问题背景
给定一个包含非负整数的
m
×
n
m \times n
m×n 网格
g
r
i
d
grid
grid,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
数据约束
- m = g r i d . l e n g t h m = grid.length m=grid.length
- n = g r i d [ i ] . l e n g t h n = grid[i].length n=grid[i].length
- 1 ≤ m , n ≤ 200 1 \le m, n \le 200 1≤m,n≤200
- 0 ≤ g r i d [ i ] [ j ] ≤ 200 0 \le grid[i][j] \le 200 0≤grid[i][j]≤200
解题过程
比较标准的动态规划题,可以根据回溯的实现翻译成递推,进行空间优化。
写递推的时候要注意数组下标不能为
−
1
-1
−1,要偏移来修正。
具体实现
递归
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int[][] memo = new int[m][n];
for (int[] row : memo) {
Arrays.fill(row, -1);
}
return dfs(m - 1, n - 1, grid, memo);
}
private int dfs(int i, int j, int[][] grid, int[][] memo) {
if (i < 0 || j < 0) {
return Integer.MAX_VALUE;
}
if (i == 0 && j == 0) {
return grid[i][j];
}
if(memo[i][j] != -1) {
return memo[i][j];
}
return memo[i][j] = Math.min(dfs(i, j - 1, grid, memo), dfs(i - 1, j, grid, memo)) + grid[i][j];
}
}
递推
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
Arrays.fill(dp[0], Integer.MAX_VALUE);
dp[0][1] = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i + 1][0] = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < n; j++) {
dp[i + 1][j + 1] = Math.min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]) + grid[i][j];
}
}
return dp[m][n];
}
}
空间优化
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
int n = grid[0].length;
int[] dp = new int[n + 1];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[1] = 0;
for (int[] row : grid) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
dp[j + 1] = Math.min(dp[j], dp[j + 1]) + row[j];
}
}
return dp[n];
}
}