动态表头导出EasyExcel

news2025/2/27 2:56:14

在 Spring Boot 中结合 EasyExcel 实现动态表头导出(无实体类,表头和字段(前端传表名,字段值动态查询,返回List<Map<String,Object>>)由前端传递)可以通过以下步骤实现。以下是完整示例:


1. 前端请求数据结构

假设前端传递的 JSON 格式如下:

{
  "headers": [
    {"title": "姓名", "field": "name"},
    {"title": "年龄", "field": "age"},
    {"title": "城市", "field": "city"}
  ],
  "data": [
    {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"},
    {"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"}
  ]
}

2. 后端 DTO 定义

定义接收参数的 DTO 类:

@Data
public class ExportRequest {
    private List<Header> headers;
    private List<Map<String, Object>> data;

    @Data
    public static class Header {
        private String title;  // 表头名称
        private String field;  // 数据字段名
    }
}

3. Controller 层接口

处理导出请求:

@RestController
public class ExportController {

    @Autowired
    private ExportService exportService;

    @PostMapping("/export")
    public void exportExcel(@RequestBody ExportRequest request, HttpServletResponse response) {
        exportService.export(request, response);
    }
}

4. Service 层实现

核心导出逻辑:

@Service
public class ExportService {

    public void export(ExportRequest request, HttpServletResponse response) {
        try {
            // 设置响应头
            response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
            response.setCharacterEncoding("UTF-8");
            String fileName = URLEncoder.encode("动态导出.xlsx", "UTF-8");
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + fileName);

            // 获取输出流
            OutputStream outputStream = response.getOutputStream();

            // 动态构建表头和数据
            WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();
            ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(outputStream).build();

            // 动态添加表头
            WriteTable writeTable = new WriteTable();
            List<List<String>> head = buildHead(request.getHeaders());
            writeTable.setHead(head);

            // 动态填充数据
            List<List<Object>> data = buildData(request.getHeaders(), request.getData());
            excelWriter.write(data, writeSheet, writeTable);

            // 关闭流
            excelWriter.finish();
            outputStream.flush();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("导出失败", e);
        }
    }

    // 构建表头
    private List<List<String>> buildHead(List<ExportRequest.Header> headers) {
        List<List<String>> head = new ArrayList<>();
        for (ExportRequest.Header header : headers) {
            List<String> columnHead = Collections.singletonList(header.getTitle());
            head.add(columnHead);
        }
        return head;
    }

    // 构建数据行
    private List<List<Object>> buildData(List<ExportRequest.Header> headers, List<Map<String, Object>> dataList) {
        List<List<Object>> data = new ArrayList<>();
        for (Map<String, Object> rowData : dataList) {
            List<Object> row = new ArrayList<>();
            for (ExportRequest.Header header : headers) {
                row.add(rowData.get(header.getField()));
            }
            data.add(row);
        }
        return data;
    }
}

5. 关键点说明

  1. 动态表头

    • 通过 buildHead() 方法将前端传递的 headers 转换为 EasyExcel 需要的 List<List<String>> 格式。
  2. 动态数据

    • 通过 buildData() 方法,根据 headers 中定义的 field 字段顺序,从 data 中提取对应值,构建数据行。
  3. 流式导出

    • 使用 ExcelWriter 直接操作输出流,避免内存溢出(适合大数据量)。

6. 测试与验证

使用 Postman 发送请求:

  • URL: POST http://localhost:8080/export

  • Body(JSON):

    {
      "headers": [
        {"title": "姓名", "field": "name"},
        {"title": "年龄", "field": "age"},
        {"title": "城市", "field": "city"}
      ],
      "data": [
        {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"},
        {"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"}
      ]
    }
    
  • 响应:浏览器自动下载 动态导出.xlsx,内容如下:

    姓名年龄城市
    张三25北京
    李四30上海

7. 扩展优化

  • 字段校验:确保前端传递的 fielddata 中存在对应值。
  • 大数据量分页:如果数据量过大,可分页查询后分批写入。
  • 自定义样式:通过 WriteHandler 动态设置单元格样式(如字体、颜色)。

通过这种方式,无需定义实体类即可实现完全动态的 Excel 导出功能,表头和字段完全由前端控制。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2306656.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

