1月的OpenCSG取得了一些亮眼的成绩
在2025年1月,OpenCSG在产品和社区方面继续取得了显著进展。产品方面,推出了AutoHub浏览器自动化助手,帮助用户提升浏览体验;CSGHub企业版功能全面升级,现已开放试用申请,为企业用户提供更高效的AI资产管理与应用平台;同时,CSGHub开源版本v1.3.0更新,提升了平台性能和稳定性;CodeSouler v1.13.0版本也进行了更新,增强了功能和交互体验,提升了开发效率。社区方面,OpenCSG发布了UltraFeedback中文数据集,助力中文NLP技术进步,并助力国产大模型YuLan-Mini的研发;通过直播活动“OpenCSG&人大YuLan|LLM数据新范式”和“OpenCSG AutoHub智能探索”,为开发者提供了深入的技术洞察与实用经验;此外,OpenCSG还发布了2024年度报告,总结了过去一年的成果。未来,OpenCSG将继续助力国产AI生态建设,推动技术创新与智能化升级!
01 产品
1.1 限时福利|AutoHub正式上线:您的浏览器自动化助手
1.2 新版本|CSGHub 企业版功能全面升级,限时开放试用申请!
1.3 CSGHub开源版本v1.3.0更新
1.4 CodeSouler v1.13.0 版本更新
02 社区
2.1 回首2024 | OpenCSG社区年度报告请查收
2.2 开年巨献|OpenCSG携UltraFeedback中文数据集强势来袭
2.3 OpenCSG助力国产大模型|YuLan-Mini:数据高效的AI模型突破
2.4 社区精选推荐
2.5 社区本月重点数据
01
产品
社区功能体验增强
1 新增 SGlang 推理引擎
- 引入全新的 SGlang 推理引擎,提供更高效的模型推理能力,能够满足复杂场景下对高性能推理的严格需求。
2 新增文生图推理引擎
- 为专属实例增加文生图推理支持,支持多种参数配置选项,能够满足不同场景下对图像生成的多样化需求。
3 模型树功能升级
- 现已新增直观展示模型派生关系的功能,用户可以轻松查看当前模型衍生出的下一级模型,快速了解模型的版本信息与演变路径。
4 模型和数据集标签支持多选
- 标签管理功能得到显著增强,现已支持多标签选择,帮助用户更加精准地组织资源和进行高效筛选。
5 搜索功能增强
- 模型与数据集搜索全面升级:新增多关键词模糊匹配功能,同时支持对名称和描述内容的搜索,大幅提升资源查找效率与精确度。
6 数据集预览功能增强
- 新增对 CSV 和 JSON 文件的预览支持,为用户提供更多数据格式的直观浏览体验,使得数据探索更加便捷。
7 后台新增标签管理功能
- 后台管理工具新增标签管理模块,管理员可轻松查看、编辑、添加或删除标签,并灵活管理标签分组,设置显示名称和可见性。
8 企业版正式上线
- CSGHub 企业版现已全面上线,提供更多高阶功能与企业级支持服务,全面满足企业用户的专业需求。即日起,用户可前往官网申请 30 天免费试用 License,抢先体验企业版的强大功能。
9 全新上线 AutoHub
- 通过智能对话与自动化技术,AutoHub 为用户提供更加高效、智能的网页浏览体验,解锁更多提升生产力的可能
-
OpenCSG社区月度发布 2025.1
限时福利|AutoHub正式上线:您的浏览器自动化助手
OpenCSG推出的AutoHub正式上线,作为一款基于大型语言模型的浏览器自动化助手,旨在提升用户的网页浏览体验。AutoHub通过智能对话和自动化技术,简化了表单填写、信息提交、页面总结等操作,帮助用户节省时间,提高效率。AutoHub支持Chrome等主流浏览器,提供语音输入、历史操作重复执行、复杂检索等实用功能,是提升工作和生活效率的理想助手。
新版本|CSGHub 企业版功能全面升级,限时开放试用申请!
CSGHub企业版功能全面升级,现已开放限时试用申请。新版本提供高效的AI资产管理、智能化数据工具和企业级安全保障,支持多源数据同步、智能算力调度和高性能推理引擎,帮助企业提升团队协作效率、加速创新和优化资源管理。该平台适用于AI研发、行业应用和数据安全要求高的企业,提供灵活的定制化服务和专家支持。现在申请试用,体验AI驱动的创新未来!
CSGHub开源版本v1.3.0更新
CSGHub开源版本v1.3.0现已发布,带来了一系列增强功能,旨在提升工作效率和用户体验。此次更新包括改进标签管理、优化导航体验、强大的多标签过滤功能以及性能提升,如支持SGLang推理引擎和更新的微调镜像。同时,平台基础设施也得到了加强,支持多同步代理和通过API创建公共数据集。此次更新让平台变得更加流畅和强大,提升了用户的整体使用体验。
CodeSouler v1.13.0 版本更新
CodeSouler v1.13.0版本进行了显著更新,提升了用户交互体验和开发效率。此次更新新增了对@CSGHub指令的支持,简化了模块操作,并通过GitLab集成优化了代码提交流程,如一键创建合并请求和自动生成提交信息。还引入了多轮Chat模式,提升了软件的互动性和稳定性。用户可以通过VSCode插件市场下载此版本,享受更高效的开发环境。
02
社区
回首2024 | OpenCSG社区年度报告请查收
2024年,OpenCSG社区取得了显著的成就,从技术创新到用户生态建设,从开源产品发布到社区活动,影响力不断扩大,技术成果丰硕。感谢每一位社区伙伴的支持与贡献,帮助我们稳步发展,推出高质量的数据集、模型和工具。展望2025年,OpenCSG将继续秉持开源精神,与社区共同成长,推动技术创新,提供更多学习交流机会,扩展技术边界,推动全球开源技术应用。我们期待与更多创新者携手,书写开源技术的新篇章,共同迎接更加辉煌的未来!
开年巨献|OpenCSG携UltraFeedback中文数据集强势来袭OpenCSG社区在2025年初推出了UltraFeedback-Chinese数据集,专为训练奖励模型和批评模型设计。该数据集汇集了58,000个中文指令,支持PPO和DPO训练方法,能够有效提升中文NLP模型的表现,特别在智能客服和内容生成等领域。OpenCSG致力于提供高质量的中文数据资源,推动中文NLP技术的快速发展,并持续完善数据集,以满足全球开发者和研究者的需求。
OpenCSG助力国产大模型|YuLan-Mini:数据高效的AI模型突破
OpenCSG在推动国产大模型发展中发挥了重要作用,特别是在YuLan-Mini模型的训练过程中,提供了强大的数据支持。YuLan-Mini在仅有24.2亿参数的情况下,凭借创新的数据处理管道和优化策略,展现了优异的性能,超越了许多更大模型。OpenCSG通过提供包含90M条高质量中文文本的Chinese Fineweb Edu数据集,确保了模型在教育领域的出色表现,帮助YuLan-Mini在教育相关任务中获得了卓越的成果。OpenCSG的开源理念不断推动高质量数据的共享,助力国内大模型技术的突破与应用。
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