥈安装Ollama

 3.🥉配置Ollama环境变量

4、🎉验证Ollama

2️⃣本地部署DeepSeek

1. 选择模型并下载

2. 验证和使用DeepSeek

3️⃣使用可视化工具

1. Chrome插件-Page Assist

4️⃣搭建个人知识库

1.安装“词嵌入模型”

 2. 安装Cherry Studio

3. 导入个人知识库

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1️⃣下载和安装Ollama

1. 🥇官网下载安装包

首先我们到Ollama官网Ollama官网https://ollama.com/download/windows下载安装包，此处我们下载的是Windows版本的安装包

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2. 🥈安装Ollama

两点注意：

1. Ollama安装包默认只能安装到C盘，Ollama本身大概会占用4GB左右；
2. 如果大家都C盘空间充足的话可以直接双击打开安装包点击安装即可；

下面 介绍如何将Ollama安装到其他盘：

①首先将你的Ollama安装包放到想要安装的路径下，例如  D:\Ollama

②然后，在该路径下打开 CMD终端

 

• 在终端输入命令符安装 　　

　　③然后在CMD窗口输入安装指令：OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama

　　语法解释：安装包名称 /DIR=应用程序指定安装的目录

　

然后Ollama就会进入安装，点击Install后，可以看到Ollama的安装路径就变成了我们指定的目录了；

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3.🥉配置Ollama环境变量

通常安装完成后就可以继续使用了，但是对于某些电脑，比如我的是Win11，还需要进行一些环境变量的配置；

共需要进行三步环境变量的配置：

1.  修改AI大模型的下载路径；
2. 在系统环境Path路径下添加Ollama的环境变量；
3. 配置服务监听地址，允许让其他网络可以访问到本地的大模型（可选）；

首先第一步：搜索框直接搜索“环境变量”，打开“编辑系统环境变量”设置：

1）配置AI大模型存储位置

• 首先我们提前创建好AI大模型的存储路径；
  例如：我直接在Ollama安装路径下创建了一个Models文件夹作为存储路径：D:\Ollama\Models
• 然后在系统变量栏，新建一个变量；
  变量名为：OLLAMA_MODELS
  变量值为：D:\Ollama\Models

2） 检查Ollama的环境变量

通常情况，Ollama安装时会自动为我们配置好环境变量；

验证方法：在CMD执行ollama命令

• 如果识别失败，重启电脑再试一次；成功会有下面的样式：

• 如果还是不成功，我们就需要手动配置一下：

（1）还是打开系统环境变量，双击Path：

（2） 点击新建，然后输入我们的Ollama安装目录

注意：添加到 PATH 的路径是包含 ollama.exe 可执行文件的安装目录，而不是其他子目录；

3）其他环境的配置（可选）

除了以上必要的基本配置外，还有几点环境变量可选择性的修改，以方便今后其他操作；

①配置服务监听地址，用来允许让其他网络可以访问到本地的大模型

• 变量名：OLLAMA_HOST
• 变量值：0.0.0.0

OLLAMA_HOST       0.0.0.0    --任何IP都可以访问

监听ip地址默认为127.0.0.1（仅限本机访问）；

如需远程访问可设置为0.0.0.0（设置方法同样是新建一个变量，输入变量名和值）；

②为http开放请求

• 变量名：OLLAMA_ORIGINS
• 变量值：*

下图所示：

4、🎉验证Ollama

上述步骤完成后，我们可以打开CMD，输入ollama -v命令，如果出现如下图所示的内容就代表Ollama安装成功了：

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2️⃣本地部署DeepSeek

1. 选择模型并下载

① 我们打开Ollama官网，点击顶部的Models链接，此时我们就会看到deepseek-r1模型排在第一位，如下图所示：

② 点击deepseek-r1链接进去，此时我们会看到下拉框中有各个版本的大模型，如下图：

• 模型越大对电脑硬件的要求越高，具体可根据自己的电脑和需求有选择性的下载
• 通常对于游戏本来说，下载7B的是没什么问题的；

③ 随后我们复制后面的命令ollama run deepseek-r1，粘贴到新打开的CMD窗口中回车执行；

2. 验证和使用DeepSeek

① 在DeepSeek下载完成后，我们就可以在CMD中进行对话了，如下图所示：

② 如果想退出对话，我们可以通过 /bye 命令退出，如下图所示：

 ③ 假设我们安装了多个DeepSeek模型，我们可以通过 ollama list命令查看已安装了的模型，如下图所示：

④ 如果我们想运行某个模型，我们可以通过ollama run 模型名称命令运行即可，如下图所示： 

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3️⃣使用可视化工具

1. 使用Chrome插件-Page Assist

① 首先我们通过谷歌浏览器官方插件地址搜索Page Assist，下载第一个插件，如下图所示：

② 安装完成后，可以将该插件固定到 浏览器顶部，方便使用，如下图所示 

③ 随后我们点击该插件，就会出现如下图所示的界面：

注意：如果界面出现：Unable to connect to Ollama的提示，说明Ollama没有启动；

④ 设置中文：点击界面右上角的Settings按钮，将语言设置为简体中文，如下图所示：

设置完成后返回主界面，此时就是中文界面了。

⑤ 选择模型：点击主界面中的第一个下拉框，选择一个我们下载的模型deepseek-r1:1.5，如下图

到此配置完成，我们就可以愉快的对话了，如下图：

 

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4️⃣搭建个人知识库

1.安装“词嵌入模型”

• 当我们给deepseek搭建自己的知识库体系时，需要用到一个嵌入模型：shaw/dmeta-embedding-zh

① 再次打开Ollama官网，搜索 dmeta-embedding-zh 选择第一个词条

② 同样的，复制右侧下载指令，粘贴到CMD执行 如下图：

 2. 安装Cherry Studio

• Cherry Studio是一款AI知识库集成软件
•  官网：
  
  Cherry Studio - 全能的AI助手

① 打开Cherry Studio官网，下载windows版 ，并根据引导安装即可；

安装成功后，界面如下图所示：

② 在 Cherry Studio中导入本地下载好的DeepSeek

（设置 —> Ollama —> 管理）

 （在管理界面，我们可以看到所有从Ollama下载到本地的大模型，然后点击右侧➕号即可导入）

如下图：

③ 导入成功后，再次回到助手界面，点击顶部模型切换版本；

 （之后我们也可以在该界面使用我们本地的deepSeek了，也是美化了使用界面）

 

3. 导入个人知识库

① 点击左侧知识库一栏，添加知识库

给自己的知识库起个名字，然后选择之前下载好的"词嵌入模型"，如下图：

注意：如果这里没有显示的话，可能是你没有导入进来；（记得在上几步管理界面点击加号导入）

然后，在以下界面，你可以导入自己的知识库 喂给AI大模型；

直接拖过来即可

 当然，你也可以导入一些网址、网站、笔记等等

看看效果：

可能是 本人的电脑太垃了🥲，跑7b的Deepseek模型，回答一个问题要215秒哈😂

至此，我们就完成了 Ollama的下载和安装+本地部署DeepSeek+UI可视化+搭建个人知识库的操作；如果有任何问题，欢迎大家评论区交流探讨！🎉🎉🎉