Java集合List详解(带脑图)

news2025/2/12 13:23:53

允许重复元素,有序。常见的实现类有 ArrayListLinkedListVector

ArrayList

ArrayList 是在 Java 编程中常用的集合类之一,它提供了便捷的数组操作,并在动态性、灵活性和性能方面取得了平衡。如果需要频繁在中间插入和删除元素,或者需要在多线程环境中使用,可能需要考虑其他集合实现。

特点

1.动态大小: ArrayList 的大小是动态可变的,可以根据需要自动增加或缩小。这与 Vector 相似,但相对于 LinkedList,它的随机访问效率更高。

2.随机访问高效: 由于 ArrayList 基于动态数组实现,可以通过索引直接访问元素,因此在需要频繁随机访问元素的场景下,ArrayList 的性能通常优于 LinkedList

3.适用于大部分场景: 在大多数情况下,ArrayList 是一个通用、高效的集合类。它适用于存储和随机访问元素,但不适用于在中间或开头频繁插入和删除元素的情况。

4.非同步: ArrayList 不是线程安全的,不支持多线程并发操作。如果需要在多线程环境中使用,可以考虑使用 Vector(这个比较落后了,所以就不提了) 或使用 Collections.synchronizedList 方法包装 ArrayList

使用方法

首先先引用,然后初始化。

import java.util.ArrayList;//引入ArrayList类

public class Test01 {
    ArrayList<String> objectName = new ArrayList<>();//初始化
}

objectName:对象名。

ArrayList<String>:这<>里面的是泛型数据类型,用于设置 objectName 的数据类型,只能为引用数据类型。

一点示范

import java.util.ArrayList;//引入ArrayList类

public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> objectName = new ArrayList<>();//初始化
        objectName.add("Changsha");//add()
        System.out.println(objectName);
        objectName.add("Shenyang");
        System.out.println(objectName);
        objectName.set(0,"Shanghai");//set()
        System.out.println(objectName);
        System.out.println(objectName.get(1));//get()
        objectName.remove(1);//remove()
        System.out.println(objectName);
    }
}

运行结果

用法表格

1add()将元素插入到指定位置的 arraylist 中
2addAll()添加集合中的所有元素到 arraylist 中
3clear()删除 arraylist 中的所有元素
4clone()复制一份 arraylist
5contains()判断元素是否在 arraylist
6get()通过索引值获取 arraylist 中的元素
7indexOf()返回 arraylist 中元素的索引值
8removeAll()删除存在于指定集合中的 arraylist 里的所有元素
9remove()删除 arraylist 里的单个元素
10size()返回 arraylist 里元素数量
11isEmpty()判断 arraylist 是否为空
12subList()截取部分 arraylist 的元素
13set()替换 arraylist 中指定索引的元素
14sort()对 arraylist 元素进行排序
15toArray()将 arraylist 转换为数组
16toString()将 arraylist 转换为字符串
17ensureCapacity()设置指定容量大小的 arraylist
18lastIndexOf()返回指定元素在 arraylist 中最后一次出现的位置
19retainAll()保留 arraylist 中在指定集合中也存在的那些元素
20containsAll()查看 arraylist 是否包含指定集合中的所有元素
21trimToSize()将 arraylist 中的容量调整为数组中的元素个数
22removeRange()删除 arraylist 中指定索引之间存在的元素
23replaceAll()将给定的操作内容替换掉数组中每一个元素
24removeIf()删除所有满足特定条件的 arraylist 元素
25forEach()遍历 arraylist 中每一个元素并执行特定操作

LinkedList

特点

1.双向链表结构:这是它与ArrayList最主要的差别, LinkedList 的底层数据结构是双向链表,每个节点都包含对前一个和后一个元素的引用。

2.动态大小: 类似于 ArrayListLinkedList 的大小也是动态可变的,可以根据需要自动增加或缩小。

3.插入和删除效率高: 由于链表结构,LinkedList 在中间插入和删除元素的操作比 ArrayList 效率更高。因此在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。

