Pandas教程（非常详细）_pandas 教程-CSDN博客

SQL：使用SELECT col_1, col_2 FROM tab; 

 Pandas：使用df[['col_1', 'col_2']]。

SQL：使用SELECT * FROM tab WHERE col_1 = 11 AND col_2 > 5;

Pandas：使用df[(df['col_1'] == 11) & (df['col_2'] > 5)]。

SQL：使用SELECT * FROM tab WHERE col_1 IS NOT NULL;

Pandas：使用df[df['col_1'].notna()]。

SQL语句：SELECT col_1, COUNT(*) FROM tab GROUP BY col_1;

Pandas语句：df.groupby('col_1').size() 或 df.groupby('col_1')['col_2'].count()。

SQL语句：SELECT * FROM tab LIMIT 10; 或者 SELECT * FROM tab LIMIT 10

 Pandas语句：使用df.head(10)函数。