GPT-SWARM和AgentVerse的拓扑结构和交互机制

拓扑结构区别

• GPT-SWARM：采用图结构，将语言智能体系统描述为可优化的计算图。图中的每个节点代表一个操作，如语言模型推理或工具使用等特定功能，边则描述了操作之间的信息流，代表智能体之间的通信渠道。多个智能体连接形成的复合图具有一定的编排拓扑，且图的连通性可通过提示、进化或强化学习技术进行在线自我优化。
• AgentVerse：采用了一种更具组织性和动态性的拓扑结构。基于招聘者智能体动态生成专家组智能体，形成类似树形或层级结构的智能体组织形式，且多智能体群体的组成会根据评估阶段的反馈进行动态调整。在协作决策阶段，有横向沟通和纵向沟通两种结构，横向沟通类似网状结构，智能体之间相互平等地共享和细化决策；纵向沟通则是有明确的职责分工，类似主从结构，由一个智能体提出决策，其余智能体进行评审。

交互机制区别

• GPT-SWARM：智能体之间通过共享的向量记忆进行信息交换。在任务执行中，智能体以分布式决策方式并行工作，各自负责不同子任务，根据接收到的信息和共享记忆中的数据调整自身行为和决策ÿ