4.非随机访问效率相对较低:ArrayList 不同,LinkedList 的随机访问效率相对较低。如果需要频繁随机访问元素,ArrayList 可能更适合。

5.迭代效率: 在迭代时,LinkedList 的性能较差。由于访问节点需要跳跃指针,相比于数组的连续存储,会增加迭代的开销。

6.占用更多内存: 由于每个节点都需要存储额外的引用,相对于 ArrayListLinkedList 在内存占用上可能会更多。

7.非同步: LinkedList 也不是线程安全的,不支持多线程并发操作。如果需要在多线程环境中使用,可以考虑使用 Collections.synchronizedList 方法包装 LinkedList

8.特定场景的优势: 在某些特定的场景中,如实现栈、队列或双端队列等数据结构时,LinkedList 可能更为适用。

使用方法

同样是引用和初始化

import java.util.LinkedList;

public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
        
    }
}

linkedList:对象名

LinkedList<String>:这<>里面的是泛型数据类型,用于设置 linkedList的数据类型,只能为引用数据类型。

一些示范

import java.util.LinkedList;

public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
        linkedList.add("Apple");
        linkedList.add("Banana");
        linkedList.add("Orange");
        System.out.println(linkedList);
// 在指定位置插入元素
        linkedList.add(1, "Grapes");
        System.out.println(linkedList);
        //获取链表中的元素:
        String element = linkedList.get(0);
        System.out.println(element);
        //更新链表中的元素
        linkedList.set(0, "NewElement");
        System.out.println(linkedList);
    }
}

运行结果

常见用法

1

linkedList.add("Element");

在链表末尾添加元素
2linkedList.add(index, "Element");在指定位置插入元素
3linkedList.get(index);获取链表中的元素
4linkedList.set(index, "NewElement");更新链表中的元素
5linkedList.remove(index);删除指定位置的元素
6int size = linkedList.size();获取链表的大小
7linkedList.isEmpty();判断链表是否为空
8linkedList.contains("Element");查找元素是否存在
9linkedList.getFirst();linkedList.getLast();获取第一个和最后一个元素
10linkedList.removeFirst(); linkedList.removeLast();删除第一个和最后一个元素
11

Iterator<String> iterator = linkedList.iterator();

while (iterator.hasNext()) {

String element = iterator.next(); // 处理元素

}

迭代器遍历链表
12

ListIterator<String> iterator = linkedList.listIterator(linkedList.size()); while (iterator.hasPrevious()) {

String element = iterator.previous(); // 处理元素

}

反向遍历链表

 ArrayList 和 LinkedList 的性能对比

  • ArrayList:适合频繁的随机访问操作,时间复杂度为O(1)。但在中间插入或删除元素时,时间复杂度为O(n),因为需要移动后续元素。
  • LinkedList:适合频繁的插入和删除操作,时间复杂度为O(1)。但随机访问元素时,时间复杂度为O(n),因为需要从头或尾遍历链表。
  • 对时间和空间不了解的可以看时间复杂度与空间复杂度详解(曼波版)-CSDN博客

线程安全

  • ArrayList和LinkedList都不是线程安全的。如果需要在多线程环境中使用,可以使用Collections.synchronizedList来包装它们:
         List<String> synchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

  • 或者使用CopyOnWriteArrayList,它是线程安全的List实现,适合读多写少的场景。

迭代器

  • ArrayList和LinkedList都支持Iterator和ListIterator。ListIterator提供了双向遍历的能力,可以在遍历过程中修改列表。
         ListIterator<String> iterator = list.listIterator();
    
         while (iterator.hasNext()) {
    
             String element = iterator.next();
    
             // 处理元素
    
         }

容量管理

  • ArrayList在内部使用数组存储元素,当数组容量不足时会自动扩容。可以通过ensureCapacity(int minCapacity)方法来预先分配足够的容量,避免频繁扩容带来的性能开销。
         ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    
         list.ensureCapacity(100); // 预先分配100个元素的容量

