Datax可视化工具Datax-web安装部署

文章目录

一、Datax-web官网
二、Datax-web介绍
- 1、Datax-web概述
- 2、架构图
- 3、系统环境要求
- 4、特性支持
三、安装部署
- 1、环境准备
- 2、Datax-web安装包准备

一、Datax-web官网

github：Datax-web
gitee: Datax-web

二、Datax-web介绍

1、Datax-web概述

DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
任务"执行器"支持集群部署，支持执行器多节点路由策略选择，支持超时控制、失败重试、失败告警、任务依赖，执行器CPU.内存.负载的监控等等。后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。

2、架构图

在这里插入图片描述

3、系统环境要求

JDK版本: Java 8（jdk版本建议1.8.201以上）
Python版本：Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-python3下)
操作系统: MacOS, Windows,Linux
数据库版本: Mysql5.7及以上

4、特性支持

1、通过Web构建DataX Json；
2、DataX Json保存在数据库中，方便任务的迁移，管理；
3、Web实时查看抽取日志，类似Jenkins的日志控制台输出功能；
4、DataX运行记录展示，可页面操作停止DataX作业；
5、支持DataX定时任务，支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
6、调度采用中心式设计，支持集群部署；
7、任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署；
8、执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行；
9、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
10、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
11、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
12、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
13、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
14、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
15、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
16、运行报表：支持实时查看运行数据，以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
17、指定增量字段，配置定时任务自动获取每次的数据区间，任务失败重试，保证数据安全；
18、页面可配置DataX启动JVM参数；
19、数据源配置成功后添加手动测试功能；
20、可以对常用任务进行配置模板，在构建完JSON之后可选择关联模板创建任务；
21、jdbc添加hive数据源支持，可在构建JSON页面选择数据源生成column信息并简化配置；
22、优先通过环境变量获取DataX文件目录，集群部署时不用指定JSON及日志目录；
23、通过动态参数配置指定hive分区，也可以配合增量实现增量数据动态插入分区；
24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务；
25、添加HBase数据源支持，JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig，column；
26、添加MongoDB数据源支持，用户仅需要选择collectionName即可完成json构建；
27、添加执行器CPU、内存、负载的监控页面；
28、添加24类插件DataX JSON配置样例
29、公共字段（创建时间，创建人，修改时间，修改者）插入或更新时自动填充
30、对swagger接口进行token验证
31、任务增加超时时间，对超时任务kill datax进程，可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。
32、添加项目管理模块，可对任务分类管理；
33、对RDBMS数据源增加批量任务创建功能，选择数据源，表即可根据模板批量生成DataX同步任务；
34、JSON构建增加ClickHouse数据源支持；
35、执行器CPU.内存.负载的监控页面图形化；
36、RDBMS数据源增量抽取增加主键自增方式并优化页面参数配置；
37、更换MongoDB数据源连接方式,重构HBase数据源JSON构建模块；
38、脚本类型任务增加停止功能；
39、rdbms json构建增加postSql，并支持构建多个preSql，postSql；
40、数据源信息加密算法修改及代码优化；
41、日志页面增加DataX执行结果统计数据；

三、安装部署

官网安装教程

1、环境准备

在这里插入图片描述

2、Datax-web安装包准备

官方提供的tar包
官方链接，提取码：cpsk
自己本地打包编译
- 直接从Git上面获得源代码
```
git clone https://gitee.com/WeiYe-Jing/datax-web.git
```
- 进入项目源码根目录执行以下命令
```
mvn clean install
```
- 执行成功后将会在工程的build目录下生成安装包
```
build/datax-web-{VERSION}.tar.gz
```
开始部署
- 上传到服务器指定目录，进行解压
```
tar -zxvf datax-web-{VERSION}.tar.gz
```
- 执行一键安装脚本
  进入解压后的目录，找到bin目录下面的install.sh文件，如果选择交互式的安装，则直接执行
```
./bin/install.sh
```
- 在交互模式下，对各个模块的package压缩包的解压以及configure配置脚本的调用，都会请求用户确认,可根据提示查看是否安装成功，如果没有安装成功，可以重复尝试；如果不想使用交互模式，跳过确认过程，则执行以下命令安装
```
./bin/install.sh --force
```
数据库初始化及配置文件
- 修改相关配置文件
```
vi ./modules/datax-admin/conf/bootstrap.properties
```
  将注释放开配置数据库相关信息
```
#Database
#DB_HOST=
#DB_PORT=
#DB_USERNAME=
#DB_PASSWORD=
#DB_DATABASE=
```
- 进入到此目录/bin/db/datax-web.sql脚本去手动执行
  相关sql
  
