剑指 Offer II 033. 变位词组

news2025/2/28 2:40:58

comments: true
edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof2/%E5%89%91%E6%8C%87%20Offer%20II%20033.%20%E5%8F%98%E4%BD%8D%E8%AF%8D%E7%BB%84/README.md

剑指 Offer II 033. 变位词组

题目描述

给定一个字符串数组 strs ，将 变位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

注意：若两个字符串中每个字符出现的次数都相同且字符顺序不完全相同，则称它们互为变位词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

提示：

1 <= strs.length <= 10⁴
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母

注意：本题与主站 49 题相同： https://leetcode.cn/problems/group-anagrams/

解法

方法一：哈希表

遍历字符串，对每个字符串按照字符字典序排序，得到一个新的字符串。
以新字符串为 key，[str] 为 value，存入哈希表当中（HashMap<String, List<String>>）。
后续遍历得到相同 key 时，将其加入到对应的 value 当中即可。

以 strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 为例，遍历结束时，哈希表的状况：

key	value
`"aet"`	`["eat", "tea", "ate"]`
`"ant"`	`["tan", "nat"]`
`"abt"`	`["bat"]`

最后返回哈希表的 value 列表即可。

时间复杂度 $O(n\times k\times \log k)$ 。其中 $n$ 和 $k$ 分别是字符串数组的长度和字符串的最大长度。

Python3

class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        d = defaultdict(list)
        for s in strs:
            k = ''.join(sorted(s))
            d[k].append(s)
        return list(d.values())

Java

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> d = new HashMap<>();
        for (String s : strs) {
            char[] t = s.toCharArray();
            Arrays.sort(t);
            String k = String.valueOf(t);
            d.computeIfAbsent(k, key -> new ArrayList<>()).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(d.values());
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string, vector<string>> d;
        for (auto& s : strs) {
            string k = s;
            sort(k.begin(), k.end());
            d[k].emplace_back(s);
        }
        vector<vector<string>> ans;
        for (auto& [_, v] : d) ans.emplace_back(v);
        return ans;
    }
};

Go

func groupAnagrams(strs []string) (ans [][]string) {
	d := map[string][]string{}
	for _, s := range strs {
		t := []byte(s)
		sort.Slice(t, func(i, j int) bool { return t[i] < t[j] })
		k := string(t)
		d[k] = append(d[k], s)
	}
	for _, v := range d {
		ans = append(ans, v)
	}
	return
}

TypeScript

function groupAnagrams(strs: string[]): string[][] {
    const d: Map<string, string[]> = new Map();
    for (const s of strs) {
        const k = s.split('').sort().join('');
        if (!d.has(k)) {
            d.set(k, []);
        }
        d.get(k)!.push(s);
    }
    return Array.from(d.values());
}

Swift

class Solution {
    func groupAnagrams(_ strs: [String]) -> [[String]] {
        var d = [String: [String]]()

        for s in strs {
            let sortedStr = String(s.sorted())
            if d[sortedStr] == nil {
                d[sortedStr] = [String]()
            }
            d[sortedStr]!.append(s)
        }

        return Array(d.values)
    }
}

方法二：计数

我们也可以将方法一中的排序部分改为计数，也就是说，将每个字符串 $s$ 中的字符以及出现的次数作为 key，将字符串 $s$ 作为 value 存入哈希表当中。

时间复杂度 $O(n\times (k + C))$ 。其中 $n$ 和 $k$ 分别是字符串数组的长度和字符串的最大长度，而 $C$ 是字符集的大小，本题中 $C = 26$ 。

Python3

class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        res=defaultdict(list)
        for s in strs:
            cnt=[0]*26 #strs[i] 仅包含小写字母
            for c in s:cnt[ord(c)-ord("a")]+=1
            res[tuple(cnt)].append(s) # 不可变：tuple(cnt)
        return list(res.values())

Java

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> d = new HashMap<>();
        for (String s : strs) {
            int[] cnt = new int[26];
            for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
                ++cnt[s.charAt(i) - 'a'];
            }
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < 26; ++i) {
                if (cnt[i] > 0) {
                    sb.append((char) ('a' + i)).append(cnt[i]);
                }
            }
            String k = sb.toString();
            d.computeIfAbsent(k, key -> new ArrayList<>()).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(d.values());
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string, vector<string>> d;
        for (auto& s : strs) {
            int cnt[26] = {0};
            for (auto& c : s) ++cnt[c - 'a'];
            string k;
            for (int i = 0; i < 26; ++i) {
                if (cnt[i]) {
                    k += 'a' + i;
                    k += to_string(cnt[i]);
                }
            }
            d[k].emplace_back(s);
        }
        vector<vector<string>> ans;
        for (auto& [_, v] : d) ans.emplace_back(v);
        return ans;
    }
};

Go

func groupAnagrams(strs []string) (ans [][]string) {
	d := map[[26]int][]string{}
	for _, s := range strs {
		cnt := [26]int{}
		for _, c := range s {
			cnt[c-'a']++
		}
		d[cnt] = append(d[cnt], s)
	}
	for _, v := range d {
		ans = append(ans, v)
	}
	return
}