一、正则表达式定义以及正则表达式的构成： 

1.什么式正则表达式：

正则表达式：是一个比较特殊的字符序列，能够帮助用户检查一个字符串是否符合某种特殊的模式。

2.正则表达式的构成：

正则表达式是由元字符和限定字符构成的，元字符用来限定匹配的对象，限定符用来限定匹配的个数。

a.元字符：具有特殊意义的专用字符。例如：^和&分别表示开始和结束。

元字符	描述说明	举例	结果
.	匹配任意字符（除\n）	'p\nytho\tn'	p、y、t、h、o、lt、n
\w	匹配字母、数字、下划线	'python\n123'	p、y、t、h、o、n、1、2、3
\W	匹配非字母、数字、下划线	'python\n123'	\n
\s	匹配任意空白字符	'python\t123'	\t
\S	匹配任意非空白字符	'python\t123'	p、y、t、h、o、n、1、2、3
\d	匹配任意十进制数	'python\t123'	1、2、3

b. 限定符：用于限定匹配的次数。

限定符	描述说明	举例	结果
?	匹配前面的字符0次或1次	colour?r	可以匹配color或colour
+	匹配前面的字符1次或多次	colour+r	可以匹配colour或colour...r
*	匹配前面的字符0次或多次	colour*r	可以匹配color或colour...r
{n}	匹配前面的字符n次	colour{2}r	可以匹配colour
{n,}	匹配前面的字符最少n次	colour{2,}r	可以匹配colour或colour...r
{n,m}	匹配前面的字符最小n次，最多m次	colour{2,4}r	可以匹配colour或colour...r

二、正则表达式的应用：

正则表达式有了，如何对其应用，下面进行解释：

对其进行应用利用了，python中的re模块，通过调用re模块从而实现其操作。

注：python中的re内置模块，可以帮助python实现其正则表达式操作。

1.re模块中的一系列函数：

应用re模块就是对这些函数进行调用。

注：调用函数前需要对其进行说明'import re'。

函数	功能描述
re.match(pattern, string, flags=0)	用于从字符串的开始位置进行匹配，如果起始位置匹配成功，结果为Match对象，否则结果为None。
re.search(pattern, string, flags=0)	用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，结果为Match对象，否则结果为None。
re.findall(pattern, string, flags=0)	用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果是一个列表类型。
re.sub(pattern, repl, string, count, flags=0)	用于实现对字符串中指定子串的替换。
re.split(pattern, string, maxsplit, flags=0)	字符串中的split()方法功能相同，都是分隔字符串。

2.函数的调用：

（1） re.match(pattern, string, flags=0)的运用：

import re#导入
pattern='\d\.\d+'#+限定符，\d 0-9数字出现1次或多次
s='I study every day'#待匹配字符串
match=re.match(pattern,s,re.I)
print(match)#None
s2='3.11Python I study every day'
match2=re.match(pattern,s2)
print(match2)#<re.Match object; span=(0, 4), match='3.11'>

print('匹配值的起始位置：',match2.start())
print('匹配值的结束位置：',match2.end())
print('匹配区间的位置元素：',match2.span())
print('待匹配的字符串：',match2.string)
print('匹配的数据：',match2.group())

（2）re.search(pattern, string, flags=0)的运用：

import re#导入
pattern='\d\.\d+'#+限定符，\d 0-9数字出现1次或多次
s='I study Python3.11 every day'#待匹配字符串
match=re.search(pattern,s,re.I)

s2='4.10 Python I study every day'
s3='Python I study every day'
match3=re.search(pattern,s3)
match2=re.search(pattern,s2)
print(match)
print(match2)
print(match3)

print(match.group())
print(match2.group())

re.findall(pattern, string, flags=0)的运用：

import re#导入
pattern='\d\.\d+'#+限定符，\d 0-9数字出现1次或多次
s='I study Python3.11 and Python2.7 every day'#待匹配字符串
s2='4.10 Python I study every day'
s3='Python I study every day'
lst=re.findall(pattern,s)
lst2=re.findall(pattern,s2)
lst3=re.findall(pattern,s3)

print(lst)
print(lst2)
print(lst3)

（3）re.sub(pattern, repl, string, count, flags=0)和re.split(pattern, string, maxsplit, flags=0)的运用：

import re
pattern='黑客|破解|反爬|爬虫'
s='我想学习Python，想破解一些VIP视频，Python可以实现无低反爬吗？'
new_s=re.sub(pattern,'XXX',s)
print(new_s)

s2='http://www.baidu.com/s?wd=wjl&rsv_zpt=1'
pattern2='[?|&]'
lst=re.split(pattern2,s2)
print(lst)