  SET NAMES utf8mb4;
  SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
  
  – Table structure for job_group
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_group;
  CREATE TABLE job_group (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  app_name varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘执行器AppName’,
  title varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘执行器名称’,
  order int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘排序’,
  address_type tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入’,
  address_list varchar(512) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器地址列表，多地址逗号分隔’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Records of job_group
  
  INSERT INTO job_group VALUES (1, ‘datax-executor’, ‘datax执行器’, 1, 0, NULL);
  
  – Table structure for job_info
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_info;
  CREATE TABLE job_info (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  job_group int(11) NOT NULL COMMENT ‘执行器主键ID’,
  job_cron varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘任务执行CRON’,
  job_desc varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  add_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  update_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  author varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘作者’,
  alarm_email varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘报警邮件’,
  executor_route_strategy varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器路由策略’,
  executor_handler varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器任务handler’,
  executor_param varchar(512) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器任务参数’,
  executor_block_strategy varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘阻塞处理策略’,
  executor_timeout int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘任务执行超时时间，单位秒’,
  executor_fail_retry_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘失败重试次数’,
  glue_type varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘GLUE类型’,
  glue_source mediumtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT ‘GLUE源代码’,
  glue_remark varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘GLUE备注’,
  glue_updatetime datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘GLUE更新时间’,
  child_jobid varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘子任务ID，多个逗号分隔’,
  trigger_status tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘调度状态：0-停止，1-运行’,
  trigger_last_time bigint(13) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘上次调度时间’,
  trigger_next_time bigint(13) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘下次调度时间’,
  job_json text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT ‘datax运行脚本’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Table structure for job_jdbc_datasource
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_jdbc_datasource;
  CREATE TABLE job_jdbc_datasource (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘自增主键’,
  datasource_name varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘数据源名称’,
  datasource_group varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT ‘Default’ COMMENT ‘数据源分组’,
  jdbc_username varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘用户名’,
  jdbc_password varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘密码’,
  jdbc_url varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘jdbc url’,
  jdbc_driver_class varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘jdbc驱动类’,
  status tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT ‘状态：0删除 1启用 2禁用’,
  create_by varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘创建人’,
  create_date datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT ‘创建时间’,
  update_by varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘更新人’,
  update_date datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘更新时间’,
  comments varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘备注’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = ‘jdbc数据源配置’ ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Table structure for job_lock
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_lock;
  CREATE TABLE job_lock (
  lock_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘锁名称’,
  PRIMARY KEY (lock_name) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Records of job_lock
  
  INSERT INTO job_lock VALUES (‘schedule_lock’);
  
  – Table structure for job_log
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_log;
  CREATE TABLE job_log (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  job_group int(11) NOT NULL COMMENT ‘执行器主键ID’,
  job_id int(11) NOT NULL COMMENT ‘任务，主键ID’,
  job_desc varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  executor_address varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器地址，本次执行的地址’,
  executor_handler varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器任务handler’,
  executor_param varchar(512) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器任务参数’,
  executor_sharding_param varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器任务分片参数，格式如 1/2’,
  executor_fail_retry_count int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘失败重试次数’,
  trigger_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘调度-时间’,
  trigger_code int(11) NOT NULL COMMENT ‘调度-结果’,
  trigger_msg text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT ‘调度-日志’,
  handle_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行-时间’,
  handle_code int(11) NOT NULL COMMENT ‘执行-状态’,
  handle_msg text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT ‘执行-日志’,
  alarm_status tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败’,
  process_id varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘datax进程Id’,
  max_id bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘增量表max id’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE,
  INDEX I_trigger_time(trigger_time) USING BTREE,
  INDEX I_handle_code(handle_code) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 0 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Table structure for job_log_report
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_log_report;
  CREATE TABLE job_log_report (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  trigger_day datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘调度-时间’,
  running_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘运行中-日志数量’,
  suc_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘执行成功-日志数量’,
  fail_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘执行失败-日志数量’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX i_trigger_day(trigger_day) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 28 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Records of job_log_report
  
