Deepseek本地部署小实践(c盘)

news2025/2/25 8:55:40

目录

前言

一、安装ollama

二、打开终端执行run

三、可视化

前言

小鲸鱼出来以后看到很多大佬本地部署AI,自己也想试一试,第一次部署AI,选了一个简单的办法,实践一下,写得比较粗糙。


一、安装ollama

先简单的介绍一下ollama:

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,旨在简化大型语言模型(LLM)的本地部署和使用

我们可以用它来运行我们想要的大模型,关键是它开源,就用它吧。

ollama的下载可能会有点慢,我硬生生等了半天,但是安装会很快,因为c盘空间很充裕我就直接安装在c盘了。

打开官网,安装想要的版本:

直接download就好。

安装完后就直接install,默认安装在c盘,当然,我把它拖到了D盘:


二、打开终端执行run

用一个高级点的方法吧,徽标+R,输入amd,哈哈。

我们在ollama官网上点击models就可以看见deepseek-r1。

我们可以根据电脑的配置进行选择,我的电脑是华硕天选五,运行14b还行,但是运行32b直接卡住了。

复制里面的命令直接run就好(速度太慢就ctrlc,然后重新输入)

ollama run deepseek-r1:14b

这样就可以交互啦。


三、可视化

如果黑黑的不好看,可以用chatbox

搜索下载一个就行,可以直接改路径装在D盘。

装好后打开:

点击新建搭档

可以输入一些个性化的设定,接下来就是选择模型。(爆改为星见雅)

这里我们选择ollama API,实现运行本地的模型。

这里选择我们要用的下载好的模型。

然后就可以使用啦!


这是我的部署历程,可以部署一个来玩玩。

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