MySQL 支持四种事务隔离级别，分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和可串行化（Serializable）。不同的隔离级别对数据一致性和并发性能有着不同程度的影响。
读未提交（Read Uncommitted）
概念：这是最低的隔离级别，在该级别下，一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
原理：事务在读取数据时，不会对数据加任何锁，也不会检查数据是否已提交。
引发的问题：会导致脏读（Dirty Read）问题，即一个事务读取到了另一个事务未提交的临时数据。例如，事务 A 修改了某条数据但未提交，此时事务 B 读取到了这个未提交的修改结果。如果事务 A 随后回滚，那么事务 B 读取到的数据就是无效的，这严重影响了数据的可靠性。
应用场景：由于脏读问题的存在，这种隔离级别在实际应用中很少使用，仅适用于对数据一致性要求极低，且追求极致并发性能的极少数场景。
读已提交（Read Committed）
概念：一个事务只能读取已经提交的事务数据。
原理：在读取数据时，会对数据加共享锁（S 锁），读取完成后立即释放锁；在修改数据时，会对数据加排他锁（X 锁），事务提交或回滚后释放锁。
引发的问题：解决了脏读问题，但在同一事务中多次读取相同数据时，可能会因为其他事务的提交而得到不同结果，产生不可重复读（Non - Repeatable Read）问题。例如，事务 A 先读取了某条数据，然后事务 B 修改并提交了这条数据，当事务 A 再次读取时，得到的数据与第一次不同。
解决方式：为了解决不可重复读问题，可以使用悲观锁或乐观锁机制。悲观锁在读取数据时就对数据加锁，防止其他事务修改；乐观锁则在更新数据时检查数据是否被其他事务修改过。
应用场景：适用于对数据一致性有一定要求，但并发性能也较为重要的场景，如一些报表统计系统，允许一定程度的不可重复读。
可重复读（Repeatable Read）
概念：这是 MySQL 的默认隔离级别，保证在同一事务中多次读取相同数据时，结果始终一致。
原理：通过 MVCC（多版本并发控制）机制实现。在读取数据时，会创建数据的快照，根据事务开始时的版本号来读取数据，不受其他事务修改的影响。同时，在写操作时，会对数据加排他锁（X 锁），直到事务结束才释放。
引发的问题：在特定情况下仍可能出现幻读（Phantom Read）问题。幻读是指在一个事务中，多次执行相同的查询，却得到不同的结果，因为在查询期间其他事务插入了新的数据。例如，事务 A 查询某条件下的数据列表，事务 B 在该条件下插入了新数据并提交，当事务 A 再次查询时，会发现多了一些数据。
解决方式：在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，通过间隙锁（Next-Key Lock）来解决幻读问题。间隙锁是对索引之间的间隙加锁，防止其他事务在间隙中插入数据。
应用场景：适用于大多数对数据一致性要求较高的业务场景，如电商订单系统、金融交易系统等，保证在同一事务中数据的读取一致性。
可串行化（Serializable）
概念：最高的隔离级别，事务串行执行，即一个事务执行完后，另一个事务才开始执行。
原理：通过对所有读取的行加锁，确保事务依次执行。在读取数据时加共享锁（S 锁），直到事务结束才释放；在修改数据时加排他锁（X 锁），同样直到事务结束才释放。
优点与缺点：优点是避免了脏读、不可重复读和幻读问题，数据一致性得到了最强保障；缺点是并发性能最低，因为所有事务都只能串行执行，会导致系统吞吐量大幅下降。
应用场景：一般用于对数据一致性要求极高且并发量较低的场景，如银行核心账务系统的某些关键操作，确保数据的绝对准确和一致性。
不同的事务隔离级别适用于不同的业务场景，开发者需要根据具体需求权衡选择，以平衡数据一致性和系统并发性能。在实际应用中，应充分考虑业务特点和性能要求，选择最合适的事务隔离级别，必要时还可以结合锁机制和其他技术手段来进一步优化并发处理和数据一致性。