云计算、AI与国产化浪潮下DBA职业之路风云变幻，如何谋破局启新途？

引言

在近日举办的一场「云和恩墨大讲堂」直播栏目中，云和恩墨联合创始人李轶楠、副总经理熊军和欧冶云商数据库首席薛晓刚共同探讨了DBA的现状与未来发展。三位专家从云计算、人工智能、国产化替代等多个角度进行了深入的分析和探讨，为从业者提供了宝贵的见解。

云计算、AI及国产化背景下DBA职能转变

随着技术的不断发展，DBA的角色也在经历着深刻的变化。李轶楠表示：“传统DBA的工作更多是‘救火’，即在系统出现故障时进行处理，但在云计算、AI以及国产化的背景下，DBA的职能逐步转向更加战略性的任务。”

薛晓刚对此表示认同，他特别强调了云计算在数据库运维中的局限性。“云计算虽然在提供快速部署和弹性扩容方面拥有巨大优势，但它解决不了系统设计、性能调优等深层次的问题。”一旦出现业务逻辑上的问题，比如事务未提交导致的死锁等，仍然需要DBA与开发人员共同介入才能解决。并且，薛晓刚指出云厂商并不会为企业提供个性化的数据库设计服务，无法侵入业务是云计算无法完全取代DBA的一大原因，DBA不仅需要精通数据库的日常维护，更重要的是要具备架构设计和性能优化的能力。

此外，提及人工智能对数据库行业的影响，大多数人对“AI取代DBA甚至是开发人员”十分担忧。对此，薛晓刚认为，虽然AI在某些领域具有强大的自动化能力，但AI并不能完全理解复杂的业务逻辑，也无法根据企业的具体需求提供定制化的解决方案。“DBA的职业角色不会消失，而是会不断进化。在未来，DBA的工作将不仅限于数据库的管理，更包括数据库架构的设计、数据价值的挖掘以及与开发团队的深度合作。”

熊军对此也表达了类似的观点。尽管当下技术快速发展，AI与云计算的崛起让传统DBA的角色面临挑战，但他仍旧坚信，DBA这一岗位依然“大有可为”。他将DBA的核心价值总结为四个方面，分别是稳健支撑、提高效率、降低成本和实现数据价值的最大化。

稳健支撑：数据库是IT系统的“心脏”。熊军强调，数据库作为IT系统的核心组成部分，承担着保障业务系统可用性的关键任务。因此，DBA的首要职责是确保数据库的安全、稳定和可靠运行，以支撑业务的连续性。
提高效率：保障高质量开发。熊军指出，开发团队在快速推进业务功能时，往往面临效率与质量的矛盾。作为DBA，需要帮助开发团队在确保高效开发的同时，避免因数据库问题导致的性能瓶颈和故障，从而实现业务快速发展与稳定运营的平衡。
降低成本：优化架构，提升效能。面对数据库数量的激增，熊军提出，降本增效成为了DBA的另一大挑战。尤其是在传统数据库与新兴国产数据库共存的情况下，DBA需要通过合理的数据库架构设计和性能优化来降低成本。
数据价值：促进数据流动与集成。数据不仅是IT系统的“血液”，更是现代企业的核心资产。熊军提到，DBA不仅要保证数据库的稳定运行，还要通过有效的数据流动与集成，推动企业最大化地利用数据价值，支撑业务的决策和创新。

熊军也提出在AI时代的冲击下，初、中级DBA需要尽快成长为高阶资深级别DBA，甚至成为DB架构师；运维管理思路也需要“从救火到主动预防、从脚本化走向自动化、从运维走向数据”，同时借助大数据技术对数据库中的业务数据进行深度挖掘和分析，为企业的决策提供有力支持。这不仅要求其具备扎实的数据库专业知识，还需要具备跨领域的技术融合能力和创新思维，以适应不断变化的市场需求和技术环境，在推动企业数字化转型的道路上发挥更加关键的作用。

国产化驱动DBA技能拓展与策略升级

与云计算和AI技术对DBA职业的影响相比，薛晓刚认为国产化替代才是当前引发广大DBA迷茫与彷徨的主要原因。虽然国产数据库在某些场景下提供了新的技术选择，但它也带来了一些新的挑战。过去各个企业使用的数据库大多是 Oracle、MySQL 等，仅需掌握一两个数据库即可。然而现在，许多公司采用的国产数据库种类繁多，DBA将面临技术更新与学习成本增加的问题，这将是一个挑战。