LinkedList 的特殊方法

  • LinkedList实现了Deque接口,因此可以用作栈或队列。它提供了addFirst、addLast、removeFirst、removeLast等方法,可以方便地实现栈和队列的操作。
         LinkedList<String> queue = new LinkedList<>();
    
         queue.addLast("A"); // 入队
    
         String first = queue.removeFirst(); // 出队

 性能优化建议

  • 如果需要频繁在列表中间插入或删除元素,优先选择LinkedList。
  • 如果需要频繁随机访问元素,优先选择ArrayList。
  • 如果列表大小固定且已知,可以使用Arrays.asList来创建不可变的列表,减少内存开销。
         List<String> fixedList = Arrays.asList("A", "B", "C");

进一步优化与迭代方向

  • 性能测试:在实际项目中,建议对ArrayList和LinkedList进行性能测试,根据具体场景选择最合适的集合类。
  • 并发控制:如果需要在多线程环境中使用List,可以考虑使用CopyOnWriteArrayList或Collections.synchronizedList来保证线程安全。
  • 内存优化:对于大数据量的列表,可以考虑使用ArrayList并预先分配足够的容量,避免频繁扩容带来的性能开销。

脑图

觉得不清晰文章顶部有资源可以下载

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2296854.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

分层解耦-ioc引入

内聚: 软件中各个功能模块内部的功能联系。 耦合: 衡量软件中各个层/模块之间的依赖、关联的程度。 软件设计原则: 高内聚低耦合。

如何利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手

利用DeepSeek开源模型打造OA系统专属AI助手&#xff0c;可以显著提升办公效率&#xff0c;增强信息检索和管理能力。 注册与登录DeepSeek平台 访问DeepSeek官网 访问DeepSeek的官方网站DeepSeek。使用电子邮件或手机号码注册账号并登录。 获取API Key 登录DeepSeek平台&am…

uni getLocation 公众号h5获取定位坐标没有返回

先看代码 //获取经纬度getLocation() {console.log("111")uni.getLocation({type: wgs84,success: function (res) {console.log(当前位置的经度&#xff1a; res.longitude);console.log(当前位置的纬度&#xff1a; res.latitude);},fail: function(err) {conso…

C语言基本概念————讨论sqrt()和pow()函数与整数的关系

本文来源&#xff1a;C语言基本概念——讨论sqrt()和pow()函数与整数的关系. C语言基本概念——sqrt和pow函数与整数的关系 1. 使用sqrt()是否可以得到完全平方数的精确的整数平方根1.1 完全平方数的计算结果是否精确&#xff1f;1.2 为什么不会出现误差&#xff08;如 1.99999…

如何本地部署DeepSeek

第一步&#xff1a;安装ollama https://ollama.com/download 打开官网&#xff0c;选择对应版本 第二步&#xff1a;选择合适的模型 https://ollama.com/ 模型名称中的 1.5B、7B、8B 等数字代表模型的参数量&#xff08;Parameters&#xff09;&#xff0c;其中 B 是英文 B…

正则表达式--元字符-限定符(4)

正则的限定元字符 表示前边一个符号代表的内容出现多少次 1.* ------ 表示0~正无穷次 2. ------ 表示 1~正无穷次 3. ? ------ 表示 0~1次 4. {n} ------ 表示 限定 n 次, 不能多也不能少 5. {n,} ------ 表示 最少 n 次 6. {n,m} ------ 表示 最少 n 次, 最多 m 次 <!DO…

【CMAEL多智能体框架】第一节 环境搭建及简单应用(构建一个鲜花选购智能体)

第一节 环境搭建 文章目录 第一节 环境搭建前言一、安装二、获取API1. 使用熟悉的API代理平台2.设置不使用明文存放API 三 、具体应用进阶任务 总结 前言 CAMEL Multi-Agent是一个开源的、灵活的框架&#xff0c;它提供了一套完整的工具和库&#xff0c;用于构建和模拟多智能体…