BUU41 [GYCTF2020]FlaskApp1【SSTI】

题目&#xff1a; 加密处没啥事&#xff0c;但是解密的地方提交{{7*7}}就会返回报错界面&#xff0c;顺便把代码也爆出来了 text_decode base64.b64decode(text.encode()) 先将字符串 text编码为字节对象&#xff0c;然后使用 base64.b64decode 函数对这个字节对象进行 Base…

今日运维之-Mac笔记本python环境问题

1. 问题&#xff1a;MAC升级系统后git报错&#xff1f; Error: Cant create update lock in /usr/local/var/homebrew/locks! Fix permissions by running:sudo chown -R $(whoami) /usr/local/var/homebrew Traceback (most recent call last):11: from /usr/local/Homebrew/…

易基因:RNA甲基化修饰和R-loop的交叉调控:从分子机制到临床意义|深度综述

大家好&#xff0c;这里是专注表观组学十余年&#xff0c;领跑多组学科研服务的易基因。 R-loop&#xff08;RNA-DNA杂合结构&#xff09;是转录调控、DNA复制和修复等关键细胞过程的重要组成部分。但R-loop异常积累可能会破坏基因组完整性&#xff0c;从而导致多种疾病的发生…

NLP的预处理数据

处理文本数据的主要工具是Tokenizer。Tokenizer根据一组规则将文本拆分为tokens。然后将这些tokens转换为数字&#xff0c;然后转换为张量&#xff0c;成为模型的输入。模型所需的任何附加输入都由Tokenizer添加。 如果您计划使用预训练模型&#xff0c;重要的是使用与之关联的…

Linux相关知识(文件系统、目录树、权限管理)和Shell相关知识(字符串、数组)

仅供自学&#xff0c;请去支持javaGuide原版书籍。 1.Linux 1.1.概述 Linux是一种类Unix系统。 严格来讲&#xff0c;Linux 这个词本身只表示 Linux内核&#xff0c;单独的 Linux 内核并不能成为一个可以正常工作的操作系统。所以&#xff0c;就有了各种 Linux 发行版&#…

7种内外网数据交换方案全解析 哪种安全、高效、合规?

内外网数据交换方案主要解决了企业跨网络数据传输中的安全、效率与合规性问题。通过采用先进的加密技术、高效的数据传输协议以及严格的审批和审计机制&#xff0c;该方案确保了数据在内外网之间的安全交换&#xff0c;同时提高了传输效率&#xff0c;并满足了企业对数据合规性…

基于 Python 的项目管理系统开发

基于 Python 的项目管理系统开发 一、引言 在当今快节奏的工作环境中&#xff0c;有效的项目管理对于项目的成功至关重要。借助信息技术手段开发项目管理系统&#xff0c;能够显著提升项目管理的效率和质量。Python 作为一种功能强大、易于学习且具有丰富库支持的编程语言&…

电子科技大学考研复习经验分享

电子科技大学考研复习经验分享 本人情况&#xff1a;本科就读于电科软院&#xff0c;24年2月开始了解考研&#xff0c;24年3月开始数学&#xff0c;9月决定考本院&#xff08;开始全天候图书馆学习&#xff09;并开始专业课学习&#xff0c;11月底开始政治学习&#xff0c;最后…

DeepSeek技术提升,Linux本地部署全攻略

文章目录 1.Ollama部署1.1 安装Ollama1.2 配置Ollama1.3 下载deepseek模型 2.安装MaxKB可视化页面2.1 下载镜像2.2 运行容器2.3 配置MaxKB 3.配置Chatbox AI可视化页面 1.Ollama部署 Ollama下载地址 根据自己需求选择版本下载 1.1 安装Ollama 下载安装脚本并执行 curl -fs…

在 Mac mini M2 上 MaxKb配置ollama,API域名无效的解决方案

环境说明 docker方案安装与使用的maxkb 本地ollama安装deekseek r1 解决方案 参考https://bbs.fit2cloud.com/t/topic/4165 mac m1用户&#xff0c;根据github的以下回复&#xff0c;成功绑定域名api 如果你想调用本地的ollama 中的大模型&#xff0c;域名试试&#xff1a;…

Java进阶(vue基础)