基于此，李轶楠也对DBA在未来几年内面临的挑战与机遇，提出了一个多层次、多维度的发展策略建议，旨在帮助DBA们适应行业的快速变化。

李轶楠强调，未来的DBA需要具备横向扩展的能力，即不仅限于单一类型的数据库能力，而是尽量掌握多种数据库技术及其周边技能。包括但不限于 Oracle、MySQL、PostgreSQL 等国际主流数据库，openGauss等国产开源数据库，以及 TiDB、OceanBase 等国内自研数据库。他指出，建议掌握4-5种不同类型的数据库，理解其基本原理，具备日常操作和故障信息收集等常备技能。

除了广泛的知识面，李轶楠还提到了纵向深化的必要性——即对一到两个数据库进行深入研究，尽可能达到精通水平。这种深度的专业知识将确保DBA能够在复杂问题面前游刃有余，成为团队中的核心技术力量。当然，选择正确的数据库作为深耕方向至关重要，它将直接关系到职业生涯的长远发展。

此外，随着平台自动化程度的提高，传统单一的运维工作逐渐被取代，DBA们如果希望有更多的发展，则需要向前迈进，更加积极地参与到业务流程中去。了解业务特性、业务流程可以帮助更好的构建系统架构，进而实现数据库、应用的性能提升和业务扩容，形成更加高质量的业务系统。李轶楠认为，通过结合业务需求来规划、设计数据库及整个架构，必将显著提升系统的稳定性和效率。

最后，为了应对日益增长的数据库规模和运维复杂度，李轶楠建议采用向后支撑策略，即采用先进的智能平台来辅助日常工作。这些平台不仅能够实现自动化运维，还可以借助AI算法提供分析支持。虽然目前数据库领域的智能化进展相对还不够快，但合理运用具备智能体的工具仍然可以帮助DBA们节省大量时间和精力，从而投入到更高层次的工作内容中。

从甲乙方DBA视角看数据库运维管理新思路

展望未来三年，李轶楠表示信创布局推动国产数据库上量是必然趋势，这将带来大量的迁移适配需求。同时，运维需要支持的数据库在品类和数量上都会大幅增加，节点数和资源数也将增多。这些挑战对用户DBA、服务商DBA和厂商DBA的专业能力纵深都提出了更高要求。而作为典型的用户DBA代表薛晓刚和服务商DBA代表熊军，两位专家分别从各自的视角，分享了在复杂多变的环境下，数据库运维管理工作的应对思路。

薛晓刚表示，面对数据库多品类、大规模带来的挑战，首要任务是“消元”。自2015年左右微服务兴起，数据库环境从单一走向繁杂，企业在经营压力下开始削减IT成本，这促使DBA重新审视数据库架构。“在数据库同构方面，能合并的尽量合并，去除冗余技术栈，既保证效率又减轻了架构负担。”他说。

同时，薛晓刚指出，微服务并非适用于所有企业，对于长周期、长流程业务，应将紧耦合业务进行合并，减少架构复杂度。通过这些消元策略，不仅提升了系统运维效率，还能在一定程度上降低运维成本，保障系统稳定运行。不过，他也坦言，这种深度的架构调整对DBA的技术能力和业务理解能力要求极高，需要DBA深入参与业务流程，从源头进行治理。

熊军对薛晓刚的观点表示赞同，并从乙方角度提出补充方案。鉴于实现数据库逻辑整合的代价较大且依赖用户决心，他提出物理整合方式。即利用高性能平台叠加管理工具，将更多数据库标准化部署在同一环境中。以云和恩墨的 zData X 多元数据库一体化承载平台为例，在一台物理机上标准化部署多个 MySQL 实例，并做好多节点高可用配置，确保相同的部署方式、管理工具和高可用规划。这种方式虽未减少数据库数量，但在物理形态上实现了整合，让数据库运维更加有序、高效。

谈及国产数据库运维，熊军认为转变思路至关重要。由于国产数据库生态尚不完善、文档质量不高且产品版本迭代快，传统运维方式难以应对。他建议构建故障时快速恢复业务的运维体系，比如对国产数据库设定好故障响应“三板斧”，如杀会话、重启和切换等机制，在出现问题时先恢复业务，随后及时联系厂商研发团队深入分析解决问题。

