缺失的第一个正整数
- 题目描述
- 进阶:
- 数据范围:
- 示例
- 示例 1
- 示例 2
- 示例 3
- 题解
- 思路
- 代码实现
- 代码解释
- 复杂度分析
- 总结
题目描述
给定一个无重复元素的整数数组 nums
,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
进阶:
- 时间复杂度:
O(n)
- 空间复杂度:
O(1)
数据范围:
- 数组元素
nums[i]
的值在 − 2 31 ≤ n u m s [ i ] ≤ 2 31 − 1 -2^{31} \leq nums[i] \leq 2^{31} - 1 −231≤nums[i]≤231−1 之间。 - 数组长度
len(nums)
满足 0 ≤ l e n ( n u m s ) ≤ 5 × 1 0 5 0 \leq len(nums) \leq 5 \times 10^5 0≤len(nums)≤5×105。
示例
示例 1
输入:
[1, 0, 2]
输出:
3
示例 2
输入:
[-2, 3, 4, 1, 5]
输出:
2
示例 3
输入:
[4, 5, 6, 8, 9]
输出:
1
题解
本题的关键点是寻找数组中最小的缺失正整数。由于数组中没有重复的元素,我们可以利用数组下标和数值之间的关系来进行处理。具体步骤如下:
思路
-
无效值处理:
- 数组中值小于等于0或大于数组长度的数值不可能是我们要找的最小正整数,可以将它们替换为一个不会影响结果的数字(例如
numsSize + 1
)。
- 数组中值小于等于0或大于数组长度的数值不可能是我们要找的最小正整数,可以将它们替换为一个不会影响结果的数字(例如
-
就地交换:
- 数组中的每个数字应该位于它应处的位置。例如,数字
1
应该位于索引0
,数字2
应该位于索引1
,以此类推。 - 我们通过交换将数字放到正确的位置上。
- 数组中的每个数字应该位于它应处的位置。例如,数字
-
查找缺失的最小正整数:
- 遍历数组,找到第一个没有正确放置的数字,返回它的索引对应的正整数。
- 如果所有的数字都正确放置了,说明数组中包含了所有从
1
到numsSize
的正整数,那么最小缺失正整数为numsSize + 1
。
代码实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
* @param nums int整型一维数组
* @param numsLen int nums数组长度
* @return int整型
*/
int minNumberDisappeared(int* nums, int numsLen) {
// 1. 将所有不合法的数值替换为 numsLen + 1
for (int i = 0; i < numsLen; i++) {
if (nums[i] <= 0 || nums[i] > numsLen) {
nums[i] = numsLen + 1;
}
}
// 2. 将每个数值放到它应该在的位置上
for (int i = 0; i < numsLen; i++) {
int num = abs(nums[i]); // 获取当前值的绝对值
if (num <= numsLen && nums[num - 1] > 0) {
nums[num - 1] = -nums[num - 1]; // 标记 num 已经出现
}
}
// 3. 查找第一个没有标记的正整数
for (int i = 0; i < numsLen; i++) {
if (nums[i] > 0) {
return i + 1; // 返回缺失的第一个正整数
}
}
// 4. 如果没有缺失,返回 numsSize + 1
return numsLen + 1;
}
代码解释
-
无效值处理:
if (nums[i] <= 0 || nums[i] > numsLen) { nums[i] = numsLen + 1; }
- 将数组中所有小于等于0或大于
numsLen
的数值替换为numsLen + 1
,因为这些数值不可能是我们要找的最小正整数。
- 将数组中所有小于等于0或大于
-
就地交换:
int num = abs(nums[i]); if (num <= numsLen && nums[num - 1] > 0) { nums[num - 1] = -nums[num - 1]; // 标记为已出现 }
- 对于每个数字
num
,我们将它放到应该在的位置(即num-1
的位置)。如果num
在数组范围内并且当前位置的数字是正数,就将该位置标记为负数,表示该数值已出现。
- 对于每个数字
-
查找缺失的最小正整数:
if (nums[i] > 0) { return i + 1; // 返回缺失的第一个正整数 }
- 如果遍历完数组后,遇到第一个正数,说明该索引对应的正整数是缺失的最小正整数。
-
返回结果:
- 如果所有
1
到numsLen
的整数都已经出现,则返回numsLen + 1
。
- 如果所有
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(n)
,其中n
是数组的长度。我们遍历数组三次:一次处理无效值,一次进行就地交换,一次查找缺失的最小正整数。 - 空间复杂度:
O(1)
,除了输入数组外,没有使用额外的空间,所有操作都在原数组上进行。
总结
难得的一道简单的题目。。