  INSERT INTO job_log_report VALUES (20, ‘2019-12-07 00:00:00’, 0, 0, 0);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (21, ‘2019-12-10 00:00:00’, 77, 52, 23);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (22, ‘2019-12-11 00:00:00’, 9, 2, 11);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (23, ‘2019-12-13 00:00:00’, 9, 48, 74);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (24, ‘2019-12-12 00:00:00’, 10, 8, 30);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (25, ‘2019-12-14 00:00:00’, 78, 45, 66);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (26, ‘2019-12-15 00:00:00’, 24, 76, 9);
  INSERT INTO job_log_report VALUES (27, ‘2019-12-16 00:00:00’, 23, 85, 10);
  
  – Table structure for job_logglue
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_logglue;
  CREATE TABLE job_logglue (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  job_id int(11) NOT NULL COMMENT ‘任务，主键ID’,
  glue_type varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘GLUE类型’,
  glue_source mediumtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT ‘GLUE源代码’,
  glue_remark varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘GLUE备注’,
  add_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  update_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Table structure for job_registry
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_registry;
  CREATE TABLE job_registry (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  registry_group varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  registry_key varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  registry_value varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  update_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE,
  INDEX i_g_k_v(registry_group, registry_key, registry_value) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 26 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Table structure for job_user
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_user;
  CREATE TABLE job_user (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  username varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘账号’,
  password varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘密码’,
  role varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘角色：0-普通用户、1-管理员’,
  permission varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘权限：执行器ID列表，多个逗号分割’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX i_username(username) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  – Records of job_user
  
  INSERT INTO job_user VALUES (1, ‘admin’, ‘$2a$10$2KCqRbra0Yn2TwvkZxtfLuWuUP5KyCWsljO/ci5pLD27pqR3TV1vy’, ‘ROLE_ADMIN’, NULL);
  
  /**
  v2.1.1脚本更新
  /
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN replace_param VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘动态参数’ AFTER job_json,
  ADD COLUMN jvm_param VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘jvm参数’ AFTER replace_param,
  ADD COLUMN time_offset INT(11) NULL DEFAULT '0’COMMENT ‘时间偏移量’ AFTER jvm_param;
  /*
  增量改版脚本更新
  */
  ALTER TABLE job_info DROP COLUMN time_offset;
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN inc_start_time DATETIME NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘增量初始时间’ AFTER jvm_param;
  
  – Table structure for job_template
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_template;
  CREATE TABLE job_template (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  job_group int(11) NOT NULL COMMENT ‘执行器主键ID’,
  job_cron varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘任务执行CRON’,
  job_desc varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  add_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  update_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
  user_id int(11) NOT NULL COMMENT ‘修改用户’,
  alarm_email varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘报警邮件’,
  executor_route_strategy varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器路由策略’,
  executor_handler varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器任务handler’,
  executor_param varchar(512) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘执行器参数’,
  executor_block_strategy varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘阻塞处理策略’,
  executor_timeout int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘任务执行超时时间，单位秒’,
  executor_fail_retry_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘失败重试次数’,
  glue_type varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘GLUE类型’,
  glue_source mediumtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL COMMENT ‘GLUE源代码’,
  glue_remark varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘GLUE备注’,
  glue_updatetime datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘GLUE更新时间’,
  child_jobid varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘子任务ID，多个逗号分隔’,
  trigger_last_time bigint(13) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘上次调度时间’,
  trigger_next_time bigint(13) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘下次调度时间’,
  job_json text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT ‘datax运行脚本’,
  jvm_param varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘jvm参数’,
  project_id int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘所属项目Id’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 22 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  /**
  添加数据源字段
  */
  ALTER TABLE job_jdbc_datasource
  ADD COLUMN datasource VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT ‘数据源’ AFTER datasource_name;
  
  /**
  添加分区字段
  */
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN partition_info VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘分区信息’ AFTER inc_start_time;
  
  /**
  2.1.1版本新增----------------------------------------------------------------------------------------------
  */
  
  /**
  最近一次执行状态
  */
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN last_handle_code INT(11) NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘最近一次执行状态’ AFTER partition_info;
  
  /**
  zookeeper地址
  */
  ALTER TABLE job_jdbc_datasource
  ADD COLUMN zk_adress VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL AFTER jdbc_driver_class;
  
  ALTER TABLE job_info
  CHANGE COLUMN executor_timeout executor_timeout INT(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘任务执行超时时间，单位分钟’ ;
  