此外，熊军指出，尽管各类数据库存在差异，但关系型数据库的理论基础和部分实现原理是相通的。基于此，可以总结一套统一的运维方法，涵盖安装部署、监控、巡检、健康检查、SQL性能分析优化、备份恢复及高可用容灾等方面。通过平台将这套方法论前置应用，实现对多品类数据库的高效管理。

国产数据库学习跃升途径

那么DBA应如何快速建立国产数据库知识体系呢？薛晓刚强调，学习 Oracle、MySQL等传统数据库的理念大多可以复用。不同数据库虽有差异，但核心概念和原理相通。掌握这些基础原理后，再学习国产数据库会更加得心应手。对于像 TiDB、OB 这类采用LSM tree架构的数据库，薛晓刚建议重点关注其与传统数据库的差异点。

在学习资源方面，若企业内部有相关数据库实践环境，学习速度会大幅提升。若缺乏，可加入专业论坛，在其中能了解到他人分享的问题及解决方案。同时，积极参加各类技术活动，能接触到原厂、用户及第三方分享的经验与技术演进动态。

熊军进一步补充，学习新数据库时，首先要通过官方文档快速了解其架构和基本概念；以成熟数据库比如 Oracle 为参照，对比分析新数据库在运维的各个场景上的技术相同点和不同点，比如性能分析使用的动态性能视图、SQL语句执行计划的不同展现等，能快速总结出规律；最后，对于不理解的知识点，及时查阅原厂文档、在论坛求助或与原厂人员沟通都可以帮助自己快速提升。

李轶楠则着重强调，除了关注原厂的白皮书、技术资料和专家经验分享外，积极参与论坛互动至关重要。通过勤发帖、多回答，甚至与他人争辩，都能加深对知识点的理解。以过去在ITPUB论坛为例，大家通过贴出实验脚本论证观点，在争论中不断完善知识体系，并通过亲自动手模拟场景做实验，将理论知识与实践深度结合，从而透彻理解知识点。

国产数据库生态崛起的关键支撑与前景展望

在探讨国产数据库生态建设时，李轶楠指出，Oracle 在国内从无人知晓到成为行业标杆，其完善的生态起到了关键作用。如今，在信息技术高速发展以及国际形势变化多端的背景下，国产数据库生态不能再像当年 Oracle 那样缓慢布局，而应加速建设。这需要吸引更多人进入国产数据库产业、丰富资料、提升行业用户认可度、为第三方服务商提供生存空间等等。

熊军也表达了对当前国产数据库厂商过度分散精力的担忧。他以厂商纷纷涉足一体机领域为例，指出在产品尚未占领市场前列、核心替换工作尚未完成时，应集中精力做好数据库内核，而将一体机等周边业务交给生态厂商。同时，他提到目前国内数据库开发存在低水平重复的现象，众多厂商和开发人员的精力分散，未能形成高效的分工协作。

薛晓刚也认为，国产数据库领域不应过度同质化竞争，而应形成分工合作的生态体系。理想的生态应是有人专注数据库开发，有人负责插件、存储、监控、工具、中间件、日志解析等不同环节，各方发挥核心竞争力，形成相互合作而非竞争的关系。

对此观点李轶楠深表认同，他表示国产数据库行业虽发展时间已久，但真正的快速崛起集中在近几年，且未来几年是关键时期。行业内应避免过度内卷，防止厂商之间、厂商与生态厂商之间两败俱伤。部分厂商已开始在生态投入方面做出努力，如邀请专家编写技术丛书等，这对提升用户体验和产品认可度至关重要。用户期望在使用国产数据库时，系统稳定、操作简便，且能便捷获取学习资源和人力支持。未来，国产数据库生态建设将成为行业重点话题，各方需共同努力，推动整个生态体系的完善与发展。

结语

从基础运维到架构设计，从AI与云计算的挑战到国产化替代的机遇，DBA的角色和技能要求都在不断演变。三位专家一致认为，随着行业发展，未来对高级DBA的需求将持续增长。初级DBA若想不被其他技术替代，必须加快自身能力提升，向纵深或横向拓展技能，积极接触业务，提升综合素养，以适应不断变化的数据库管理环境，在行业变革中抢占先机。

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