前言

在当今数字化时代，AI编程助手已成为提升开发效率的利器。DeepSeek作为一款强大的AI模型，凭借其出色的性能和开源免费的优势，成为许多开发者的首选。今天，就让我们一起探索如何将DeepSeek接入PyCharm，实现高效、智能的AI编程。

1、为什么选择DeepSeek + PyCharm？

DeepSeek是一款拥有671B参数的混合专家（MoE）模型，其处理速度每秒可达60个Token，性能卓越。PyCharm作为一款广受开发者喜爱的Python集成开发环境，提供了智能代码提示、自动补全、语法检查等功能。将DeepSeek与PyCharm结合，不仅能提升编程效率，还能在本地实现AI辅助编程，无需担心隐私和成本问题。

接下来，本文教你两种接入方法：

• 将本地部署的DeepSeek，接入PyCharm

• 使用官方的DeepSeek，并接入PyCharm

2、将本地部署的DeepSeek，接入PyCharm

DeepSeek R1模型是开源的，我们可以选择在本地部署DeepSeek，在本地搭建大模型，除了免费、能够方便个人知识库管理外，还可以保障数据隐私安全问题，适合个人知识管理与编程学习。

接下来，介绍如何将在本地搭建DeepSeek模型，并将本地大模型接入到PyCharm，以实现AI高效编程。

为了照顾到大部分朋友，本文推荐的搭建方法已将电脑配置要求降低最小，选择DeepSeek模型参数也是最小的，按照此方法，普通电脑也能飞速跑。

具体操作：

1、下载ollama（https://ollama.com/download）

2、选择模型，DeepSeek-R1 一共提供了7个不同版本，随着尺寸参数变大对电脑要求也会变高

电脑没有大显存GPU的朋友，推荐安装1.5b尺寸，这版尺寸大多数电脑都能流畅运行。

3、下载模型，以1.5b为例，

打开命令行，输入:ollama run deepseek-r1:1.5b

下载完成后，就能直接将deepseek下载到自己的电脑上。

4、接下来，就是将本地安装好的模型接入到PyCharm 了。

5、打开PyCharm，找到文件(File)-设置(Settings)-插件(Plugins)，输入CodeGPT，即可点击安装(Install)即可：

6、安装好CodeGPT插件后，在工具(Tools)下会出现CodeGPT，点击Providers，找到Ollama(Local)，选择刚刚安装的deepseek-r1:1.5b，点击OK就可以了：

7、完成上述操作后，就可以愉快的在PyCharm中使用DeepSeek-r1实现AI编程学习了，左侧是代码编辑界面，右侧是r1大模型，直接对话式提问，省去了来回不同页面折腾的麻烦：

大家可以自行感受一下DeepSeek-r1:1.5b大模型的回复延时，几乎1~2秒钟就可以响应，效果还算可以。

另外，CodeGPT插件显示了Tokens数，只是一个数字统计，无任何费用，因为使用的是本地自己电脑的算力哦。

3、使用官方的DeepSeek，并接入PyCharm

1、访问DeepSeek官网（https://www.deepseek.com/），点击“API开放平台”。

2、在左侧菜单中点击“API Keys”，然后点击“创建API Key”，输入名称（如“AI代码提示”），点击“创建”。创建成功后，复制生成的API Key，妥善保存。

3、打开PyCharm，依次点击“文件 -> 设置 -> 插件”，搜索“Continue”插件，点击“安装”。

安装完成后，点击“应用”，插件安装成功。

4、安装完成后，在右侧标签栏中找到“Continue”标签，点击进入设置。点击“设置”按钮，弹出配置文件，将apiKey替换为之前保存的DeepSeek API Key。

5、选择DeepSeek Coder模型，点击连接。

6、保存配置文件后，即可开始使用DeepSeek的AI编程功能。并且可以发现，Continue插件，也是支持连接本地部署 的模型的

好了，CodeGPT和Continue两款插件，应该是目前大模型+编程UI做的最好的插件了，感兴趣的朋友可以根据此篇文章动手安装试试。

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