【LeetCode 刷题】回溯算法-组合问题

news2025/2/2 6:55:23

此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记,主要内容为回溯算法组合问题相关的题目解析。

文章目录

  • 77. 组合
  • 216.组合总和III
  • 17.电话号码的字母组合
  • 39. 组合总和
  • 40. 组合总和 II

77. 组合

题目链接

class Solution:
    def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]:
        res, path = [], []

        def dfs(start: int, n: int) -> None:
            if len(path) > k or n < 0:
                return
            if len(path) == k and n == 0:
                res.append(path.copy())
                return
            for i in range(start, 10):
                path.append(i)
                dfs(i + 1, n - i)
                path.pop()
        
        dfs(1, n)
        return res
  • dfs 函数的参数为起始位置;由于每个数只能用一次,因此在后序的递归过程中只需调整起始位置为上一个选择的元素的后一个位置即可,也即 dfs(i + 1)
  • 如果 append() 的时候不添加 .copy(),则放入结果列表的仍然是原始 path 变量的引用,对 path 的修改会影响到结果列表
  • 优化点:for 循环选择的起始位置之后的元素个数已经不足需要的元素个数了,则可以直接剪枝

216.组合总和III

题目链接

class Solution:
    def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]:
        res, path = [], []

        def dfs(start: int, n: int) -> None:
            if len(path) == k and n == 0:
                res.append(path.copy())
                return
            if len(path) > k or n < 0:
                return
            for i in range(start, 10):
                path.append(i)
                dfs(i + 1, n - i)
                path.pop()
        
        dfs(1, n)
        return res
  • dfs 的两个参数分别表示:起始位置,剩余要满足的值
  • 相较于上题,额外添加了总和为 n 的限制

17.电话号码的字母组合

题目链接

class Solution:
    MAPPING = ["", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"]
    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        res, path = [], []
        if not digits: 
            return res

        def dfs(start: int) -> None:
            if start == len(digits):
                res.append(''.join(path))
                return
            for c in self.MAPPING[int(digits[start])]:
                path.append(c)
                dfs(start + 1)
                path.pop()
            
        dfs(0)
        return res
  • dfs 函数的参数为起始位置,也即为在该轮递归中要处理的第 start 位 digits

39. 组合总和

题目链接

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        res, path = [], []

        def dfs(start: int, target: int) -> None:
            if target < 0:
                return
            if target == 0:
                res.append(path.copy())
            for i in range(start, len(candidates)):
                if i > start and candidates[i] == candidates[i-1]:
                    continue
                path.append(candidates[i])
                dfs(i, target - candidates[i])
                path.pop()
        
        dfs(0, target)
        return res

  • dfs 的两个参数分别表示:起始位置,剩余要满足的值;由于此题元素可以重复使用,因此在递归调用时,起始位置不变,即 dfs(i, ...)
  • 此题要求结果列表中的组合不重复,通过 candidates[i] != candidates[i-1] 来保证,因为如果 candidates[i] == candidates[i-1],则 candidates[i-1] 生成的递归树是 candidates[i] 生成的递归树的子树

40. 组合总和 II

题目链接

class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        res, path = [], []
        candidates.sort()

        def dfs(start: int, target: int) -> None:
            if target < 0:
                return
            if target == 0:
                res.append(path.copy())
            for i in range(start, len(candidates)):
                if i > start and candidates[i] == candidates[i-1]:
                    continue
                path.append(candidates[i])
                dfs(i + 1, target - candidates[i])
                path.pop()
        
        dfs(0, target)
        return res
  • 此题与上题的不同点:每个元素只能使用一次,且原始 candidates 中是存在重复元素的,例如有两个 1,同时选择这两个 1 是没有问题的
  • 回溯之前需添加排序;递归调用从下一个位置开始,即 dfs(i + 1, ...)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2289671.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

终极版已激活!绿话纯净,打开即用!!!

今天我想和大家聊聊一个非常实用的工具——视频转换大师最终版。 视频转换大师终极版&#xff0c;堪称一款全能型的视频制作神器&#xff0c;集视频转换与编辑功能于一体。它搭载的视频增强器技术&#xff0c;能够最大限度地保留原始视频质量&#xff0c;甚至还能实现质量的进…

【2025年最新版】Java JDK安装、环境配置教程 (图文非常详细)

文章目录 【2025年最新版】Java JDK安装、环境配置教程 &#xff08;图文非常详细&#xff09;1. JDK介绍2. 下载 JDK3. 安装 JDK4. 配置环境变量5. 验证安装6. 创建并测试简单的 Java 程序6.1 创建 Java 程序&#xff1a;6.2 编译和运行程序&#xff1a;6.3 在显示或更改文件的…

C++ strcpy和strcat讲解

目录 一. strcpy 代码演示&#xff1a; 二.strcat 代码演示&#xff1a; 一. strcpy 使⽤字符数组可以存放字符串&#xff0c;但是字符数组能否直接赋值呢&#xff1f; ⽐如&#xff1a; char arr1[] "abcdef"; char arr2[20] {0}; arr2 arr1;//这样这节赋值可…

STM32 01 LED

一、点亮一个LED 在STC-ISP中单片机型号选择 STC89C52RC/LE52RC&#xff1b;如果没有找到hex文件&#xff08;在objects文件夹下&#xff09;&#xff0c;在keil中options for target-output- 勾选 create hex file。 如果要修改编程 &#xff1a;重新编译-下载/编程-单片机重…

【图床配置】PicGO+Gitee方案

【图床配置】PicGOGitee方案 文章目录 【图床配置】PicGOGitee方案为啥要用图床图床是什么配置步骤下载安装PicGoPicGo配置创建Gitee仓库Typora中的设置 为啥要用图床 在Markdown中&#xff0c;图片默认是以路径的形式存在的&#xff0c;类似这样 可以看到这是本地路径&#x…

AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言

1. 定义目标与需求 首先&#xff0c;要明确你希望AI智能体做什么。是自动化任务、数据分析、自然语言处理&#xff0c;还是其他功能&#xff1f;明确目标可以帮助你选择合适的技术和方法。 2. 选择开发平台与工具 开发AI智能体的软件时&#xff0c;你需要选择适合的编程语言、…

ArkTS语言介绍

文章目录 一、基本知识声明类型运算符语句函数函数声明可选参数Rest参数返回类型函数的作用域函数调用函数类型箭头函数(又名Lambda函数)闭包函数重载类字段方法构造函数可见性修饰符对象字面量抽象类接口接口属性接口继承抽象类和接口泛型类型和函数泛型类和接口泛型约束泛型…

基于 oneM2M 标准的空气质量监测系统的互操作性

论文标题 英文标题&#xff1a; Interoperability of Air Quality Monitoring Systems through the oneM2M Standard 中文标题&#xff1a; 基于 oneM2M 标准的空气质量监测系统的互操作性 作者信息 Jonnar Danielle Diosana, Gabriel Angelo Limlingan, Danielle Bryan Sor…

Flutter常用Widget小部件

小部件Widget是一个类&#xff0c;按照继承方式&#xff0c;分为无状态的StatelessWidget和有状态的StatefulWidget。 这里先创建一个简单的无状态的Text小部件。 Text文本Widget 文件&#xff1a;lib/app/app.dart。 import package:flutter/material.dart;class App exte…

电路研究9.2.6——合宙Air780EP中HTTP——HTTP GET 相关命令使用方法研究

这个也是一种协议类型&#xff1a; 14.16 使用方法举例 根据之前多种类似的协议的相关信息&#xff1a; HTTP/HTTPS&#xff1a;超文本传输协议&#xff08;HTTP&#xff09;用于Web数据的传输&#xff0c;而HTTPS是HTTP的安全版本&#xff0c;使用SSL/TLS进行加密。与FTP相比&…

【力扣】283.移动零

AC截图 题目 思路 遍历nums数组&#xff0c;将0删除并计数&#xff0c;最后在nums数组尾部添加足量的零 有一个问题是&#xff0c;vector数组一旦erase某个元素&#xff0c;会导致迭代器失效。好在有解决办法&#xff0c;erase会返回下一个有效元素的新迭代器。 代码 class …

linux设置mysql远程连接

首先保证服务器开放了mysql的端口 然后输入 mysql -u root -p 输入密码后即可进入mysql 然后再 use mysql; select user,host from user; update user set host"%" where user"root"; flush privileges; 再执行 select user,host from user; 即可看到变…

Gurobi基础语法之 addConstr, addConstrs, addQConstr, addMQConstr

在新版本的 Gurobi 中&#xff0c;向 addConstr 这个方法中传入一个 TempConstr 对象&#xff0c;在模型中就会根据这个对象生成一个约束。更重要的是&#xff1a;TempConstr 对象可以传给所有addConstr系列方法&#xff0c;所以下面先介绍 TempConstr 对象 TempConstr TempC…

【linux网络(4)】传输层协议详解(上)

目录 前言1. UDP协议报文详解2. TCP协议的报文格式3. TCP的确认应答机制4. TCP的连接管理机制1. TCP三次握手的过程2. TCP四次挥手的过程 5. 总结 前言 上一篇文章介绍了应用层中最重要的http协议&#xff0c;本篇文章将讲解传输层的两个协议: TCP和UDP. 由于UDP是一种简洁的协…

【esp32-uniapp】uniapp小程序篇02——引入组件库

一、引入组件库&#xff08;可自行选择其他组件库&#xff09; 接下来介绍colorUI、uview plus的安装&#xff0c;其他的安装可自行查找教程 1.colorUI weilanwl/coloruicss: 鲜亮的高饱和色彩&#xff0c;专注视觉的小程序组件库 下载之后解压&#xff0c;将\coloruicss-ma…

【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K 均值算法简介 K 均值算法的目标是将数据集划分为 K 个簇&#xff0c;使得每个数据点属于离它最近的簇中心&#xff08;centroid&#xff09;所代表的簇。 K均值聚类算法步骤 ① 初始化&#xff1a; 随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心&#xff08;聚类中心&…

进阶数据结构——高精度运算

目录 前言一、高精度运算的定义与背景二、高精度运算的实现方式三、高精度运算的算法实现四、高精度运算的应用场景五、代码模版&#xff08;c&#xff09;六、经典例题1.[高精度加法](https://www.lanqiao.cn/problems/1516/learning/?page1&first_category_id1&name…

设计模式Python版 原型模式

文章目录 前言一、原型模式二、原型模式示例三、原型管理器 前言 GOF设计模式分三大类&#xff1a; 创建型模式&#xff1a;关注对象的创建过程&#xff0c;包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式&#xff1a;关注类和对…

用 JavaScript 打造交互式表格:添加与删除行功能

前言 在网页开发中&#xff0c;创建交互式表格是很常见的。今天我们通过一个示例&#xff0c;来展示如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现一个能够动态添加和删除行的表格&#xff0c;并详细解释其中 JavaScript 部分的代码逻辑。 功能展示 初始状态&#xff1a;页面加载后…

Linux02——Linux的基本命令

目录 ls 常用选项及功能 综合示例 注意事项 cd和pwd命令 cd命令 pwd命令 相对路径、绝对路径和特殊路径符 特殊路径符号 mkdir命令 1. 功能与基本用法 2. 示例 3. 语法与参数 4. -p选项 touch-cat-more命令 1. touch命令 2. cat命令 3. more命令 cp-mv-rm命…