给你一个整数数组 heights ，表示建筑物的高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders 。

你从建筑物 0 开始旅程，不断向后面的建筑物移动，期间可能会用到砖块或梯子。

当从建筑物 i 移动到建筑物 i+1（下标 从 0 开始 ）时：

如果当前建筑物的高度 大于或等于 下一建筑物的高度，则不需要梯子或砖块
如果当前建筑的高度 小于 下一个建筑的高度，您可以使用 一架梯子 或 (h[i+1] - h[i]) 个砖块
如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块，返回你可以到达的最远建筑物的下标（下标 从 0 开始 ）。

示例 1：
输入：heights = [4,2,7,6,9,14,12], bricks = 5, ladders = 1
输出：4
解释：从建筑物 0 出发，你可以按此方案完成旅程：

• 不使用砖块或梯子到达建筑物 1 ，因为 4 >= 2
• 使用 5 个砖块到达建筑物 2 。你必须使用砖块或梯子，因为 2 < 7
• 不使用砖块或梯子到达建筑物 3 ，因为 7 >= 6
• 使用唯一的梯子到达建筑物 4 。你必须使用砖块或梯子，因为 6 < 9
  无法越过建筑物 4 ，因为没有更多砖块或梯子。

示例 2：
输入：heights = [4,12,2,7,3,18,20,3,19], bricks = 10, ladders = 2
输出：7

示例 3：
输入：heights = [14,3,19,3], bricks = 17, ladders = 0
输出：3

反悔堆

class Solution {
public:
    int furthestBuilding(vector<int>& heights, int bricks, int ladders) {
        int n = heights.size();
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
        int sumH = 0;
        for(int i = 1; i < n; i++){
            int deltaH = heights[i] - heights[i-1];
            if(deltaH > 0){
                q.push(deltaH);
                if(q.size() > ladders){
                    sumH += q.top();
                    q.pop();
                }
                if(sumH > bricks){
                    return i - 1;
                }
            }
        }
        return n - 1;
    }
};

为了达到更远的距离，所以我们梯子尽量要用在高差比较大的楼之间。我们定义一个最小堆q，用来表示使用梯子的高度分别是哪些。

我们模拟从建筑1向建筑n移动，当出现前面建筑更高的时候，就将deltaH放到最小堆q中，如果最小堆里元素数量大于梯子数量，那么我们就弹出最小高差来使用砖块，以保证最高差都是用梯子。

我们用sumH来记录需要砖块的个数是多少，当sumH大于我们所拥有的砖块个数的时候，说明无法到达更远距离，返回i-1。我们最远可以到达n-1.