LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents

在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念，它们各自承担独特功能，相互协作以助力开发者基于大语言模型构建高效智能应用。

1. Models（模型）：指代各类大语言模型（LLM），是提供语言处理和生成能力的基础。如文中的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，它拥有强大的推理和生成能力。在实际应用里，开发者通过LangChain的get_model_instance_by_model_user_id函数获取该模型实例，进而实现文本生成、问答等功能。像在问答节点代码中，利用此函数获取模型实例chat_model，为后续对话提供支持，实现与用户的智能交互。
2. Prompts（提示词）：是用于引导大语言模型生成特定输出的文本输入。在构建问答系统时，精心设计的提示词能显著提升模型回答的准确性和相关性。例如，在向DeepSeek-R1模型提问时，为启用其推理能力࿰