  /**
  用户名密码改为非必填
  /
  ALTER TABLE job_jdbc_datasource
  CHANGE COLUMN jdbc_username jdbc_username VARCHAR(100) CHARACTER SET ‘utf8mb4’ NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘用户名’ ,
  CHANGE COLUMN jdbc_password jdbc_password VARCHAR(200) CHARACTER SET ‘utf8mb4’ NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘密码’ ;
  /*
  添加mongodb数据库名字段
  /
  ALTER TABLE job_jdbc_datasource
  ADD COLUMN database_name VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘数据库名’ AFTER datasource_group;
  /*
  添加执行器资源字段
  */
  ALTER TABLE job_registry
  ADD COLUMN cpu_usage DOUBLE NULL AFTER registry_value,
  ADD COLUMN memory_usage DOUBLE NULL AFTER cpu_usage,
  ADD COLUMN load_average DOUBLE NULL AFTER memory_usage;
  
  – Table structure for job_permission
  
  DROP TABLE IF EXISTS job_permission;
  CREATE TABLE job_permission (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键’,
  name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT ‘权限名’,
  description varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘权限描述’,
  url varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  pid int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN replace_param_type varchar(255) NULL COMMENT ‘增量时间格式’ AFTER last_handle_code;
  
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN project_id int(11) NULL COMMENT ‘所属项目id’ AFTER job_desc;
  
  ALTER TABLE job_info
  ADD COLUMN reader_table VARCHAR(255) NULL COMMENT ‘reader表名称’ AFTER replace_param_type,
  ADD COLUMN primary_key VARCHAR(50) NULL COMMENT ‘增量表主键’ AFTER reader_table,
  ADD COLUMN inc_start_id VARCHAR(20) NULL COMMENT ‘增量初始id’ AFTER primary_key,
  ADD COLUMN increment_type TINYINT(4) NULL COMMENT ‘增量类型’ AFTER inc_start_id,
  ADD COLUMN datasource_id BIGINT(11) NULL COMMENT ‘数据源id’ AFTER increment_type;
  
  CREATE TABLE job_project (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘key’,
  name varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘project name’,
  description varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  user_id int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘creator id’,
  flag tinyint(4) NULL DEFAULT 1 COMMENT ‘0 not available, 1 available’,
  create_time datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT ‘create time’,
  update_time datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT ‘update time’,
  PRIMARY KEY (id) USING BTREE
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
  
  ALTER TABLE job_info
  CHANGE COLUMN author user_id INT(11) NOT NULL COMMENT ‘修改用户’ ;
  
  ALTER TABLE job_info
  CHANGE COLUMN increment_type increment_type TINYINT(4) NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘增量类型’ ;

修改项目相关配置
在项目目录下/modules/datax-execute/bin/env.properties 指定PYTHON_PATH的路径

vi ./modules/{module_name}/bin/env.properties

### 执行datax的python脚本地址
# 我的配置地址是这样，修改成自己的datax地址
PYTHON_PATH=/mnt/datax/bin/datax.py

### 保持和datax-admin服务的端口一致；默认是9527，如果没改datax-admin的端口，可以忽略
DATAX_ADMIN_PORT=

启动服务
- 一键启动所有服务，执行以下命令
```
./bin/start-all.sh
```
- 中途可能发生部分模块启动失败或者卡住，可以退出重复执行，如果需要改变某一模块服务端口号，则：
```
vi ./modules/{module_name}/bin/env.properties
```
- 找到SERVER_PORT配置项，改变它的值即可。当然也可以单一地启动某一模块服务：
```
./bin/start.sh -m {module_name}
```
- 一键取消所有服务
```
./bin/stop-all.sh
```
- 当然也可以单一地停止某一模块服务：
```
./bin/stop.sh -m {module_name}
```
查看服务（注意！注意！）
- 在Linux环境下使用JPS命令，查看是否出现DataXAdminApplication和DataXExecutorApplication进程，如果存在这表示项目运行成功
- 如果项目启动失败，请检查启动日志：modules/datax-admin/bin/console.out或者modules/datax-executor/bin/console.out
访问datax web地址
部署完成后，在浏览器中输入 http://ip:port/index.html 就可以访问对应的主界面（ip为datax-admin部署所在服务器ip,port为为datax-admin 指定的运行端口）
输入用户名 admin 密码 123456 就可以直接访问系统
出现以下界面说明项目可以正常访问