网络工程师 (31)VLAN

前言 VLAN&#xff08;Virtual Local Area Network&#xff09;即虚拟局域网&#xff0c;是一种将物理局域网划分成多个逻辑上独立的虚拟网络的技术。 一、定义与特点 定义&#xff1a;VLAN是对连接到的第二层交换机端口的网络用户的逻辑分段&#xff0c;不受网络用户的物理位置…

玩转适配器模式

文章目录 解决方案现实的举例适用场景实现方式适配器模式优缺点优点:缺点:适配器模式可比上一篇的工厂模式好理解多了,工厂模式要具有抽象的思维。这个适配器模式,正如字面意思,就是要去适配某一件物品。 假如你正在开发一款股票市场监测程序, 它会从不同来源下载 XML 格…

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言 博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年,那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段,最著名的Google的3篇论文。Google FS、MapReduce、BigTable,奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统,计算框架和存储框架。往后所有的大数据产品和过程域无一不是在三个模块…

Codeforces Round 1003 (Div. 4)(A~G题题解)

A. Skibidus and Amogu 思路&#xff1a;把字符串最后的us变成i就可以了&#xff0c;水题一个 #include <iostream> #include <string> int main() { int t; std::cin >> t; std::cin.ignore(); while (t--) { std::string W; std::getline(std::c…

ubuntu使用防火墙开放和关闭指定端口

防火墙可以阻止或允许外部对特定端口的访问&#xff0c;Ubuntu 常用的防火墙管理工具是 ufw&#xff08;Uncomplicated Firewall&#xff09; &#xff0c;如果在开发网络通信相关的内容时&#xff0c;要确保所需的端口是打开的&#xff0c;这样可以排除出题出现时的一个问题—…

mysql8.0使用PXC实现高可用

1.什么是 PXC PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案&#xff0c;与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题&#xff0c;基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间&#xff0c;他们相互的关系是对等的。PXC 最关注的是数据…

大数据学习之SparkStreaming、PB级百战出行网约车项目一

一.SparkStreaming 163.SparkStreaming概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Spark Streaming 是核心 Spark API 的扩展&#xff0c;支持实时数据…

Ollama部署DeepSeek(windows or ubuntu)

Ollama(官网是https://ollama.com/)是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;而设计的开源框架。它简化了大型语言模型的部署过程&#xff0c;提供了轻量级与可扩展的架构&#xff0c;使得研究人员、开发人员和爱好者能够更加方便地在本地…

10.代码生成器-树表

1.导入部门表 2.配置生成信息页面 生成代码即可使用。

Python的那些事第十六篇:Python的网络爬虫技术

基于Python的网络爬虫技术研究与应用 摘要 随着互联网的飞速发展&#xff0c;网络爬虫技术在数据采集、信息挖掘等领域发挥着重要作用。本文详细介绍了Python环境下常用的网络爬虫技术&#xff0c;包括Requests库、BeautifulSoup库以及Scrapy框架。通过对这些工具的使用方法、…

【AIGC】在VSCode中集成 DeepSeek(OPEN AI同理)

在 Visual Studio Code (VSCode) 中集成 AI 编程能力&#xff0c;可以通过安装和配置特定插件来实现。以下是如何通过 Continue 和 Cline 插件集成 DeepSeek&#xff1a; 一、集成 DeepSeek 获取 DeepSeek API 密钥&#xff1a;访问 DeepSeek 官方网站&#xff0c;注册并获取 …

如何下载CentOS镜像文件

文章目录 如何下载CentOS镜像文件 如何下载CentOS镜像文件 直接前往阿里云官网下载即可。 阿里云官网地址&#xff1a;https://www.aliyun.com 进入官网后&#xff0c;鼠标停留在文档与社区位置&#xff0c;找到镜像站&#xff0c;点击进入即可。进入后&#xff0c;我们可以…

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

2月18号&#xff0c;Wyn 商业智能 V8.0Update1 版本将重磅推出对话式智能分析&#xff0c;集成Deepseek R1大模型&#xff0c;通过AI技术的深度融合&#xff0c;致力于打造"会思考的BI系统"&#xff0c;让数据价值触手可及&#xff0c;助力企业实现从数据洞察到决策执…