本地部署安装 DeepSeek

1、硬件环境

操作系统：Windows10
内存：16G
显卡：NIVIDIA GeForce RTX 2060 6G

2、安装步骤

（1）安装 Ollama

访问Ollama 官网，点击 “Download for Windows” 下载安装程序。下载完成后，双击安装文件，点击 “Install” 按钮进行安装。安装成功后，右下角会出现小羊驼图标，并显示 Ollama 的终端命令窗口。
备注：
1）若Ollama 下载报错，可以复制下载链接，在迅雷软件里即可正常下载；
2）Ollama 默认安装在C盘，若想安装到其他位置，可以通过命令行安装，指定安装路径。

./OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location"

（2）下载 DeepSeek 模型

在 Ollama 的终端命令窗口中，输入ollama run deepseek-r1:[版本号]，版本号可根据硬件配置选择，如 1.5b、7b、8b、32b 等，然后等待模型拉取完成。
备注：
1）模型默认下载到C:\Users\***\.ollama\models\blobs路径下，可以将该路径下的模型直接拷贝到其他地方使用；
2）若需要删除某个模型，可以使用如下命令删除

ollama remove deepseek-r1:[版本号]

3、训练本地知识库

(1)选择嵌入模型

推荐使用 nomic-embed-text 模型，在命令行中通过如下命令下载：

ollama pull nomic-embed-text:latest

(2)选择并安装构建工具

我这里使用做简单的AnythingLLM 创建知识库，在AnythingLLM官网下载安装部并安装。在安装的过程中，需要安装Ollama库，需要等待一段时间。

(3)配置构建工具AnythingLLM

1）创建工作区

2）配置工作区

点击工作区左侧的齿轮按钮弹出设置界面，进行如下配置：

聊天设置界面，工作区LLM提供者选择Ollama，工作区聊天模型选择deepseek-r1:[版本号]，在下方找到Update workspace按钮点击保存

代理配置界面，工作区代理LLM提供商选择Ollama，工作区代理模型选择deepseek-r1:[版本号]，在下方找到Update workspace agent按钮点击保存。然后，在界面上找到并单击Configure Agent Skills按钮，弹出设置界面，如下：

单击左侧LLM首选项，界面如下：

LLM提供商选择Ollama，Ollama Model选择deepseek-r1:[版本号]。

单击左侧Embedder首选项，界面如下：

嵌入引擎提供商选择Ollama，Ollama Embedding Model选择nomic-embed-text:latest（前面下载的嵌入式模型）。

3）上传本地文件构建本地知识库

点击工作区右侧上传按钮，弹出如下对话框：

选择本地待学习文件并上传，界面如下：

单击Move to Workspace，然后单击右侧下方的Save and Embed按钮，此时再回到对话聊天界面，即可展开对话。