● Connectors（连接者）​：指的是不同语言中与SQL的交互，从图3-1中可以看到目前流行的语言都支持MySQL客户端连接。
● Connection Pool（连接池）​：管理缓冲用户连接、线程处理等需要缓存的需求。在这里也会进行用户账号、密码和库表权限验证。
● SQL Interface（SQL接口）​：接收用户执行的SQL语句，并返回查询的结果。
● Parser（查询解析器）:SQL语句被传递到解析器时会进行验证和解析（解析成MySQL认识的语法，查询什么表、什么字段）​。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。其主要功能是将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤中，后续SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。如果在分解构成中遇到错误，则说明该SQL语句可能有语法错误或者不合理。
● Optimizer（查询优化器）​：在查询之前，SQL语句会使用查询优化器对查询进行优化（生成查询路径树，并选举一条最优的查询路径）​。它使用“选取—投影—连接”策略进行查询。
● Caches & Buffers（缓存&缓冲）​：主要包含QC以及表缓存、权限缓存等。对于QC，以往主要用于MyISAM存储引擎，目前在MySQL 8.0中已放弃，对于现在非常流行的InnoDB存储引擎来讲，QC已无任何意义，因为InnoDB存储引擎有自己的且非常完善的缓存功能。除QC之外（记录缓存、key缓存，可使用参数单独关闭）​，该缓存机制还包括表缓存和权限缓存等，这些是属于Server层的功能，其他存储引擎仍需要使用。
● Pluggable Storage Engines（插件式存储引擎）​：存储引擎是MySQL中具体的与文件打交道的子系统，也是MySQL最具特色的一个地方。MySQL的存储引擎是插件式的，它根据MySQL AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）​。目前存储引擎众多，且它们的优势各不相同，现在最常用于OLTP场景的是InnoDB（当然也支持OLAP存储引擎，但MySQL自身的机制并不擅长OLAP场景）​。
● Files & Logs（磁盘物理文件）​：包含MySQL的各个引擎的数据、索引的文件，以及redo log、undolog、binary log、error log、query log、slow log等各种日志文件。
● File System（文件系统）​：对存储设备的空间进行组织和分配，负责文件存储并对存入的文件进行保护和检索的系统。它负责为用户建立文件，存入、读出、修改、转储文件，控制文件的存取。常见的文件系统包括XFS、NTFS、EXT4、EXT3、NFS等，通常数据库服务器使用的磁盘建议用XFS。