从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解PyTorch构建分类神经网络。这篇文章将介绍如何利用PyTorch快速构建神经网络，之前的代码比较复杂，通过自定义Net类实现，本文通过Torch函数定义神经网络。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主，而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好，接下来我们将分享PoTorch入门文章，希望对初学者有所帮助。此外，前面几篇文章学习和参考了莫烦老师的视频，并结合实践案例来深入分析，推荐大家学习莫烦老师的分享。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！
- https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003885021
文章目录
- 一.快速搭建神经网络
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- 1.定义神经网络
- 2.完整代码
- 二.神经网络保存与提取
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- 1.神经网络保存
- 2.神经网络提取
- 3.可视化分析测试
- 三.总结
- 前文赏析
