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前言

场景：用于读取包含空格分隔数据的TXT文件，并将其转换为结构化JSON文件

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一、TXT文件转换为JSON数组

1.txt文件内容

地点A 116.405285 39.904989 43.5
地标B 121.473701 31.230416 4.2
观测点C 113.264385 23.129112 12.8

2.python代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time: 2025-02-25 20:25
# @Author: 番茄君
# @File：06-txt转换JSON数组.py
# @Software: PyCharm


import json


def txt_to_json(input_file, output_file):
    """
    将TXT文件转换为JSON格式
    :param input_file: 输入文件路径（如input.txt）
    :param output_file: 输出文件路径（如output.json）
    """
    # 定义一个列表
    data_list = []

    # 读取文件并逐行处理
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            # 去除首尾空白字符并按空格分割
            parts = line.strip().split(" ")

            # 验证数据格式（需包含至少4列）
            if len(parts) >= 4:
                attribute = parts[0]
                try:
                    # 提取经度、纬度、高度并转换为浮点数
                    longitude = float(parts[1])
                    latitude = float(parts[2])
                    height = float(parts[3])

                    # 构建JSON对象
                    data = {
                        "属性名": attribute,
                        "经度": longitude,
                        "纬度": latitude,
                        "高度": height
                    }
                    data_list.append(data)
                except ValueError:
                    print(f"数据格式错误，跳过行：{line}")

    # 生成JSON文件
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as json_f:
        json.dump(data_list, json_f, ensure_ascii=False, indent=4)

3.输出结果

[
    {
        "属性名": "地点A",
        "经度": 116.405285,
        "纬度": 39.904989,
        "高度": 43.5
    },
    {
        "属性名": "地标B",
        "经度": 121.473701,
        "纬度": 31.230416,
        "高度": 4.2
    },
    {
        "属性名": "观测点C",
        "经度": 113.264385,
        "纬度": 23.129112,
        "高度": 12.8
    }
]

二、TXT文件转换为JSON对象

1.txt文件

地点A 116.405285 39.904989 43.5
地标B 121.473701 31.230416 4.2
观测点C 113.264385 23.129112 12.8

2.python代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time: 2025-02-25 16:15
# @Author: 番茄君
# @File：05-txt转换为json对象.py
# @Software: PyCharm

import json


def txt_to_json(input_file, output_file):
    """
    将TXT文件转换为嵌套JSON格式
    :param input_file: 输入文件路径（如input.txt）
    :param output_file: 输出文件路径（如output.json）
    """
    # 定义一个字典
    result = {}

    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line_num, line in enumerate(f, 1):
            # 清理数据并分割列
            cleaned_line = line.strip()
            # print(line_num,line,cleaned_line)
            if not cleaned_line:
                continue  # 跳过空行

            columns = cleaned_line.split()

            # 验证数据格式
            if len(columns) != 4:
                print(f"第{line_num}行格式错误，需要4列数据，实际列数：{len(columns)}")
                continue

            key = columns[0]
            try:
                # 提取并转换坐标数据
                coordinates = {
                    "经度": float(columns[1]),
                    "维度": float(columns[2]),
                    "高度": float(columns[3])
                }
            except ValueError as e:
                print(f"第{line_num}行数值格式错误：{e}")
                continue

            # 检查重复键
            if key in result:
                print(f"警告：键名'{key}'重复（第{line_num}行）")

            result[key] = coordinates

    # 生成JSON文件
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as json_file:
        json.dump(result, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)


# 使用示例
txt_to_json('input.txt', 'output.json')

3.输出结果

{
  "地点A": {
    "经度": 116.405285,
    "维度": 39.904989,
    "高度": 43.5
  },
  "地标B": {
    "经度": 121.473701,
    "维度": 31.230416,
    "高度": 4.2
  },
  "观测点C": {
    "经度": 113.264385,
    "维度": 23.129112,
    "高度": 12.8
  }
}

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