保证缓存和数据库一致性是分布式系统中的一个常见挑战。以下是几种常用的策略和方法，用于解决缓存与数据库之间的数据一致性问题：

1. 基础同步策略

基础同步策略包括以下几种常见的操作顺序：

• 先更新缓存再更新数据库：这种方法可能导致缓存中的数据成为脏数据，因为如果数据库更新失败，缓存中的数据将不一致。

• 先更新数据库再更新缓存：这种方法可能导致缓存中的数据滞后，因为如果缓存更新失败，缓存中将保留旧数据。

• 先删除缓存再更新数据库：这种方法简单，但可能导致缓存缺失，需要重新从数据库加载数据。

• 先更新数据库再删除缓存（推荐）：这种方法相对安全，因为即使缓存删除失败，缓存中的旧数据也不会影响数据库的更新。

2. 同步删除 + 可靠消息方案

适用于对数据一致性要求不那么严格的场景。流程如下：

1. 先更新数据库。

2. 然后删除缓存。

3. 如果删除缓存失败，则通过可靠的消息队列（如 RabbitMQ、Kafka 等）不断重试删除缓存，直到成功或达到最大重试次数。

3. 延时双删方案

这种方法比同步删除策略有更高的数据一致性：

1. 先删除缓存。

2. 更新数据库。