目录 1.vue简单入门 ?1.1.创建一个vue程序 1.2.使用Component模板(组件&#xff09; 1.3.引入AXOIS ?1.4.vue的Methods&#xff08;方法&#xff09; 和?compoted&#xff08;计算&#xff09; 1.5.插槽slot 1.6.创建自定义事件? 2.Vue脚手架安装? 3.Element-UI的…

B站pwn教程笔记-3

栈知识、部分保护措施 GDB显示的栈地址有时候并不是可靠的地址&#xff0c;gdb也是用特殊的进程映像来拿地址的。且gdb默认关闭栈地址随机化。但是&#xff0c;偏移量是没有错误的。目前还没学到咋解决 第一个栈帧是main函数栈帧&#xff0c;之前的一些系统函数什么的没有栈帧…

论文笔记(七十二)Reward Centering(四)

Reward Centering&#xff08;四&#xff09; 文章概括摘要附录A 伪代码 文章概括 引用&#xff1a; article{naik2024reward,title{Reward Centering},author{Naik, Abhishek and Wan, Yi and Tomar, Manan and Sutton, Richard S},journal{arXiv preprint arXiv:2405.09999…

【Python量化金融实战】-第1章:Python量化金融概述:1.1量化金融的定义与发展历程

本小节学习建议&#xff1a;掌握Python编程、统计学&#xff08;时间序列分析&#xff09;、金融学基础&#xff08;资产定价理论&#xff09;三者结合&#xff0c;是进入量化领域的核心路径。 &#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 文章目录 1.1 量化金…

C#快速调用DeepSeek接口,winform接入DeepSeek查询资料 C#零门槛接入DeepSeek C#接入DeepSeek源代码下载

下载地址<------完整源码 在数字化转型加速的背景下&#xff0c;企业应用系统对智能服务的需求日益增长。DeepSeek作为先进的人工智能服务平台&#xff0c;其自然语言处理、图像识别等核心能力可显著提升业务系统的智能化水平。传统开发模式下&#xff0c;C#开发者需要耗费大…

Para-Lane: 首个真实世界多车道数据集,目的评估自动驾驶系统中的新型视角合成能力。

2025-02-22&#xff0c;阿里巴巴集团菜鸟自动驾驶实验室和百度研究院共同创建了一个名为 Para-Lane 的真实世界多车道数据集。该数据集目的评估自动驾驶系统中的新型视角合成&#xff08;NVS&#xff09;能力&#xff0c;通过提供大量真实世界的数据&#xff0c;弥补了现有合成…

[算法--前缀和] 一维前缀和

目录 1. 前缀和: 是一种对暴力求解的优化.2. 前缀和? 如何利用前面的计算结果提高效率?3. 如何预处理前缀和数组(如何让处理前缀和数组的复杂度是O(N))?接下来, 我们开启一个新的专题 -> 前缀和, 第一道是模板题, 一维前缀和 1. 前缀和: 是一种对暴力求解的优化. 前缀和…

《零基础学会!如何用 sql+Python 绘制柱状图和折线图,数据可视化一看就懂》

在数据驱动的时代&#xff0c;MySQL 是最常用的关系型数据库管理系统之一&#xff0c;广泛应用于各类数据存储和处理场景。数据分析的过程不仅仅是收集数据&#xff0c;还包括数据的清洗、转换、查询以及最终的报告和可视化。在本文中&#xff0c;我们将通过实际案例来介绍如何…

【算法系列】归并排序详解

文章目录 归并排序详解1. 基本原理1.1 分治法策略1.2 归并排序步骤1.3 图解示例 2. 时间复杂度与空间复杂度2.1 时间复杂度2.2 空间复杂度 3. 稳定性4. Java 实现示例5. 归并排序的优点与缺点5.1 优点5.2 缺点 6. 总结 归并排序详解 归并排序&#xff08;Merge Sort&#xff0…

Vue的项目创建以及项目目录与组合式API

一.创建Vue 1.Vue-CLI:创建Vue的脚手架工具 2.Create-vue&#xff1a;是Vue官方提供的脚手架之一,底层采用官方自主研发的vite,快捷&#xff0c;开发方便。 3.准备工作:系统中需要安装nodejs环境&#xff0c;在该环境中提供npm包管理器 4.创建Vue项目的命令:npm init vuela…