1.致谢和推荐

这个系列是关于一套书籍，结合了python和数学，机器学习等等相关的理论，总结的7本书籍，我认为非常的优秀，强烈推荐给大家；

相信你会感兴趣，或许其中的基本就可以帮助到你：

下面的就是这个系列的相关的书籍（图片是我在只会上面找的），我可能会一本一本的学习，而且这个无论是在这个github上面的正版，还是gitee上面的搬运的版本，社区都是相当的成熟，我们想要学习起来也很方便，因为这个书稿和pdf,讲义，代码全部都是开源的，供我们进行学习，很赞！！！！

github页面：

gitee搬运：

2.py和.ipynb区别

就是这个开源的内容里面的相关的代码都是使用的这个.ipynb后缀结束的，而不是我熟悉的这个.py，后来了解了才知道，这个.pynb就是使用的这个jupyter notebook编辑的，和我们的这个普通的vscode,pycharm编写的.py文件不同；

其实在我看来，两者的区别就是matlab里面的.m和mlx的区别，也就是普通的脚本和实时脚本的区别；

因为这个.ipynb就是可以进行交互，就类似于我之前学的这个mlx实时脚本，而这个py就是类似于这个.m的普通脚本，学习过matlab的朋友一定对于这一点深有感触；

3.Jupyterlab的上手

3.1入口

因为我之前使用这个Anaconda配置过这个深度学习的相关的环境，所以很快的找到了这个Jupyterlab的入口，就是下面的这个图片的所示的位置；

3.2页面展示

因为我之前使用这个jupyter notebook学习过这个深度学习的相关的基础内容，所以这个左边栏里面会有这个相关的文件记录；

3.3相关键介绍

下面的这个就是我从pdf里面找出来的，相关的按键的介绍；

对应我们的这个页面的下面的这个地方；

3.4代码的运行

我是习惯使用这个ctrl+enter运行的；

这个和我们的matlab里面的实时脚本的快捷键是一样的；

如果这一行运行之后，想要重新开启一行，可以使用这个shift+enter快捷键，

上面的这两个快捷键是最长使用的，当然可以使用上面的一行按键里面的相关内容，效果是一样的；

3.5重命名

我们新建的这个文件默认都是以untitled作为名字的，我们可以右键这个文件进行rename操作；

3.6latex和markdown说明

这个note book里面是支持latex数学公式和markdown语法的，这个我是都用过，所以不了解的小伙伴可以自行了解一下；

还是举一个例子吧：

在markdown下面输入下面的代码，就会显示矩阵，这个就是latex;

ctrl+enter运行之后就会显示下面的这个矩阵：

代码如下，大家可以尝试，我更推荐自行学习这个pdf书籍，书里面都是有的：

$$A_{m\times n} =
\begin{bmatrix}
a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & a_{1,n} \\
a_{2,1} & a_{2,2} & \cdots & a_{2,n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{m,1} & a_{m,2} & \cdots & a_{m,n}
\end{bmatrix}$$